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요지 데이터의 회원비는 얼마입니까?
Yaozhi.com 의 데이터베이스 가격은 서비스 데이터 기능 부분에 따라 청구됩니다. 구매한 데이터 세그먼트가 많을수록 비용이 많이 듭니다. VIP 회원은 일반회원, 초급회원, 중급회원, 고급회원, 고급회원으로 나뉜다. 일반 VIP 회원은 무료이며 초급부터 슈퍼회원까지 가격은 보통 수만 ~ 수십만 원입니다. 맞춤형 보고 데이터는 별도로 청구됩니다.

요요의 데이터베이스 가격을 비교하다. 사용자는 데이터 서비스 제공의 가치에 더 관심이 있습니다. 종종 높은 가치의 데이터베이스는 생산성을 향상시킬 뿐만 아니라 엄청난 상업적 가치를 가져올 수 있습니다. (데이비드 아셀, Northern Exposure (미국 TV 드라마), 성공명언) 반면 가치가 낮은 의료 데이터베이스는 잘못된 데이터 (시기 적절하지 않고 불완전하며 부정확한 데이터) 를 가져올 수 있어 돌이킬 수 없는 손실을 초래할 수 있습니다. 의료 데이터베이스의 가치를 판단하는 것은 주로 제품 기능의 포괄성, 데이터 신뢰성 (포괄적이고 정확한) 및 부가 가치 (더 많은 가능성을 창출하고 발견하는 것) 에 반영됩니다.

다음으로 필자는 Yaozhi.com 의 데이터베이스 구조, 해당 VIP 기능의 권위, 데이터 수준, 장단점, 가격, 사회평가 등의 차원에서 분석했다.

Yaozhi.com 의 데이터베이스는 R&D, 일관성, 생산, 상장, 시장, 약물 사용, 의료화, 한약, 설비의 9 개 부분으로 구성되어 있습니다. 데이터 소스는 공식 웹 사이트, 기술 구현 문서, 학술회의, 기술 보고서, 과학 저널, 지역기구, 정보, 기업 공고, 의학 잡지, 특허, 상표, 의학 회의, 회사 연례 보고서입니다.

65,438+072 개의 데이터베이스가 있고, 융운에는 265,438+08 가지의 약이 있고, 비슷한 의학 데이터베이스가 있다.

검색 방법, 기능 포인트, 기본 데이터 아키텍처, 인터페이스 데모: pharne cloud 데이터베이스 기본 일관성 (pharne cloud 데이터베이스 기능: 거의 80 개 주요 국가의 데이터 수집, 전 세계 6 억 5438 억+의료 데이터 정보 소스 모니터링, 데이터 확대 모델 알고리즘에는 인구학, 경제학, 발병률, ) 을 참조하십시오

VIP 기능에 해당하는 권한 (pharnexcloud 비교)

일반회원: 다음 그림에서 알 수 있듯이 Yaozhi.com 일반회원은 무료로 데이터를 얻을 수 있는 채널이 매우 제한되어 있으며, 약운영의학데이터베이스는 현재 8 개 판의 일부 데이터베이스 (86 개 데이터베이스) 를 무료로 제공하고 있습니다. 일부 기능은 제한되어 있지만, 그 데이터는 여전히 가치가 있다.

융운의약주식유한공사 VIP 회원: 기업 사용자를 대상으로 일반 기능 모듈에서 제공하는 데이터 외에 부가 가치 서비스가 추가로 제공됩니다. ① 전문 인력이 수요를 충족하고, 일대일 지도, 전문 팀이 업계 데이터 문제를 해결한다. ② 살롱, 투어 강의, 정상 회담, 프로젝트 자산 거래, 승인 양도, 부스 미디어 서비스 패키지, 수요 도킹 등의 활동 지원, VIP 는 그들의 약융권 생태체인 (현재 국내 최고의 의약망원) 에 가입한다.

눈부신 VIP 가격. Com 데이터베이스: 수만 ~ 수십만.

장점: 약물의 종합 보고, 평가, 임상 데이터는 모두 좋다. 화장품과 식품 데이터베이스를 내놓은 유일한 회사다.

단점: 의약품 판매 데이터는 초기에 성숙하지 않아 글로벌 데이터가 적다. (의약품 판매 데이터는 의약품 프로젝트 연구, 경쟁 제품 판매 분석, 판매 전략 목표 수립의 우선 순위입니다.) 혁신적인 약물의 수를 늘려야 한다.

약즙 데이터베이스 가격의 진실성. 인터넷에 유포된 com 은 고증이 필요합니다. 우리는 반드시 그것의 공식 고객서비스에 문의하고, 고객 서비스에 그들의 데이터에 대한 수요를 알려야 한다. 고객서비스는 이 데이터 세그먼트 VIP 회원의 견적과 해당 데이터 조회 권한을 제공합니다. 일반 의약 데이터베이스 (예: 약지, 영광운, 두요, 의약 큐브, insight 등) 는 모두 구매하기 전에 시험판을 신청할 수 있다. 각 데이터베이스에는 고유한 장단점이 있으므로 비교적 가치가 높은 의료 데이터베이스를 선택하는 것으로 충분합니다.