정보기술과 인간의 생산, 생활이 융합되면서 글로벌 데이터는 폭발적인 성장과 대규모 축적을 경험하고 있다. 국가든, 기업이든, 대중이든 데이터의 가치를 점점 더 인식하고 있습니다. 이에 최근에는 곳곳에 빅데이터 개발국이 설립되고, 기업들이 데이터 자산 관리를 추진하고 있으며, 빅데이터가 발산하는 산업은 전통 통신, 금융에서 산업, 의료, 교육 등으로 점차 확대되고 있다. 한동안 사회 각계각층에서 빅 데이터에 대해 이야기하고 모두가 빅 데이터에 대해 이야기하는 것처럼 보였습니다. 하지만 빅데이터가 '7년의 가려움'을 안겨줬다는 목소리도 있고, 빅데이터 붐에 맞서 '냉철한 사고'도 필요하다는 목소리도 있다. 우리 나라의 빅데이터는 어떻게 발전하고 있나요? 앞으로 우리나라의 빅데이터 발전에는 어떤 기회와 과제가 존재하게 될까요?

1. 빅데이터 산업은 상당한 발전을 이루었습니다

지난 몇 년 동안 빅데이터라는 개념은 사람들의 마음속에 깊이 뿌리내렸습니다. 말하기'는 모든 사람의 상식이 되었고, 데이터도 석유, 금, 다이아몬드에 버금가는 전략적 자원을 갖고 있습니다. 지난 5년 동안 우리나라의 빅데이터 산업 정책은 점진적으로 개선되었으며 기술, 응용 및 산업은 매우 눈에 띄는 발전을 이루었습니다.

정책적으로 보면 우리나라의 중앙정부부터 지방자치단체까지의 빅데이터 정책 체계는 기본적으로 완성되어 이제 시행 단계에 들어섰다. 2014년 정부업무보고에 '빅데이터'라는 단어가 들어간 이후 우리나라의 빅데이터 발전 정책 환경은 새로운 장을 열었다. 최상위 설계 측면에서 국무원의 '빅 데이터 개발 촉진을 위한 조치 개요'는 정부 데이터의 공유 및 공개, 산업 발전 및 보안에 대한 전반적인 조치를 취합니다. '정부 정보자원 공유관리에 관한 경과조치', '빅데이터 산업 육성계획(2016~2020)' 등의 문건도 발간됐다. 중국 공산당 제19차 전국대표대회 보고서에서는 '빅데이터와 실물경제의 심층적 통합 촉진'을 제안했고, '13차 5개년 계획'에서는 '국가 빅데이터 전략 실행'을 제안했다. 보건부, 농업부, 환경보호부, 검찰부, 세무부 및 기타 부서에서도 해당 분야의 빅데이터 개발을 위한 구체적인 정책을 발표했습니다. 2019년 초 현재 모든 성 행정 구역은 빅데이터 관련 개발 계획을 발표했고, 12개 이상의 성 및 시에서 빅데이터 관리 당국을 설립했으며, 8개 국가 빅데이터 종합 실험 구역과 11개 국가 공학 연구소가 건설을 시작했습니다. . 빅데이터 정책체계는 기본적으로 완성되어 이제 시행은 물론 평가, 점검 단계까지 진입했다고 할 수 있다.

