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알리 시스템 특허
불확실한 환경에서 확실성과 안정성을 찾는 것이 신기술의 의미다. 지능형 물류의 급속한 발전은 신기술의 부단한 능력과 강력한 구동에 달려 있다. 9 월 17 일, 신운기 회의가 열렸다. 최전방의 인공지능과 자동운전 기술을 융합한 알리 동물원의 새로운 역할인' 소인 당나귀' 가 스포트라이트 아래 가장 아름다운 아이가 됐다.

동종 요법 새로운 종? 당나귀는 큰 머리를 가지고 있다.

수요 변화는 기술 혁신으로 이어졌고, 맨나귀의' 이야기' 도 마찬가지였다.

현재 물류 배송에 대한 수요가 폭발적으로 증가하고 있다. 가까운 장래에 중국만 매일 6543.8+0 억 원의 배송주문을 할 것으로 예상된다. 터미널 물류는 전체 물류 시스템에서 비용이 가장 높고 효율성이 가장 낮은 중요한 부분이 되어야 하며, 더욱 합리적이고 효율적이며 선진적인 솔루션이 필요합니다.

알리의 해결책은 보다 스마트한' 물류 로봇', 즉 터미널 물류 장면에서 마지막 3km 배송 서비스를 제공하는 지능형 운송 장비다. 앞서 국제로봇연합회는 다가올 로봇혁명이 수조 달러의 시장을 창출할 것이라고 예측했는데, 물류로봇은 분명 유망하다.

특히 중국에서는 로봇 시장이 공업로봇, 서비스로봇, 특수로봇으로 크게 나뉘어 서비스로봇 시장이 이미 글로벌 시장의 1/4 이상을 차지하고 있어 2020 년 시장 규모가 40 억 달러를 넘어설 것으로 예상된다. 20 14 년에서 20 19 년까지 중국 로봇 시장의 평균 성장률은 20.9% 에 달했으며, 그 중 서비스 로봇의 성장률은 더 높았고 물류 로봇은 서비스 로봇의' 중지' 였다.

그런데 왜 물류 로봇일까요? 이것은 부두 물류 장면의 복잡성과 특수성에서 시작해야 한다.

터미널 장면에서 도로는 구조화되지 않으며, 저속 주행이라도 로봇이 직면한 어려움은 여전히 크다. 예를 들어, 지역사회 도로에서는 로봇이 사람, 차, 고양이와 개, 각종 장애물을 시기적절하고 정확하며 안전하게 피해야 하는데, 이는 회전, 주차, 추월, 후진 등의 기본 조작을 능숙하게 해야 한다는 것을 의미한다. 환경이 어느 정도 복잡성을 넘으면 로봇은 모든 전진 경로가 안전하지 않다는 것을 판단하고 충돌을 피하기 위해 제자리에 "동결" 해야 한다.

로봇은 "임기응변" 이 필요하기 때문에 "선택" 이 더 어렵습니다. 예를 들어, 단 한 대의 차만 통행할 수 있는 도로에서 로봇은 통행 상황에 직면하여 운전자의 생각을' 추측' 해야 하며, 속도를 늦추고, 옆으로, 우선적으로 통행하는 모든 조작은 로봇의 다음 행동에 영향을 줄 수 있다. 운전자가 주행 중에 갑자기 주차를 가속화한다 해도 로봇은 그에 상응하는 조정과 판단 능력을 갖추어야 한다.

상상할 수 있듯이, 당신이 로봇이라면, 당신은 분명히 "나는 너무 어렵다!" 라고 외칠 것입니다. 하지만 로봇, 특히 물류 로봇은 항상 이런 반복적이지만 도전적인 단말기 장면에 직면해야 한다. 이번 아리 입국 로봇대전은 아리다모원의 핵심 알고리즘 능력과 소프트 통합 설계 능력에 힘입어 물류 로봇이 휴머노이드 지능을 실현할 수 있도록 도왔다. (윌리엄 셰익스피어, Northern Exposure (미국 TV 드라마), 과학명언)

최근 몇 년 동안 아리다모원과 알리 경제 전체가 멀티 모달 인공지능 기술과 자동운전 기술에 대한 탐구를 통해 로봇 개발에 깊은 기술 기반을 마련했다고 소개했다. 현재 소만나귀 지능기술유한공사에 등록되어 로봇 개발과 양산을 추진하고 있습니다. 사명이 담당한 어린 당나귀는 발표된 최초의 물류 로봇으로, 먼저 초보 역참에 대규모로 투입될 예정이다.

물론, 작은 당나귀 바퀴 로봇을 내놓는 것 외에도 아리다마원은 지능형 로봇 플랫폼을 선보였다. 이 플랫폼은 화재 구호, 방역 소독, 공항 서비스, 관광지 유람, 치안순찰 등 다양한 유형의 로봇 제품 (예: 2 족 로봇과 무한궤도식 로봇) 을 개발할 예정이다. 플랫폼은 외부 세계에 개방되어 사용자가 이 플랫폼에서 다양한 장면의 로봇을 빠르게 개발할 수 있습니다.

모든 기술을 가진 작은 당나귀? 밝은 미래.

알리가 로봇 트랙에 들어간 것은 사회의 필요, 장면의 필요성, 기술의 축적으로 인해 이상하지 않지만, 자신의 첫 물류 로봇을 맨나귀라고 명명한 것은 다소 의외였다.

