20 18 년 전국 35 개 고교가 인공지능 전문 건설 자격을 먼저 획득했다. 그 후 몇 년 동안 전국 각지의 일반 고교들이 잇달아 모방하여 인공지능 전공이 신청과 취업에서 가장 핫한 전공 중 하나가 되었다.
우리나라 인공지능 인재의 격차가 크다. 인적자원과 사회보장부가 발표한' 신직업인공지능공학기술자 취업경기 분석 보고서' 에 따르면 현재 우리나라 인공지능 인재 격차는 500 만 명이 넘고 2025 년에는 10 만, 국내 수급비/Kloc-0 을 넘어설 것으로 보인다. 또 다른 불균형 데이터는 인공지능 분야 남녀 비율이 4: 1 이라는 것이다. 많은 사람들이 당연히 여자들이 이 일에 적합하지 않다고 생각한다.
인공지능 분야에서는 직원들의 성별 차이가 크다. 글로벌 성별 격차 보고서 20 18 에 따르면 글로벌 인공지능 전문가 중 22% 만이 여성이고 78% 는 남성이며 남녀 비율은 4: 1 에 가까우며 성별 격차가 72% 에 달했다. 전 세계 AI 인재의 대다수는 소프트웨어 및 IT 서비스 산업에 분포하고 있으며, 그 다음은 교육 및 금융 산업이지만, 어떤 업종에도 성별 차이가 크다.
인공지능 인재 풀에서도 비슷한 보편적인 추세가 있다. 기계 학습과 데이터 구조는 가장 인기 있는 기술이다. 자연어 처리, 데이터 구조 및 정보 검색 기술은 여성 기술 라이브러리에서 더 흔하다. 심도 있는 학습, 신경망, 컴퓨터 시각 등 인기 있는 신흥 기술 중 일부는 여성 AI 전문가보다 남성 전문가보다 더 드물다. (알버트 아인슈타인, Northern Exposure (미국 TV 드라마), 컴퓨터명언)
프로그래밍은 남녀의 구분이 없고, 호불호분밖에 없다. 올해 카네기멜론 대학교 컴퓨터학원 남녀 비율은 이미 1: 1 에 도달한 것으로 알려졌다. 유럽과 미국 등 선진국에서는 프로그래밍이 초중고등학교 필수 과목에 포함돼 있고 프로그래밍도 남학생의 특허가 아니다. 여학생이 프로그래밍을 배우기에 적합하지 않다는 이유로 여학생의 미래 발전을 제한하는 학부모들이 깨어날 수 있다. 프로그래밍 학습에는 남녀의 구분이 없고, 좋아하는 것과 싫어하는 것의 차이만 있다.
인공지능이란 무엇입니까?
인공지능은 지식을 표현하는 방법, 지식을 얻고 사용하는 방법 등 지식에 관한 학문이다. 또 다른 교수인 MIT 의 윈스턴은 "인공지능은 컴퓨터가 과거에 사람만이 할 수 있었던 지적인 일을 어떻게 할 수 있는지를 연구하는 것" 이라고 말했다. 이러한 주장은 인공지능의 기본 사상과 내용을 반영한다.
인공지능은 인간의 지능 활동 법칙을 연구하고, 어느 정도의 지능을 가진 인공시스템을 구축하고, 컴퓨터가 과거에 인간의 지능이 필요했던 일을 어떻게 할 수 있는지를 연구하는 것이다. 즉, 컴퓨터 하드웨어 및 소프트웨어를 적용하여 인간의 지능 행동을 시뮬레이션하는 기초 이론, 방법 및 기술.