특색 데이터베이스의 건설은 계획, 논증, 수집, 정리, 처리, 분류, 웹 구축 및 유지 관리를 포함한 시스템 엔지니어링이며 몇 가지 기술적 문제도 포함되어 있습니다. 이 시스템 공사 건설에서는 먼저 근원에서 엄격히 관문을 해야 한다. 즉 데이터베이스 건설 초기 계획 논증 단계에서는 과학적이고 엄밀한 태도가 있어야 하며, 특색 데이터베이스 건설의 전반적인 상황을 전면적으로 이해하는 기초 위에서 실현가능성 보고서를 제출해야 한다.
1, 주제는 엄격해야 한다.
현재, 특색 데이터베이스 건설 중 낮은 수준의 중복 건설, 특색 부족, 쇄신이 느린 현상은 상당히 보편적이다. 대학 도서관으로서, 범위를 분명히 하고, 어떤 행동을 해야 자신의 위치를 정확히 찾고, 대학 특색에 맞는 학교를 건설할 수 있다. 지속 가능한 발전 잠재력을 지닌 특색 데이터베이스. 따라서 특색 데이터베이스를 개발하려면 우선 선정된 주제를 선정하고 프로젝트에 대한 논증을 잘 해야 한다. 국내외 데이터베이스 정보 자원 분포를 면밀히 조사한 결과 수집 특성, 중점 학과 설정, 사용자 요구 사항 등에 따라 적절한 학과 범위나 문헌 유형 범위를 결정해야 한다. 오로지' 대' 와' 전체' 를 추구하지 말고' 정' 과' 전용' 을 요구하라. 즉 내용이 너무 복잡하지 않다는 뜻이다. 너무 광범하지 말고, 특정 분야에 집중하고, 가능한 한 이 분야의 가치 있는 것을 수록하여 데이터베이스의 주제성과 고유성을 표현하지 마라. (존 F. 케네디, 공부명언)
데이터 소스는 완전히 수집해야합니다.
데이터는 데이터베이스의 핵심이며, 데이터 품질은 어떤 의미에서 데이터베이스의 품질입니다. 따라서 데이터 수집은 데이터베이스 구축에서 매우 중요한 부분입니다. 수집한 정보의 무결성과 권위를 보장하기 위해, 주로 다음과 같은 측면에 주의해야 한다.
(1) 학과 범위, 시한 범위, 지역 범위, 언어 범위 등 합리적인 수집 범위를 결정합니다.
(2) 도서, 정기 간행물, 회의 논문집, 논문, 특허 문헌, 제품 설명, 기술 보고서, 온라인 정보 등 정보 출처 유형을 결정합니다.
(3) 문자, 양식, 그림, 애니메이션, 음악 및 멀티미디어 정보를 포함한 정보의 형식을 결정합니다.