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빅 데이터 확장 전략의 해석
빅 데이터 확장 전략의 해석

최근 빅데이터 국가전략이 일정에 오를 것이라는 보도가 빈번히 보도되고 있다. 빅데이터는 정보시대의 새로운 사물, 신산업으로서 기초성, 기술, 사회성, 침투성, 복잡성 등 많은 특징을 가지고 있어 일반인과 기업의 발전과 밀접한 관련이 있음을 일깨우고 경고한다. 국가의 추진이 필요하지만 사회 전체의 지원이 더 필요하다. 필자는 빅 데이터 전략의 시행이 국민 과학 소양 향상, 수학 교육의 혁신 발전, 기업 응용의 적극성이라는 세 가지 사회적 지지에 크게 의존할 것으로 보고 있다.

빅데이터 시대가 도래하고 있는데, 이는 국민 과학 소양이 전반적으로 더 높은 수준과 정도를 요구해야 하는 시대이다. 그러나 중국의 국민과학 소양 수준은 높지 않다. 전원과 안주 현황은 전통 사회에 대한 가장 좋은 해석이다. 과학기술사의' 이조셉의 수수께끼' 는 중국인의 과학적 소양 부족의 생생한 묘사와 선천적인 낙인으로, 지금까지 어느 정도 영향을 미쳤다. 그러나 소위' 부족한 것은 무엇을 보충하는가' 라고 불리며, 빅데이터의 국제경쟁에서 유리한 지위를 차지하려면 자신이 부족한 국민과학 소양을 보완하기 위해 많은 노력을 기울여야 한다. 일반적으로 국민 과학 소양의 상징은 국민 교육 수준, 과학 지식과 방법을 이해하는 능력, 특허 발명의 수라는 세 가지가 있다. 이것들은 모두 체면공사라고 할 수 없고, 반드시 진정한 돌파구를 얻어야 한다.

한편, 빅데이터 사용자들에게' 수' 는 그들의 핵심이기 때문에 수학 교육은 빅데이터 발전을 결정하는 가장 중요한 사회적 요인이 되었다. 우리나라 수학 교육의 현황을 돌이켜 보면, 경사고, 중지식 경법, 중이론 경응용 현상을 다시 주입하는 것은 상당히 보편적이다. 따라서 학생들의 수학 성적은 세계에서 선두를 달리고 있지만, 사람들은 수학적 사고, 방법, 응용능력이 별로 없어 수학을 실제 업무에 끌어들이기가 어렵다. 일부 선진국에서는 반대로 학생들의 수학 성적은 좋지 않지만 수학적 사고와 방법에 대해서는 수월하다. 예를 들어, 20 13 노벨 화학상 수상자는 화학 연구에서 빅 데이터 정보화의 응용 덕분이다. 이것은 수학이 지식이나 과학일 뿐만 아니라 사고, 방법 또는 습관이라는 것을 보여준다. 이것은 빅데이터가 필요로 하는 경지이며, 우리 수학 교육이 오리채식 교육에서 나온 후에 추구해야 할 경지이기도 하다. (윌리엄 셰익스피어, 햄릿, 공부명언)

빅데이터도 신흥 산업이다. 과학기술과 교육의 참여 외에 기업은 그들의 조혈세포가 되어야 한다. 기업이 큰 데이터를 사용할 의욕이 없으면 이전 준비 작업이 허사였다. 기업이 큰 데이터 사고를 세우고, 큰 데이터 방법을 활용하고, 데이터 부의 창조에 참여하고, 사회 전체에서 큰 데이터의 조류와 패션을 형성해야 큰 데이터 번영의 기초를 만들 수 있다.

변쇼가 여러분에게 공유한 대데이터 보급 전략 해독에 관한 내용입니다. 더 많은 정보는 글로벌 아이비리그가 더 많은 건품을 공유하는 것에 집중할 수 있다.