컴파일? |? 제임스
편집? |? 효한
애플은 이미 자동차 산업에 새로운 아이디어를 제공하기 시작했다.
애플은 6 월 이후 자동차 분야에서 20 개의 새로운 특허를 획득하여 자동운전, 스마트 조종석, 스마트 차체의 세 가지 측면을 포괄했다.
이 새로 노출된 특허 중에서도 애플의 뇌동도 크게 열렸다.
그 용도는 구글 알파와 관련이 있습니까? AI 기술과 같은 기계를 운전하도록 가르치고, 장파 적외선 카메라와 같은 시각 센서를 이용하여 라이더의 효율을 높인다. -응? 자동차의 바람막이 유리를 AR-HUD 화면으로 바꾸고, 자동차 밖의 건물에 자동으로 번호를 매겨 네비게이션을 용이하게 하고, 자신의 페이스북 화상 통화 기능을 도입하고, 심지어 자동차를 위한 물에 빠진 탈출 시스템을 만드는 등.
세계에서 가장 시장 가치가 높은 기술 회사와 소비자 전자 분야에서 영향력 있는 IT 거물인 애플은 한 분야에 발을 들여놓을 때마다 엄청난 혁신을 불러일으키며 제품 체험을 새로운 차원으로 끌어올립니다.
비록 나는 이미 나의 타이탄 조차 계획을 포기하고 자동운전으로 방향을 바꾸었다. 그러나, 최근 몇 년 동안 애플은 각종 스마트 자동차 관련 특허를 출원해 왔다. 이 문서들을 통해 애플이 업계에 가져온 혁신적인 기술과 기발한 생각뿐만 아니라 이 기술 거물의 기술 비축이 얼마나 강력한지 알 수 있습니다.
애플은 올해 자동차 특허를 획득했다.
지난 6 월 차동시스템은 애플이 올 상반기에 획득한 수십 건의 자동차 특허를 보도했다 ("애플자동차 해독 70 개 특허 참조!" 뇌동이 너무 커서 테슬라가 따라잡을 수 없다.) 이 글은 주로 6 월 이후에 획득한 새로운 특허를 해석한다.
첫째, AI 를 사용하여 기계를 운전하도록 가르치십시오. 구글 알파? 같은 기술을 사용하다
약 5 개월 동안 애플 * * * 은 자동운전센서, 통신, 통제와 관련된 10 자동운전 특허를 획득했다.
오늘날, 자동 운전이 여러 해 동안 발전함에 따라, 계산 설비의 계산 능력이 크게 향상되었지만, 자동 운전 자동차를 어떻게 통제하느냐는 여전히 큰 문제이다. 어려움은 어떻게 자동운전차를 위해 시기적절하고 합리적인 결정을 내리는가에 있다. 그리고 도로에 차량이 많을수록 교통 환경이 복잡할수록 의사결정이 어려워진다.
애플의 특허 지도에서 애플은 자동운전차량이 자동진입로, 자동차선 추월 등 운전동작을 완성할 수 있다고 설명했다. 이러한 동작을 완성하기 위해서 자동운전컴퓨터는 두 가지 동작을 완성해야 한다.
1, 다가오는 교통 상황을 예측하고 차량 주행 궤적에 대한 다양한 계획을 세운다.
2. 각종 방안 중에서 정확한 운전 동작을 선택합니다.
이 의사결정 과정은 바둑의 의사결정 과정과 비슷하기 때문에 애플은 구글 알파와의 의사결정 과정을 채택했는가? 바둑은 기계 학습과 비슷한 방법, 즉 몬테카를로 나무 검색으로 바둑 게임과 오픈 게임에 널리 사용되고 있다.
차량이 자동 운전 상태에 들어갈 때 교통 상황에 따라 일정 기간 동안 차량 동작을 계획할 수 있습니다 (가속, 감속, 차선 변경 등). 이러한 동작은 몬테카를로 검색 트리를 통해 생성할 수 있습니다.
몬테카를로 트리 검색의 4 단계
몬테카를로 트리 검색의 한 사이클은 선택, 확장, 시뮬레이션 및 역전파의 네 단계로 구성됩니다. 하위 노드는 루트 노드 R 에서 시작하여 아래로 점진적으로 파생됩니다. 각 하위 노드는 하위 노드와 상위 노드를 연결하는 가장자리가 차량의 동작을 나타내는 차량 상태입니다.