기술적으로 보면 우리나라의 빅데이터 기술 발전은 '세계 1위'에 속하지만, 국내 핵심 기술 역량은 심각하게 부족하다. 우리나라 특유의 대규모 응용 시나리오와 다양한 유형의 실천 모델은 빅데이터 분야의 기술 혁신 속도와 수준을 촉진했으며 국제적으로 선도적인 위치에 있습니다. 기술적 포괄성 측면에서 우리나라의 플랫폼, 관리 및 응용 기술은 모두 대규모 구현 사례와 연구를 보유하고 있으며, 우리나라는 빅 데이터 분야에서 최대 규모의 클러스터 공공 역량 테스트를 완료하여 10,000개에 이르렀습니다. 노드는 효율성과 역량 측면에서 국제 빅데이터 기술 역량 경쟁 플랫폼에서 최고의 성과를 거두었으며, 우리나라의 빅데이터 분야 특허 공개 건수는 1위를 차지했습니다. 2018년에는 전 세계 전체의 약 40%를 차지해 세계 1위를 차지했습니다. 그러나 우리나라의 빅데이터 기술은 대부분 해외 오픈소스 제품을 기반으로 한 2차 변혁으로, 핵심 기술 역량 강화가 시급하다. 예를 들어 현재 국내 주류 빅데이터 플랫폼 기술 중 자체 개발 기술의 비중은 10%를 넘지 않는다.

산업 측면에서 우리나라의 빅데이터 산업은 수년 동안 꾸준하고 빠른 성장을 유지해 왔지만 품질과 효율성을 향상시키기 위한 중요한 변화에 직면해 있습니다. 2018년 우리나라 빅데이터 산업은 수년간 지속적인 성장세를 이어가며 상대적으로 높은 성장세를 유지했다. 중국정보통신기술원(China Academy of Information and Communications Technology)의 계산에 따르면, 2018년 중국 빅데이터 산업의 전체 규모는 전년 대비 15% 증가한 5,400억 위안에 이를 것으로 예상됩니다. 그러나 국내외 환경, 신기술 발전 등 다양한 요인이 복합적으로 작용하면서 빅데이터 산업의 성장세는 둔화되고 있다. 우리나라 빅데이터 산업도 고속 발전에서 고품질 발전으로 중요한 전환기를 맞이하고 있다.

활용 측면에서 빅데이터는 산업 전반에서 활용도가 더욱 확대되면서 경제와 사회 전반으로의 침투가 가속화되고 있다. 빅 데이터 도구에 대한 임계값이 낮아지고 기업 데이터 인식이 지속적으로 향상되면서 점점 더 많은 산업이 빅 데이터가 제공하는 "달콤함"을 맛보기 시작했습니다.

신규 기업 수, 자금 조달 규모, 애플리케이션 인기 등 측면에서 빅데이터와 긴밀하게 통합된 산업은 전통적인 통신 및 금융에서 정무, 의료, 산업, 운송 및 물류, 에너지 산업, 교육으로 확대되고 있습니다. 문화 등 산업 응용이 "가상 현실에서 현실로 이동"하는 추세가 뚜렷하고 실물 경제와의 통합이 더욱 깊어지고 있습니다.

2. 업계의 5가지 주요 딜레마

우리나라 빅데이터의 전반적인 개발 상황은 양호하고 개발 기회도 드물지만 여전히 어려움과 문제가 남아 있습니다. .

첫째, 핵심기술 관련 산업의 발전이 취약하고 우리나라 핵심기술의 경쟁력을 효과적으로 제고하지 못했다. 빅데이터 산업에서는 핵심기술의 영향력이 매우 중요합니다. 빅데이터 기업은 제품 개발 완료 후 거의 제로 비용, 제한 없이 제품을 복제할 수 있기 때문에 핵심 기술을 보유한 대기업은 쉽게 기술 우위를 시장 우위로 전환할 수 있다. 즉, 다수의 사용자를 확보하고 독점 지위를 얻을 수 있다. 특정 정보 제품에 의존함으로써. 현재 빅데이터 기술 및 제품 공급 측면에서 볼 때, 우리나라는 국내 기술에서 단 하나의 돌파구를 달성했지만 빅데이터 분야에서 체계적이고 플랫폼 수준의 핵심 기술 혁신은 여전히 ​​드물다. 빅데이터 처리 도구는 '다른 산의 돌'이다. 대부분의 기업은 해외 데이터 수집, 데이터 처리, 데이터 분석, 데이터 시각화 기술을 자체적으로 활용한다. 특히 오픈소스 제품의 기술표준 측면에서는 아직 우리나라의 영향력이 더 커져야 한다.

