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드론 시장 전망은 어떻습니까?
드론 자동화 공항의 주요 기업: 부아 지능, 중과운도, 다익 혁신, 로흥 지능.

핵심 데이터: 드론 자동화 공항 시장 현황, 발전 현황, 경쟁 구도, 발전 전망 예측, 발전 추세 분석.

드론 비행의 수동과 자동방식의 차이

드론 비행의 수동 개입 수준에 따라 수동 작업, 반자동 작업, 자동 작업 및 완전 자동 작업으로 나눌 수 있습니다.

산업용 드론은 시스템 제어 대상에 따라 전통 비행, 항로점 비행, 보조 자동비행, 고급 보조 자동비행, 제한된 자동비행, 완전 자동비행으로 나뉜다.

Uav 자동 공항의 정의와 기본 구성 요소

드론 자동공항은 드론 공항, 드론 격납고 또는 드론 둥지라고도 하며, 드론을 위해 특별히 설계된 전용 주차 장소를 가리킨다. 드론은 작업 현장에 직접 배치하여 드론을 수동으로 사용하여 통근하는 문제를 해결할 수 있다. 현장 배치의 가장 큰 장점은 드론의 비상작전 능력을 강화하고 작전 효율을 크게 높였다는 것이다. 일하지 않을 때 드론은 자동공항에서 대기하고 있다. 일할 때 공항 대문이 열리고 승강대가 맨 위로 올라가면 드론이 자동으로 밖으로 날아갑니다.

드론 자동공항에는 일반적으로 공항 기내, 승강장, 자동대중시스템, 자동충전시스템, 기상역, UPS, 공업에어컨 등이 포함됩니다. 주요 기능으로는 드론 주차, 자체 충전, 자율 순찰, 원버튼 이륙, 정확한 착륙, 비행 상태 모니터링, 실시간 전송, 비행 경로 계획 등이 있습니다.

드론 자동화 공항은 자동화 정도, 제품 형태, 드론 형태, 드론 크기, 유료 형식에 따라 분류할 수 있습니다. 자동화 정도에 따라 완전 자동 드론 공항과 반자동 드론 공항으로 나눌 수 있습니다. 제품 형태에 따라 고정식 드론 공항과 모바일 드론 공항으로 나눌 수 있습니다. 드론의 형태에 따라 고정익 공항과 멀티로터 공항으로 나눌 수 있습니다. 드론의 크기에 따라 대형 드론 공항, 중형 드론 공항, 소형 드론 공항으로 나눌 수 있습니다. 유료 형식에 따라 드론 충전공항과 드론 교환기 공항으로 나눌 수 있습니다.

드론 자동공항 누적 판매량 돌파 1000 대.

20 18 부터 드론 업계의 기업들이 드론 자동화 공항 제품을 시범적으로 선보이며 2020 년부터 소규모 응용을 시작했다. 현재 드론 자동화 공항업계는 아직 초급 발전 단계에 있어 규모가 작다. 산업용 드론의 사용 장면을 보면 드론 자동화 공항은 주로 순찰 검사와 화재 모니터링에 쓰인다. 부아 지능 등 무인기 자동화 공항 관련 기업 시장 전문가들과의 인터뷰에 따르면 202 1 년 무인기 자동화 공항 시장 침투율은 약 2%, 보안 모니터링 분야는 약 0.5%, 기타 응용 분야 침투율은 0. 1%, 202/KLOC 미만이다. 드론 (UAV) 자동화 공항 분야 전문가 인터뷰에 따르면 드론 자동화 공항은 전력 순찰과 광전지 순찰을 포함한 에너지 분야 순찰에 주로 사용되며, 이어 스마트 교통, 스마트 수리, 스마트 보안 등과 같은 스마트 도시 응용이 뒤를 이었다.

