집에는 지혜가 있지만, 너는 결코 행인이 아무것도 이해하지 못하고 지식이 없다고 말하지 않을 것이다. 너도 아이가 지혜가 없다고 감히 말할 수는 없지만, 너는 그것이 한 대의 기계에 지혜가 있다고 감히 말할 수 없다. 그렇다면 지혜는 어떻게 구분됩니까? 우리가 말하는 것은, 우리가 하는 일, 우리의 사상이 샘물처럼 우리의 뇌에서 흘러나오는 것은 자연스럽지만, 기계는 할 수 있다. 그렇다면 어떤 기계가 지능일까? 과학자들은 자동차, 기차, 비행기, 라디오 등을 만들었다. 그들은 우리 신체 기관의 기능을 모방하지만 인간의 뇌의 기능을 모방 할 수 있습니까? 지금까지, 우리는 우리의 왕관에 있는 이 물건이 수십억 개의 신경세포로 구성된 장기라는 것만 알고 있다. 우리는 이 물건에 대해 거의 알지 못하며, 그것을 모방하는 것은 아마도 세계에서 가장 어려운 일일 것이다.
영국 과학자 튜링은 지혜의 정의에 기여했다. 만약 기계가 튜링 실험이라는 실험을 통과할 수 있다면, 그것은 스마트한 것이다. 튜링 실험의 본질은 사람이 외모를 보지 않고 기계의 행동과 사람의 행동을 구분할 수 없을 때 기계가 스마트하다는 것이다. 튜링이 이 공헌만 하면 청사에 이름을 붙일 것이라고 생각하지 마라. 컴퓨터를 배우면 컴퓨터인들에게 튜링상을 받는 것은 물리학자의 노벨상을 받는 것과 같다는 것을 알게 될 것이다. 튜링은 이론적으로 컴퓨터 생산의 기초를 다졌다. 그의 걸출한 공헌이 없다면 세상에는 이런 일이 없을 것이다. 인터넷은 말할 것도 없다.
컴퓨터가 등장하기 전부터 과학자들은 인간의 사고를 흉내낼 수 있는 기계를 만들고 싶어 했다. 이 점에서, 나는 또 다른 걸출한 수학자, 철학자 부울을 언급하고 싶다. 그는 다른 걸출한 과학자들과 함께 인간의 사고에 대한 수학화와 정확한 묘사를 통해 지능 기계의 사유 구조와 방법을 확립하고, 우리 오늘 컴퓨터가 사용하는 논리 기초는 바로 그가 창립한 것이다.
컴퓨터를 배우고 싶은 사람들은 모두 부울에 대해 잘 알고 있을 것이다. 우리가 배운 부울 대수학은 그것이 창조한 것이다. 컴퓨터가 등장했을 때, 인류는 인간의 사고를 흉내낼 수 있는 도구를 갖추기 시작했다. 앞으로 몇 년 동안 수많은 과학자들이 이 목표를 위해 노력했다. 이제 인공지능은 더 이상 몇몇 과학자들의 특허가 아니다. 세계의 거의 모든 대학의 컴퓨터학과가 이 학과를 공부하고 있으며, 컴퓨터를 공부하는 대학생도 반드시 이런 과목을 공부해야 한다. 꾸준한 노력으로 지금의 컴퓨터는 이미 매우 똑똑해진 것 같다. 방금 끝난 장기 경기에서 컴퓨터가 사람을 이긴 것은 잘 알려져 있다. 일부 지역에서는 컴퓨터가 사람들이 원래 인간에게 속해 있던 다른 일을 하는 데 도움을 준다는 것을 알아차리지 못할 수도 있습니다. (존 F. 케네디, 컴퓨터명언) 컴퓨터는 그 속도와 정확성으로 인류를 위해 작용한다. 인공지능은 줄곧 컴퓨터 과학의 최전방학과였으며, 컴퓨터 프로그래밍 언어와 기타 컴퓨터 소프트웨어도 인공지능의 진보로 인해 존재한다.