둘째, 데이터 섬과 장벽은 빅데이터 산업에서 자원 할당의 효율성을 감소시킵니다. 빅데이터 산업의 발전은 데이터 정보의 자유로운 흐름과 공유를 실현해야 합니다. 데이터가 공개되고 공유되지 않으면 데이터 통합이 이루어질 수 없으며 데이터의 가치가 크게 감소합니다. 정부 데이터, 인터넷 데이터, 기타 데이터 등 데이터 소유자는 이를 공개하여 유통하는 것을 꺼리는 경우가 많습니다. 정보 인프라의 초기 구축으로 인해 우리나라 정부 데이터에는 여전히 '데이터 섬'과 '데이터 굴뚝'이 많아 데이터의 가치 실현이 어렵습니다.

셋째, 취약한 데이터 보안 관리는 빅데이터 산업의 발전 위험을 증가시킵니다. 빅데이터 기술은 경제 및 사회 발전에 혁신적인 활력을 불어넣는 동시에 데이터 보안, 개인정보 보호, 심지어 빅데이터 플랫폼 보안까지 새로운 위협과 위험에 노출시킵니다. 빅데이터 플랫폼에는 방대한 양의 멀티 소스 데이터가 수집되며, 여러 사용자의 데이터가 동일한 데이터 풀에 저장되어 서로 다른 사용자가 사용할 수 있어 데이터 유출 위험이 쉽게 발생할 수 있습니다. 빅데이터 기술을 활용하여 대용량 데이터(21.90~5.19, 주식진단)를 마이닝하고 분석한 결과에는 국가 경제, 사회 다양한 측면과 관련된 민감한 정보가 포함될 수 있으므로, 정보 공유 및 공개에 대한 보안 관리 강화가 필요합니다. 분석 결과.

넷째, 산업독점과 악랄한 경쟁이 자주 발생하며, '나쁜 돈이 좋은 돈을 몰아내는' 현상이 뚜렷하다. 자원기반 산업은 진입장벽이 낮고 수익성이 높기 때문에 신흥 빅데이터 기업은 데이터 자원 확보에 우선적으로 집중하는 경우가 많다. 데이터 자원의 장점에 의존하는 수많은 기업의 탄생은 빅데이터 산업에 저부가가치 독점 경제 모델을 가져왔습니다. 국가를 정복하기 위해 기술 장벽에 의존하는 기업은 치열한 시장 경쟁과 둔화에 직면해야 합니다. 기술 연구와 개발의 속도를 늦춘다. 동시에, 데이터 독점 문제는 점점 더 명백해지고 있습니다. 몇몇 거대 인터넷 기업은 막대한 양의 데이터를 보유하고 있는데, 이는 산업 발전에 해로울 뿐만 아니라 막대한 데이터 집계 위험을 초래합니다.

다섯째, 지역별 발전이 심각하게 균질화되어 저장에만 집중하고 활용을 소홀히 하는 현상이 만연하다. 통일된 빅데이터 산업 분류 통계 시스템과 산업 운영 모니터링 수단이 부족하여 다양한 장소에서 빅데이터 산업의 포지셔닝이 유사하고 동질적인 경쟁이 심화되었습니다. 그리고 맹목적으로 반복되는 구축은 빅데이터 산업의 과잉을 초래할 수도 있다. 동시에 일부 지역의 제한된 정보화 개발로 인해 빅데이터 적용 시나리오가 충분하지 않습니다. 데이터 센터와 같은 빅데이터 저장 시설의 구축은 빅데이터 산업 발전의 핵심입니다. 목표가 수백만 단위에 도달하는 경우가 많으므로 나중에 효과적으로 활용하지 못하면 막대한 자원 낭비가 발생합니다.