예를 들어 차량은 루트 노드 R 에서 하위 노드 L 로 의사 결정을 선택할 수 있으며, 성공하면 L 에서 E 로 계속 확장할 수 있으며, E 노드까지 무작위로 선택한 방식으로 시뮬레이션 프로세스를 진행할 수 있습니다. 이 자동 운전 과정이 끝나면 시스템은 기본 하위 노드에서 R 로 역추론되어 기계가 계속 학습하고 더욱 강해집니다.
특허의 몬테카를로 트리 검색 그래픽
실제 응용에서는 애플의 의사 결정 과정이 더욱 복잡하다. 다양한 몬테카를로 트리 검색 모델에 기록된 차량 동작, 시뮬레이션의 동작 및 수익을 제공하여 학습 전략 신경망을 강화하고 학습 가치 신경망의 몬테카를로 트리 검색을 감독하여 폭과 깊이를 각각 향상시킬 수 있습니다.
실제로 자동운전 차량을 통제하는 방법은 기계학습뿐만 아니라 무작위 기술과 확실성 기술까지 갖추고 있으며, 최종 입력 의사결정 과정은 세 가지의 혼합 계산 결과입니다.
요약하자면, 자동운전차는 운동 의사결정 과정에서 무작위적인 동적 환경, 무한한 공간, 잠재적인 거대한 시야, 실시간 제한을 만날 수 있다. 이러한 요인들로 인해 자동운전 자동차는 도로에서 자유롭게 주행할 수 없고, 대신 자동운전 컴퓨터의 계산에 의존한다.
둘째, 센서가 함께 있습니까? 라이더는 더 명확하게 볼 수 있습니다.
자동운전차량도 각종 센서 설비와 불가분의 관계에 있다. 높은 수준의 자동운전에 있어서 라이더는 더욱 필수적이다. 애플은 최초로 20 18 에서 라이더에 관한 몇 가지 특허를 획득했다. 초기의 특허에 따르면 애플은 레이저 레이더를 사용하여 거리를 측정하고 자동 운전에 데이터를 사용할 것이다.
올해 6 월부터 반년도 채 안 되어 애플은 라이더와 관련된 특허 3 건을 다시 획득하고 라이더 사용 방법을 더 자세히 설명했다.
"원격 감지를 통한 물체 감지 및 거리 측정" 이라는 특허에서 애플은 센서 보조 라이더를 사용하여 보다 정확한 거리 측정 및 인식을 실현합니다.
자동운전 과정에서 모든 도로 교통 상황이 차량의 관심을 필요로 하는 것은 아니며, 일부 중요한 교통 상황은 더욱 주의를 기울여야 한다. 이제 시각 센서가 차체 전체에 퍼져 있으며 사각 지대가 거의 없습니다. 이 센서들은 차량 주변의 교통 상황을 실시간으로 감지할 수 있다.
적외선 카메라 보조 라이더 거리 측정
이 시점에서 시각 센서는 초점 영역을 결정할 수 있으며, 라이더는 거리 측정을 추가하여 거리 판단을보다 정확하게 만들 수 있습니다.
또 다른 특허인' 시야에서 물체를 숨기는 시스템 및 방법 해결' 에서 애플은 장파장 적외선 센서 (LWIR) 를 사용하여 라이더를 보조해 극도로 어두운 빛 속에서 도로에서 발생할 수 있는 동물과 보행자를 감지할 수 있다.
장파 적외선의 도움으로 물체의 열을 고해상도로 감지할 수 있으며, 다른 센서가 감지할 수 없는 물체를 감지할 수 있습니다.
두 특허 정보 모두 라이더를 다른 센서와 함께 사용할 수 있음을 보여준다. 예를 들어 라이더와 적외선 카메라는 거리를 동시에 측정할 수 있어 거리 측정의 정확도를 높일 수 있다. 장파 적외선 센서는 단색 센서, RGB 센서, 레이저 레이더 등의 센서와 함께 사용하여 목표 감지 효과를 향상시킬 수 있습니다.
이와 함께 특허 문서는 카메라, 바이오메트릭 감지 프로세서, 라이더, 수직강 표면 발사 레이저 펄스 컨트롤러 등 다른 센서 구성 요소도 보여줍니다. 이 센서들은 자동운전 과정에서 물체 감지에 참여할 수 있다.
