의료 데이터의 주요 소스에는 환자 파일, 의료기관, 제약회사 등이 포함되므로 의사, 환자, 의약품은 이러한 시스템 아키텍처를 기반으로 합니다. 자체 데이터 요청주기가 비교적 길고 요청 시간도 일반적으로 매우 깁니다. 솔루션 자체의 기초는 무엇입니까? 이것이 데이터 아키텍처입니다.

빅데이터 아키텍처를 사용하여 임상, 운영, 가격 문제, 지불 문제, 지불 문제, R&D 및 새로운 비즈니스 모델, 시스템 아키텍처, 제약 산업, 임상 의사결정, 비용 상환 등을 분석합니다. 시스템 아키텍처는 의료 산업에서 광범위한 응용 분야를 가지고 있습니다.

빅데이터를 활용해 스마트 의료를 구현하는 방법은 무엇인가요? 사례로 설명

Detection Smart Medical Platform은 환자에게 전례 없는 스마트 경험을 제공하며, 그 응용 분야에는 최신 통합 커뮤니케이션, 비디오, 무선 네트워크, 감지 기술 및 RFID가 포함됩니다. 이를 통해 다양한 애플리케이션을 통합하는 첨단 정보 플랫폼을 만듭니다.

동시에 Tanma Technology는 자체 빅데이터 수집 기능을 활용하여 광범위한 데이터 소스를 통해 대량의 정형 및 비정형 환자 데이터에 액세스합니다. 예측 분석은 환자 상태를 진단하는 데 도움이 될 수 있습니다. 치료를 개선하고 최상의 결과를 일치시키고 질병이 있는 환자나 병원 재접종 위험을 예측합니다.

인터넷을 사용하여 데이터를 공유하는 스마트 연결 장치 및 센서의 수가 빠르게 증가하고 있습니다. 의료 측면에서는 다양한 사물인터넷 기술의 도입을 통해 의료서비스의 현주소를 변화시킬 것이며, 병원 안팎, 그리고 의사-환자 관계에도 새로운 변화가 일어날 것입니다. 보다 유연하고 개방적이며 지속적인 의료 서비스 품질을 제공할 수 있습니다. 전자 의료 기록 및 질병 정보 플랫폼 구축 등 의료 서비스의 질을 지속적으로 개선하면 병원이 종이 없는 병원이 되고 환자 정보 공유 메커니즘이 더욱 개방되는 데 도움이 될 것입니다. 이를 통해 환자들은 보다 짧은 진료시간과 기본적인 진료비 부담으로 안전하고 편리하며 수준 높은 진단 및 치료 서비스를 누릴 수 있습니다.

기존 의료 서비스 모델과 비교했을 때 스마트 의료는 다음과 같은 주요 장점이 있다.

가정용, 자동 또는 자가 사용에 적합한 다양한 센서 장비와 의료 기기를 사용한다. 서비스 다양한 형태의 생체신호 데이터를 수집함으로써 의료진의 부담을 덜어주는 동시에 보다 풍부한 데이터를 보다 자주 얻을 수 있습니다.

수집된 데이터는 무선망을 통해 자동으로 병원 데이터센터로 전송되며, 의료진은 이를 활용해 원격 의료 서비스를 제공함으로써 서비스 효율성을 높이고 병원 대기 문제를 완화하며 교통비를 절감할 수 있다. ?

데이터를 중앙 집중식으로 저장 및 관리하면 데이터의 광범위한 공유와 심층적인 활용이 가능해 대용량 의료 데이터를 분석, 마이닝할 수 있어 주요 의료 기록과 난치병 해결에 도움이 된다. ?

아건강한 사람, 노인, 만성질환자에게 장기적이고 신속하며 안정적인 건강 모니터링과 진단 및 치료 서비스를 저렴한 비용으로 제공하고 질병 위험을 줄이며, 부족한 의료 자원(병상 등)에 대한 필요성을 간접적으로 줄입니다.