현재 인류는 이미 컴퓨터의 컴퓨팅 능력을 전례 없는 수준으로 끌어올렸고, 인공지능도 다음 세기 컴퓨터 발전의 조류를 이끌 것이다. 현재 인공지능의 발전은 이론적 제약이 아직 뚜렷하지 않기 때문에, 반드시 오늘날의 인터넷처럼 우리의 생활에 깊은 영향을 미칠 것이다.
세계 각지의 인공지능에 대한 연구는 이미 오래전부터 시작되었지만, 인공지능을 진정으로 실현하려면 컴퓨터 탄생부터 계산해야 인간이 기계로 인간의 지능을 실현할 수 있다. AI 라는 영어 단어는 1956 년 회의에서 처음 제기되었다. 그 후 몇 가지 과학적 노력으로 발전하기 시작했다. 인공지능의 진보는 우리가 생각하는 것만큼 빠르지 않다. 인공지능의 기초이론이 완벽하지 않기 때문에, 우리는 본질적으로 우리의 뇌가 왜 생각할 수 있는지, 이런 사고는 무엇에서 오는지, 이런 사고가 왜 생기는지 등을 설명할 수 없다. 그러나 수십 년간의 발전을 거쳐 인공지능은 그 거대한 힘으로 사람들의 생활에 영향을 미치고 있다.
인공지능의 발전과 함께 컴퓨터의 발전을 돌아봅시다. 194 1 년, 미국과 독일이 공동으로 개발한 첫 번째 컴퓨터가 탄생했다. 그 이후로 정보를 저장하고 처리하는 방식에 혁명적인 변화가 일어났다. 첫 번째 컴퓨터의 외형은 그다지 좋지 않다. 그것은 뚱뚱하고 연약해서 에어컨이 설치된 방에서 일해야 한다. 만약 당신이 그것을 어떤 일을 처리하게 하려면, 당신은 전선을 다시 연결해야 합니다. 이것은 노동 절약적인 일이 아니다. 스천사. 나는 프로그래머가 지금 모두 천국에 살고 있다고 생각한다.
마지막으로 1949 년에 프로그램을 저장할 수 있는 컴퓨터를 발명했습니다. 이렇게 프로그래밍하면 결국 용접할 수 있어 훨씬 나아졌다. (윌리엄 셰익스피어, 프로그래머, 프로그래머, 프로그래머, 프로그래머, 프로그래머, 프로그래머) 프로그래밍이 매우 간단해졌기 때문에 컴퓨터 이론의 발전은 결국 인공지능 이론의 출현으로 이어졌다. 사람들은 마침내 정보를 저장하고 자동으로 처리할 수 있는 방법을 찾을 수 있게 되었다.
지금 이 새로운 기계가 인류의 지능을 실현할 수 있을 것 같지만, 1950 년대까지 사람들은 인간의 지능을 이 새로운 기계와 연결시키지 않았다. 우리는 옆에 배가 불룩한 노인을 알아차렸고, 피드백 이론에 대한 그의 연구는 결국 그에게 논점을 제시하게 했다.
인간 지능의 결과는 모두 피드백의 결과이고, 지능은 끊임없이 결과를 몸에 피드백하여 생기는 것이다. 우리 화장실이 좋은 예입니다. 물이 멈추지 않는 이유는 수위 변화를 감지하는 장치가 있기 때문이다. 물이 너무 많으면 수도관을 꺼라. 이는 피드백을 실현한다. 일종의 부정적인 피드백이다. 우리 화장실의 장비조차도 피드백을 얻을 수 있다면, 우리는 한 대의 기계로 피드백을 실현하여 인간 지능의 기계 형태 복제를 실현할 수 있어야 한다. 이 아이디어는 인공지능의 초기에 큰 영향을 미쳤다.