드론 자동화 공항 기업 경쟁 구도-복잡한 아시아 지능 합성 1 위

현재 드론 자동화 공항 업무에 종사하는 드론업체 분석에 따르면 현재 17 개 중국 기업이 드론 공항 업무를 담당하고 있으며, 그 중 10 개 기업은 주로 드론 공항에 종사하고, 6 개 기업은 드론, 1 개 기업은 전력망 운영/건설에 종사하고 있다. 드론 공항 유형으로는 여전히 고정자동화 공항을 위주로 이동공항 배치가 부아 지능과 위성이다. 기본적으로 모든 드론 자동화 공항 업체는 드론 제어 비행 시스템을 갖추고 있다. 부아 지능은 20 18 이후 반복적인 공수 비행 뇌를 지속적으로 개발해 드론의 공수 컴퓨팅 능력을 크게 높였다. 2022 년 3 월, 높은 컴퓨팅 능력과 5G 통신 능력을 갖춘 비행 뇌 i40 이 출시되었다.

각 회사의 응용 시나리오 및 판매 채널 분석에 따르면 현재 푸야 인텔리전스의 제품은 널리 사용되고 있으며, 무인 공항 누적 서비스 시간은10.5 만 시간을 넘어 업계 1 위를 차지하고 있습니다.

각 회사가 발표한 특허 관련 데이터 분석에서 현재 보유하고 있는 관련 특허의 수가 가장 많고 공개, 실질심사 및 허가된 특허 및 소프트웨어 저작권의 총수는 163 입니다. 기업의 발명 출판 특허, 발명 허가 특허, 실용 신안 특허, 소프트웨어 저작권, 외관 설계 특허 5 가지 지적 재산권에 따라 기술 혁신의 총 함량을 단위 변환함으로써 Innotech 의 기술 혁신 총 함량은 47.36T 로, 부아 지능, 중과운도, 운승지능이다.

이 글은 드론 자동화 공항을 주영업무로 하는 기업을 분석했다. 현재 부아 지능, 나흥 지능, 다익 혁신, 벌집 우주, 군창항공, 운승지능 등 6 개 기업이 융자를 하고 있다. 기업 고양이 검색 자료에 따르면 현재 누적 융자 6543.8+0 억원이 넘는 부아 지능, 나흥 지능, 군창항공, 운승지능이 있다. 첫 번째 융자 시간과 최신 융자 시간 분석에서 각 기업의 융자 주기는 약 300 일이며 융자 속도는 비교적 안정적이다.

관련 드론 자동화 업체가 표준 제정 상황 분석에 참여한 결과, 부아 지능만이 드론 자동화 공항 표준 개발에 참여했고, 중과운도는 원격감지기술표준을 다루고, 나흥지능은 관련 드론 식별 기준을 제정했다. 현재, 루화운도와 중화소프트를 제외한 다른 드론 자동화 공항업체들은 모두 첨단 기술 기업과 중소기술 기업이며, 부아지능, 벌집 우주, 군창광전만 전문화 및 신종 기업이다.

종합적으로 볼 때, 상해 부아 지능 기술은 드론 자동화 공항 방면에서 종합력이 비교적 강하다. 제품 경쟁력으로 볼 때 드론 자동공항 제품은 수명이 길고 적용 범위가 넓으며 고정 및 모바일 제품을 포괄합니다. 브랜드 경쟁력 분석에서 기업이 적극적으로 융자하여 현재 A2 라운드 융자를 완료했다. 또한 상하이 부아 지능 기술은 드론 자동화 공항 관련 기준 제정에 적극 참여하고 있으며 국가 하이테크 기업, 전문화 혁신형 기업, 기술형 중소기업이기도 하다.

Uav 자동화 공항 개발 동향

경쟁 동향: "체계화-완벽한 하드웨어 및 소프트웨어 솔루션" 에 집중

현재 우리나라 드론 자동화 공항은 여전히 앱 부족으로 어려움을 겪고 있다. 드론의 데이터 공간 분포가 광범위하고, 시간이 예측할 수 없고, 데이터 획득이 불규칙하며, 단일 소스 처리가 많고, 통합 처리가 적으며, 때로는 시효성이 몇 분 안에 완료되어야 하는 경우도 있다. 하드웨어 및 소프트웨어 통합은 수집된 외부 데이터를 클라우드 시스템에 실시간으로 반환하고 데이터를 분석하여 다양한 미세 조정 분야에 적용하여 드론의 생산성을 크게 향상시킬 수 있습니다. 하드웨어와 소프트웨어의 일체화 발전은 드론 자동화 공항의 수요를 크게 증가시킬 것이다. 최근 몇 년 동안 부아 지능 등 회사들은 하드웨어 생산과 소프트웨어 개발 분야를 동시에 배치하기 시작했다.