흥미롭게도, 라이더가 장착된 최초의 애플 장비는 자동차가 아니라 올해의 아이패드? 프로와 아이폰? 12? Pro 시리즈, 모바일 장치에 설치된 라이더 모듈은 한 방의 3D 정보를 스캔하면서 약한 빛의 초점 속도를 높일 수 있습니다.
아이폰 라이더가 본 이미지
애플이 현재 라이더 하드웨어에 있는 레이아웃도 자동운전에 적용될 수 있다고 합리적으로 상상할 수 있다.
셋째, 바람막이 유리가 큰 화면으로 변하는가? 페이스타임도 자유롭게 사용할 수 있습니다
대량의 자동운전 특허 외에도 애플은 자동차 기술에도 태만함이 없어 모바일 장비의 우수한 솔루션을 자동차에 넣는다.
AR 증강 현실은 항상 애플의 핵심 기술 중 하나였다. 현재 애플 홈페이지를 둘러보면 모든 주력 제품을 AR 을 통해 볼 수 있어 구매하기 전에 장비의 크기와 색상에 대해 더 정확하게 알 수 있습니다.
AR 로 아이폰 보기
동시에, 애플 앱에 많은 AR 앱이 있습니까? 상점은, 심지어 분노한 새, 나의 세계 AR 판을 제공한다.
자동차 업계에서는 올해 AR 에 대한 토론이 많은데, 주로 AR-HUD 에 집중되어 있다.
지난 9 월 벤츠가 발표한 1 1 세대 S 급 승용차에는 AR-HUD 가 탑재됐다. 디스플레이 면적이 77 형 디스플레이에 해당한다. 메르세데스 벤츠에 따르면 이 AR-HUD 는 극장 상영에 사용되는 디지털 마이크로미러 장치의 이미징 장치를 사용하여 654.38+0.30,000 개의 마이크로렌즈와 고해상도 이미징 매트릭스로 구성되어 있어 조명이 효율적입니다.
메르세데스-벤츠 s 급 AR HUD 디스플레이 효과
운전할 때 애니메이션 화살표, 거리 등의 가상 정보를10m 범위 내의 현실 세계에 겹쳐서 ar 효과를 얻을 수 있습니다.
여러 해 동안 배치해 온 애플은 당연히 AR 기술이 자동차에 들어가기를 희망하는데, 주요 응용은 AR-HUD 이다. 지금까지 애플은 AR-HUD 에 대한 네 가지 특허를 획득한 것으로 집계됐다.
애플이 획득한' 증강 현실 디스플레이 시스템' 이라는 특허에는 애플이 AR-HUD 가 달성하고자 하는 기능이 자세히 설명되어 있다.
1, 탐색 정보를 제공하고 도로 표지판을 번역합니다.
HUD 의 원래 의도는 운전자가 운전에 집중하도록 하고, 가급적 눈을 노면을 떠나지 않도록 하는 것이다. AR-HUD 는 HUD 기반의 큰 개선으로 원래의 작은 영역, 고정 컨텐츠의 HUD 를 더 큰 영역으로 확장하여 외부 환경을 기반으로 한 향상된 현실 경험을 제공합니다.
이 목표를 바탕으로 가장 쉽게 생각할 수 있는 것은 네비게이션 정보를 자동차나 계기에서 바람막이 유리로 옮기는 것이다. 특정 로고를 통해 운전자는 더 나은 내비게이션 서비스를 받을 수 있고, 동시에 더 많은 운전자들이 네비게이션을 "완전히 입 다물게" 할 수 있다. (존 F. 케네디, Northern Exposure (미국 TV 드라마), 스포츠명언)
AR-HUD 이동 거리 플래그
AR-HUD 는 내비게이션 서비스만 제공하고 비교적 간단하기 때문에 애플은 도로 표지판을 번역하는 기능을 추가했다. 해외에서 운전하면 각국의 표지판이 일정하지 않고 언어가 통하지 않아 심각한 안전위험을 초래할 수 있다. 차량이 실시간으로 도로 표지판을 식별할 수 있다면 도로 표지판의 의미와 문자 정보를 쉽게 이해할 수 있는 내용으로 변환하는 것도 더 많은 운전자에게 편리할 것이다.
2. 바람막이 유리에 페이스 타임 통화가 있나요? 부조종사도 동영상을 볼 수 있다.