1955 에서 섀넌 등은 트리 구조를 가진 프로그램인 논리 이론가 프로그램을 개발했다. 프로그램이 실행되면 트리를 검색하여 가능한 대답에 가장 가까운 트리의 분기를 찾아 정답을 얻습니다. 이 프로그램은 인공지능사에서 중요한 위치를 차지하고 있으며 학계와 사회에 큰 영향을 미치고 있으며, 우리가 현재 사용하고 있는 많은 방법과 사상은 여전히 50 년대의 이 프로그램에서 나온 것이라고 할 수 있다.
1956 년 인공지능 분야의 또 다른 저명한 과학자 맥카시 (오른쪽 사람) 가 회의를 소집해 인공지능의 미래 발전 방향을 논의했다. 그 이후로 인공지능의 명칭이 정식으로 확립되었다. 이번 대회는 인공지능의 역사에서 큰 성공은 아니었지만 인공지능의 창시자들에게 서로 교류할 수 있는 기회를 주었고, 인공지능의 미래 발전을 위한 길을 닦았다. 이후 노동자 지능의 중점은 스스로 문제를 해결할 수 있는 실용적인 시스템을 구축하고, 시스템에 자습 능력을 요구하기 시작했다. 1957 년 Shannon 등은 일반 문제 해결사 (GPS) 라는 프로그램을 개발하여 Wiener 의 피드백 이론을 확장함으로써 몇 가지 일반적인 문제를 해결할 수 있었습니다. 다른 과학자들이 모두 이 시스템을 개발하기 위해 노력하고 있을 때, 오른쪽의 과학자들은 큰 공헌을 했다. 그는 양식 처리 언어인 LISP 를 만들었는데, 지금도 많은 인공지능 프로그램에서 사용되고 있으며, 거의 인공지능의 대명사가 되었다. 오늘날, LISP 는 여전히 발전하고 있다.
1963, MIT 는 미국 정부와 국방부의 지원을 받아 인공지능 연구를 진행했다. 미국 정부는 다른 일을 하지 않고 냉전 중에 소련과 균형을 유지했다. 이 목적은 약간 폭발적이지만, 그 결과는 인공지능을 크게 발전시켰다. 이후 많은 프로그램이 주목을 받았고, MIT 는 SHRDLU 를 개발했다. 1960 년대에 학생 시스템은 대수학 문제를 해결할 수 있었고, SIR 시스템은 간단한 영어 문장을 이해하기 시작했다. SIR 의 출현은 새로운 학과의 출현으로 이어졌다: 자연어 처리. 1970 년대에 나타난 전문가 시스템은 큰 진보였다. 사람들이 처음으로 컴퓨터가 인간 전문가를 대신할 수 있다는 것을 알게 되었다. 컴퓨터 하드웨어 성능 향상으로 인공지능은 데이터 통계 분석, 의료 진단 참여 등 중요한 활동을 할 수 있게 되었다. 생활의 중요한 측면으로서, 그것은 인류의 생활을 바꾸기 시작했다. 이론적으로, 1970 년대도 대발전시기였고, 컴퓨터는 간단한 사고와 시각을 갖기 시작했다. 하지만 1970 년대에는 또 다른 인공지능 언어인 프롤로그가 탄생했고, LISP 와 함께 인공지능 종사자에게 거의 없어서는 안 될 도구가 되었다. (윌리엄 셰익스피어, 인공지능, 인공지능, 인공지능, 인공지능, 인공지능, 인공지능, 인공지능, 인공지능, 인공지능) 인공지능이 우리에게서 멀리 떨어져 있다고 생각하지 마라. 그것은 이미 우리의 생활, 모호한 통제, 의사 결정 지원 등에 들어갔다. 컴퓨터가 인간을 대신해 단순한 지능 활동을 하게 하고, 인간을 해방시켜 다른 더 유익한 일을 하게 하는 것은 인공지능의 목적이지만, 나는 과학 진리에 대한 끝없는 추구가 궁극적인 동력이라고 생각한다.