기술 동향: "시나리오" 솔루션에 중점을 둡니다.

최근 몇 년 동안 기술이 발달하면서 공업용 드론의 하류 응용 장면이 확대되면서 드론 공항은 에너지, 환경 보호, 지능도시 등에서 점점 더 중요한 역할을 하고 있다. 응용 장면이 풍부해짐에 따라 드론 자동화 공항에 대한 업계의 차별화된 수요가 나타나기 시작했다. 드론 자동화 공항 기업은 맞춤형' 장면' 제품의 개발을 중시하고 각 업종의 고객에게 서로 다른 솔루션을 제공하여 더 큰 가치를 창출해야 한다.

부아 지능은 이미 전력망, 팬, 광전지, 석화, 교통 등 20 여 개 장면의 드론 자동화 공항 솔루션을 제공할 수 있게 됐다. 중과 운도는 전력 공안 교통 환경 등의 시나리오를 위한 업계 애플리케이션 솔루션도 내놓았다. 앞으로' 장면화' 된 해결책은 드론 자동화 공항 기술의 발전 방향이 될 것이다.

수요 추세: 전력, 교통, 물, 환경 보호, 비상, 물류 등의 분야에 대한 수요가 증가하고 있으며 지리 측량 분야의 잠재력을 발굴해야 한다.

202 1 부터 국가와 관련 업체들이 각종 드론 업계를 유리하게 할 계획을 속속 내놓고 있다. 남방 전력망' 제14차 5개년 계획' 전력망 발전 계획은 지능형 송전 및 배전 업그레이드를 추진해 2025 년까지 35kV 이상 노선 스마트 순찰을 모두 포괄할 것을 분명히 제시했다. "디지털 교통 개발 계획 개요" 는 디지털 수집 시스템과 네트워크 전송 시스템을 구축하고 다양한 IoT (Internet of Internet) 기술을 통합하여 사람, 차, 도로, 환경 등의 모든 요소에 대한 상태 인식을 실현해야 한다고 분명히 밝혔다. 드론 자동화 공항은 무인, 24 시간 온라인, 지능형 수집 인식, 지능형 데이터 처리가 편리하여 산업용 드론의 응용 능력을 크게 향상시킬 수 있습니다. 국가 정책의 지도하에 드론 자동화 공항의 전력 교통 수도 환경 보호 비상 물류 등 분야에서의 응용 규모가 크게 높아질 것이다.

지리측량은 공업 드론의 응용 비중이 30% 에 육박하고, 무인기 자동화 공항은 지리측량 분야의 솔루션이 현재 거의 비어 있으며, 향후 무인기 공항이 측량 분야에서 잠재력을 응용할 수 있는 발굴도 산업 발전의 초점이 될 것이다.

드론 자동화 공항 시장 규모는 만 대를 돌파할 전망이다.

드론 지능 자동화의 발전 추세로 인해 드론 자동화 공항의 보급률이 현저히 높아질 것이다. 부아 지능 등 드론 자동화 공항 관련 시장 전문가들과의 인터뷰에 따르면 202 1 드론 자동화 공항 판매 증가율이 70% 를 넘었다. 2022-2027 년 중국 공업용 드론의 평균 수가 20% 증가했다고 가정하면, 낙관적으로 드론 자동공항 수요는 9 만 대에 이를 것으로 예상되며 비관적으로 3 만 대에 이를 것으로 전망된다. 202 1 년, 자동공항만 해도 거의 1200 대의 드론이 판매되어 향후 발전 공간이 어마하다.

이 업계에 대한 더 많은 연구와 분석에 대해서는 전향산업연구원' 중국 드론 자동비행시스템 및 자동공항 수요시장 연구 보고서' 를 참고해 주시기 바랍니다.