페이스 타임 통화는 잡스가 애플로 정의해 아이폰을 다시 한 번 정의했기 때문에 차 안에서 페이스 타임 통화가 필수적이다. (윌리엄 셰익스피어, 페이스북, 페이스북, 페이스북, 페이스북, 페이스북, 페이스북, 페이스북, 페이스북, 페이스북, 페이스북)
AR-HUD 를 통해 운전자는 바람막이에서 직접 말을 할 수 있고, 디스플레이는 실물만큼 크며, 화상 통화를 더욱 실감나게 할 수 있다.
하지만 운전 중 페이스 타임폰은 운전자의 시선을 가리지 않고 부조종사는 전체 화면을 볼 수 있고, 주 운전자는 오디오 통화만 할 수 있다. 차의 속도가 떨어지거나 멈추면 페이스타임 화면이 운전자 쪽에 표시됩니다.
페이스 타임 화상 전화는 바람막이 유리를 통해 할 수 있다.
사실, FaceTime 이 자동차에 도입되자 바람막이 유리는 큰 화면이었다. 여행 중에 부조종사는 바람막이 유리를 통해 동영상을 보고 심지어 게임까지 할 수 있다.
사실 AR-HUD 의 응용은 그뿐만이 아니다. 애플은' 혼합 현실 인터페이스에서 물체를 인식하는 시스템과 방법' 이라는 또 다른 특허에서 AR-HUD 의 또 다른 용도를 설명했다.
복잡하고 복잡한 도시에서, 우리가 고층 빌딩이 줄지어 있는 동네로 걸어갈 때, 고층 건물의 이름을 말할 수 없고, 어떻게 형용해야 할지 모르는 것이 사람들이 떠나는 큰 문제가 되었다.
애플은 AR-HUD 에서 거리에 있는 고층 건물이나 상점에 표시를 했다. 차에서 번호를 선택하면 자동차가 자동으로 특정 위치로 주행하여 차 안의 승객이 특정 위치에 도달할 수 있도록 합니다.
넷째, 네 개의 창문이 모두 스마트 유리입니까? 그리고 익사 탈출 시스템.
소프트웨어와 서비스 외에도 애플은 하드웨어 방면에 많은 노력을 기울였다. 기체 구조에서 애플도' 완전 무장' 을 희망하며 하드웨어 업계를 새로운 차원으로 이끌고 있다.
Apple * * 은 반년 만에 10 의 차체에 대한 특허를 획득한 것으로 집계됐다. 애플은 프라이버시 보호를 중요하게 생각하고' 변색창' 관련 특허를 많이 신청한 것 같다. 올해 들어 7 개의 특허를 획득했다. 동시에, 차체 안전에 대한 보호도 줄곧 애플에게 중시되어 왔다. 차량이 물에 빠진다 해도 정확한 조작이 가능하여 차내 인원의 대피를 용이하게 할 수 있다.
1, 스마트 창은 가상일 수도 있고 진짜일 수도 있습니까? 계층 5 구성 요소 개인 정보 보호
사과는 창문을 여러 층으로 디자인하고, 각 층은 서로 다른 구조를 사용하여 창문의 전체 색상 분위기와 투명도를 조정하고자 한다. 이렇게 하면 차 안의 승객들이 유해한 빛에 해를 입지 않도록 보장할 수 있을 뿐만 아니라, 프라이버시를 막을 필요도 없다.
창문과 시스템' 이라는 특허에서 애플은 전기적으로 조절할 수 있는 창문을 사용하여 빛의 흡수를 제어함으로써 차 안의 빛을 조절하는 효과를 얻고자 한다. 이 기술은 측면 창뿐만 아니라 앞 유리, 천창 및 후면 창에도 사용할 수 있으며 전체 창의 투과율을 조정할 수 있습니다.
특허 문서의 설명에 따르면 창유리는 실제로 LCD 디스플레이 모듈과 매우 유사합니다. 또한 이미지를 표시하고 색상을 조정하는 데도 사용할 수 있습니다. 예를 들어 탐색 정보 표시 및 내부 조명 제공과 같은 실용적인 기능을 창유리에 구현할 수 있습니다.
또 다른 특허인' 가열 가능한 적외선 투명한 영역이 있는 창' 에서 사과는 창문에 필터 레이어를 추가하여 적외선을 막았다. 이렇게 하면 차 안의 햇빛이 내리쬐는 동안 과도한 열이 쌓이는 것을 막을 수 있다. 또한 차량 뒷창에 옴선을 설치해 전원을 켠 후 제상을 가열할 수 있다.
