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안티드론 시스템의 현재 개발 상황은 어떤가요?

드론 침입 위협에 직면한 현재 안티드론 시스템 개발 현황은 어떠한가?

모순이 있는 곳에 방패도 있다. 드론은 전 세계적으로 사용됩니다. 당연히 안티 드론 시스템이 있습니다. 소위 안티드론 시스템은 드론이나 드론 시스템을 합법적이고 안전하게 비활성화, 간섭 또는 제어할 수 있는 시스템 또는 장치를 말합니다.

최근 몇 년간 개발된 UAV 방지 시스템은 주로 두 가지 방향으로 작동합니다. 하나는 UAV를 탐지하는 것이고, 다른 하나는 UAV를 완화하는 것입니다. 오늘날 탐지 기술은 주로 음향, 시각, 수동 무선 주파수, 레이더 및 데이터 융합을 기반으로 하는 반면 완화 기술에는 물리적 캡처, 간섭 등이 포함됩니다.

1. UAV 탐지 기술 정보

음향, 시각, 수동 무선 주파수, 레이더 및 데이터 융합의 다섯 가지 주요 유형이 있습니다.

——음향 기반 드론 감지. 음향 센서를 사용해 드론의 소리를 포착해 오디오를 통해 드론을 식별하고 추적합니다. 현재 음향 기반 드론 탐지 기술은 드론 탐지의 정확도 요구 사항을 충족하기 위해 드론을 정확하게 식별하고 찾을 수 있습니다.

——무선 주파수 기반 수동 감지. 드론이 작동할 때 일반적으로 조종 명령을 수신하거나 항공 이미지를 전송하기 위해 조종기에 연결된 무선 주파수(RF) 통신 데이터 링크가 하나 이상 있습니다. UAV의 스펙트럼 패턴을 고려하여 UAV를 식별하기 위한 인공 신경망(ANN) 탐지 알고리즘, 데이터 트래픽 패턴 및 기타 방법이 등장했습니다.

——비전 기반 드론 탐지. 이 기술은 주로 이미지 처리에 중점을 두고 있습니다. 촬영장비를 통해 드론의 영상을 촬영한 후 지상국을 통해 해당 영상과 사진을 계산, 비교한 뒤 영상 속 드론과 환경의 차이를 이용해 제한 구역에 드론이 있는지 판단한다. 영역. 현재 최첨단 영상분할 방식은 신경망을 활용해 드론의 모습을 직접 식별하는 방식이다.

——레이더 기반 드론 탐지. 현재 레이더 기반 UAV 탐지 기술에는 능동 탐지, 수동 탐지 및 후방 신호 처리의 세 가지 주요 유형이 있습니다. 능동 탐지 레이더의 대표적인 예로는 소음 레이더, SDR 기반 다중 모드 레이더 등이 있습니다. 수동 탐지 레이더는 수동 레이더로 주로 단일 스테이션 수동 레이더와 분산 합성 수동 레이더로 구분됩니다.

후방 신호처리 레이더는 무선 주파수 전단의 잡음 출력으로부터 표적의 약한 희박 반사 신호를 획득하며, 크게 전통적인 신호 특징 기반 탐지와 학습 기반 패턴 인식으로 구분됩니다.

——데이터 융합을 기반으로 한 UAV 탐지. 데이터 융합 방법은 각 방법의 장점을 활용하여 단일 방법보다 더 강력하고 정확하며 효율적인 결합된 결과를 얻을 수 있습니다. 드론 탐지의 경우 데이터 융합을 사용하여 드론 탐지 시스템의 성능을 향상시켜 특정 시나리오에서 단일 방법의 단점을 극복할 수 있습니다.

2. 드론 완화 기술에 대하여

현재 외국에서는 드론 방어 시스템 아키텍처를 개발했습니다. 아키텍처 설명에 따르면 이는 세 가지 범주로 나눌 수 있습니다. 첫 번째는 물리적 방법을 사용하여 드론을 캡처하는 것이고, 두 번째는 소음 발생기를 사용하여 시스템이나 센서를 방해하여 드론 컨트롤러가 캡처할 수 없게 만드는 것입니다. 두 번째는 소음 발생기를 사용하여 시스템이나 센서를 방해하여 드론 컨트롤러가 드론을 작동할 수 없게 만드는 것입니다. 세 번째는 제어 우선순위를 얻기 위해 시스템이나 센서의 취약점을 악용하는 것입니다.

——물리적 캡처. 전자기 펄스를 포착하고 전달하기 위해 주로 네트워크에 의존합니다. 네트워크 캡처는 드론을 캡처하기 위해 네트워크를 트리거하기 위해 총이나 특정 무기를 사용하여 드론을 제거하는 물리적 방법입니다. 전자기 펄스는 주로 차량의 불법 전자 시설을 퇴치하는 데 사용되며, 이로 인해 제어 작동이 다시 시작되거나 비활성화될 수 있습니다. 체계.

——소음의 사용. 이는 소음 신호를 사용해 드론 센서나 시스템의 작동을 방해하여 드론을 무력화함으로써 제한 구역에 진입하는 드론을 제압하는 가장 일반적인 방법입니다.

——취약점을 악용합니다. 대부분의 공격 노력은 센서와 통신 프로토콜을 사용한 GPS 제어에 중점을 둡니다. 방어자는 수정 및 침입 제어를 위해 센서 및 통신 프로토콜을 사용하여 제어용 GPS 및 센서를 찾기 위해 속임수를 사용합니다.

3. 향후 UAV 방지 시스템 동향

레이더 탐지 및 데이터 융합 방법은 미래 UAV 탐지에서 가장 유망한 추세로 간주됩니다. 드론 해킹과 속임수에 대처하는 가장 실용적이고 신뢰할 수 있는 방법은 설치 공간이 적고 부수적 피해도 적은 매우 효과적인 솔루션이 될 것입니다. 그러나 성숙하고 확장 가능하며 모듈식이며 저렴한 UAV 탐지 및 부정 방법을 개발하려면 앞으로 해결해야 할 과제가 여전히 많습니다.