당나귀는 노동, 운송, 장터, 화물 운송에 가장 많이 쓰이는 도구로 알려져 있다. 물류 로봇은 당나귀처럼 따뜻하고, 믿을 만하고, 인간미가 있고, 임무가 반드시 달성해야 하는' 만력' 이 있다는 것은 알리가 예상한 것이다.

이에 따라 생산생활이 점점 클라우드화되고 디지털화되는 오늘날, 전문직 터미널 물류 서비스의' 소만당나귀' 가 디지털 원생시대의 공평한 도구로 탄생했다. 강저장 방언에서는' 만' 이 학위 부사로 자주 쓰인다. 이런 소인 당나귀는 절강에서 태어나 상당히 총명하고 유능하며 안전할 것이다.

작은 당나귀의 조형에 대해 말하자면, 과학기술감 뒤의 싹이 인상적이다. 크기는 2 100*900* 1200mm (라이더의 높이는 1445mm 포함) 입니다. 차체 외관은 샴페인 블랙 골드 톤으로 라인이 둥글다. 칸막이는 자유롭게 맞춤형으로 구성할 수 있습니다. 차량당 최대 50 벌의 일반 사이즈의 택배/소포/배달에 따라 하루 배송 10 회 계산으로 최대 용량은 500 건/일에 달합니다.

에너지 효율이 높은 부두 물류 분야에서는 당나귀의 속도가 안전 수요를 더 고려하며 평균 속도는15KM/H 로 정해져 있습니다. 풀 충전식 배터리를 사용하며, 충전할 때마다 4 도, 항속 마일리지102km, 주행100km 는 두 시간 동안 샤브샤브를 먹는 것보다 적은 전력을 소비합니다. 전력은 6 15w 이며 다이슨 드라이어 (1600w) 의 절반도 안 되고 일반 전자레인지 (2000w 약) 의 3 분의 1 도 안 된다.

물류 로봇 시장 경쟁이 갈수록 치열해지는 지금, 맨나귀는 나름대로 진정한 쿵푸를 가지고 있다고 해도 과언이 아니다. (윌리엄 셰익스피어, 윈스턴, 물류명언) 여기서 강조하는 것은 지능화, 안전, 양산화의 세 가지 방면에서 업계를 선도하는 경쟁력을 가지고 있다는 것이다.

앞서 언급했듯이 로봇은 인간과 비슷한 인지적 의사 결정 능력을 갖추고 있어야 한다. 나귀는 복잡한 단말기 장면에서 자유롭게 운전하고, 장애물을 부드럽게 피하고, 회전, 급정지, 추월, 후진 등의 동작이 원활하고, 자동운전률이 99.9999% 에 달할 수 있다. 0.0 1 초만 있으면 수백 명의 보행자와 차량의 의도를 식별할 수 있다. 위험에 부닥쳤을 때 긴급 주차가 필요할 때 뇌는 의사결정, 계획, 통제 명령을 완성하는 데 0. 1s 만 있으면 된다.

어린 당나귀는 매우 안전하다. 시스템 아키텍처는 뇌 결정, 중복 소뇌, 이상 감지 브레이크, 접촉 보호 브레이크, 원격 보호 등 5 대 중복 설계를 도입한다. 예: 수동 안전에 초점을 맞춘 안전한 소뇌 시스템; 원격운전시스템은 특정 상황 (로봇인지 능력의 경계 초과) 에 인위적인 개입을 통해 로봇을 통제하는 역할을 한다.

또한, 알고리즘 자체 연구와 심도 있는 사용자 정의를 통해 소만당나귀는 양산 능력을 갖추고 있다. 이는 외관 자체 설계, 설계 특허 보유 등 제조 비용의 효과적인 절감으로 인한 것입니다. 섀시, 라이더 및 기타 핵심 주 센서 깊이 사용자 정의; 자체 개발한 임베디드 컴퓨팅 플랫폼은 하드웨어와 소프트웨어를 결합하여 맞춤형 고성능, 저비용, 저전력 컴퓨팅 장치를 제공합니다.

결론적으로 나귀는 아리다모원의 자동운전, 인공지능, 사물인터넷, 클라우드 컴퓨팅 등 다양한 핵심 기술 모듈을 융합했다. 컴퓨터 비전, 5G, 단말기 속도, 자동 운전, 기계 학습 등의 기술에 의존하여 대규모의 성숙한 응용에 가깝다.

업계 관계자들은 자동화 모바일 로봇의 발전이 거품기를 지났다고 생각한다. 나귀가 가득한 자동이동로봇은 5- 10 년 안에 관련 분야의 기존 도구와 방안을 대규모로 대체할 것으로 예상된다.

결론:

오늘날, 물류업과 전체 경제사회 운영에 대한 지능형 물류의 가치는 점차 높아지고 있으며, 시장 규모도 끊임없이 확대되고 있다. 중국은 미래 물류 로봇의 가장 큰' 전장' 으로 여겨진다. 알리가 처음으로 들어온 것은 아니다. 후자가 따라올 것이다.

어린 맨나귀는 알리 로봇 분야의 심도 있는 돌격으로 의심할 여지 없이 꼭 필요한 것이다. 하지만 인간-기계 탄생 시대에 로봇에 대한 사회적 수요가 대폭발에 직면했지만 알리는 로봇이라는 제조업의 왕관에 있는 구슬을 끊임없이 배치하고 코드를 추가할 필요가 있었다.

(물류 상용차 네트워크? 기자? 샤오 룽)

이 글은 자동차 작가 자동차의 집에서 온 것으로, 자동차의 집 입장을 대표하지 않는다.