애플의 최신 특허에서 "동적 개인 정보 보호 및 창 음영 처리 시스템 및 방법" 은 창의 계층화에 대해 자세히 설명합니다.
특허 다이어그램에서 볼 수 있듯이 창문은 폴리카보네이트, 전도층 및 손님주 LCD 층으로 구성되어 있으며, 폴리카보네이트 및 전도층은 손님주 LCD 층을 내부에 둘러쌉니다.
창 어셈블리 * * * 에는 5 층 디스플레이 어셈블리가 있습니다.
이 구성 요소를 사용하면 창 색상을 동적으로 조정할 수 있습니다. 강한 빛이 있다면, 창문은 눈부신 빛을 조절한다. 외부 시야가 낮으면 창문이 더 선명해지고 밝아진다. 또한 차내 승무원은 수동으로 차창 음영을 조절하여 차내 프라이버시를 보호할 수 있다. 차량은 심지어 라이더 장치도 사용할 수 있다. 만약 차 밖에서 누군가가 차 안을 들여다보면, 차량은 차창의 투과율을 조정하여 차 안의 프라이버시가 유출되는 것을 막을 것이다.
한편, 카메라, 라이더, 야시기 등 부품의 가시광선은 창문 중간층에 흡수되는 것을 막기 위해, 애플은 비가시광이 창문을 통해 먼 곳을 잘 볼 수 있도록 창문에 일정한 영역을 확보했다.
2. 물에 빠진 후 탈출하는 것이 편리합니까? 안전벨트, 문과 창문이 모두 관건이다.
애플은 또한' 동적 요소 보호 조치' 라는 특허를 얻었다. 물에 빠진 후, 차량은 물에 빠진 상황에 따라 정확한 반응을 하여 차내 승무원이 가능한 한 빨리 탈출할 수 있도록 도울 수 있다.
차량이 물에 빠지는 것은 매우 위험하다.
차량이 부분적으로 물에 잠기면 차 안에 있는 하나 이상의 컴퓨터 시스템이 개입하기 시작하고, 창문을 닫고, 문을 잠그고, 안전조치를 잠금 해제하고, 떠 있는 설비를 열고, 구조 신호를 보내고, 좌석 위치를 조정하여 차 안의 승객이 탈출할 수 있도록 합니다. 동시에 차 승객들에게 탈출을 준비하라고 일깨워 주었다.
차량은 실시간으로 생명을 탐지할 것이다. 고해상도 초광대역 레이더 장치를 사용하면 호흡 및 심장 박동 감지, 심지어 차 안에 남아 있는 애완동물을 제때에 발견할 수 있는 생체 신호를 감지할 수 있습니다.
차내 승무원이 모두 탈출한 후 차량은 자기 보호 상태로 들어가 문과 창문을 잠그고 손실 확대를 피한다.
차창과 안전특허 외에도 애플은 스마트 매달림 특허를 획득하여 차량 운행을 더욱 부드럽게 했다. 동시에, 환기관은 차체의 틀 안에 숨겨서 차 안의 공간을 더욱 넉넉하게 할 수 있다. 이 세세한 부분들을 보면 사과 조차가 매우 세심하다는 것을 알 수 있다.
결론: "애플 스마트 자동차" 는 업계에서 참고할 만하다.
현재 애플은 이미 100 개 이상의 자동차 특허를 획득했다. 이 반년 동안 획득한 특허는 애플이 자동운전에 대한 중시가 급속히 높아지고 있다는 것을 보여주며 애플의 자동운전 노선이 점점 명확해지고 있다.
오늘날 스마트 자동차 업계에서는 차량 지능화, 자동운전, 삼전시스템 등 자동차 제조의 새로운 세력이 자동차 업계의 아름다운 풍경이다. 애플과 같은 거물들은 자동차 업계의 움직임이 끊이지 않고 있으며, 자동차 제조 신세력에도 훌륭한 수업을 했다. 어떻게 사과 같은 자동차를 만들 수 있을까요? 애플이 정의한 자동차가 시장에서 환영받을 수 있을까?
이 글은 자동차 작가 자동차의 집에서 온 것으로, 자동차의 집 입장을 대표하지 않는다.