자동운전차는 인공지능, 시각컴퓨팅, 레이더, 감시장비, 글로벌위치추적 시스템의 협조에 힘입어 컴퓨터가 인간의 주동성 없이 자동으로 안전하게 자동차를 조작할 수 있게 한다. 1 중문명 자동차 자동운전시스템 mbth 자동차 자동운전시스템 특징 인공지능과 시각컴퓨팅 무인운전지능자동차시스템 카탈로그 1 R&D 역사 2 R&D 사상? 보안? 에너지 소비 3 기술 원리 4 구조 성능? 라이더? 전면 카메라? 왼쪽 뒷바퀴 센서? 앞뒤 레이더? 마스터 컴퓨터 5 시운전 6 발전 전망 7 제품평가는 2009 년 자동운전시스템의 연구개발역사를 방송해 자동운전차의 원형차 사진을 공개했다.
20 10 10 10 월 9 일 구글은 공식 블로그에서 자동운전차를 개발하고 있다고 발표했다. 목표는 교통사고를 예방하고 자동차의 기본 용도를 변경함으로써 많은 운전시간에서 사람들을 해방시키는 것이다
20111010 월, 구글은 네바다와 캘리포니아의 모하비 사막에서 자동차를 테스트했다. 같은 해, 미국 네바다 입법부는 자동차를 자동으로 운전할 수 있도록 허용했는데, 이것은 미국 최초의 유사한 법이다. 이 법은 20 12 년 3 월 1 일 발효, 1.
20 12 년 4 월 구글은 자동운전차가 이미 20 만 킬로미터 (강제 폐기에서 멀지 않음) 를 주행했다고 발표하고 관련 특허를 출원하고 취득했다.
2009 년 5 월 7 일, 네바다주 자동차관리국 (DMV) 은 미국 최초의 자동운전차량의 면허를 비준했다. 면허가 발급되기 전에 관리들은 고속도로, 카슨시 블록, 라스베가스 대로에서 이 차를 점검했고, 고속도로, 도시 거리, 라스베가스 도심에서의 이전 테스트에 따르면 자동운전차는 안전하게 운전할 수 있고 심지어 인공운전보다 더 안전하다고 주장했다.
(그림/문/그림: 질문과 대답) 메르세데스-벤츠 S 급 질문 리 뷰익 GL8 P5 Xpeng Motors P7 @ 20 19