그림: 타오바오 앱은 이미 대규모 스마트 앱이 되었다.
"타오바오 앱은 이미 대규모 스마트 앱이 되었다." 알리바바바그룹 수석 부사장 주 10 월 3 일, 세계 최대 제품 인식지도와 세계 최초의 일조급 클라우드 협동지도 신경망을 기반으로 이중 1 1 의 지능형 컴퓨팅 규모와 효율성이 2020 년 다시 한 번 사상 최고치를 돌파했다고 소개했다.
알리바바 이중 1 1 기술 소통회에서 아리코토 이성은 지능형 중간 플랫폼이 알리바바 디지털 기본 비즈니스 운영 체제의 중요한 구성 요소이며, 지능 기술은 물처럼 경제 속에서 흐른다고 생각한다. 이후 알리바바는 핵심 비즈니스 기술 아키텍처에서 글로벌 지식 계층, 인지 추리계층, 사용자 상호 작용 계층을 포함한' 인지 인텔리전스 엔진' 을 구축했다고 처음으로 발표했다.
올해 더블 1 1 전야에 타오바오 홈페이지가 크게 개편되었다. 정보 흐름, 검색, 집계 비용, 회의장, 생중계 등 사용자 장면에서 스마트컴퓨팅의 일일 호출량은 이미 수천억에 달하고, 소비자의 관심 폭이 크게 넓어지고, 각종 업무의 기회가 다양해지고, 신상품의 육성 기간이 단축되고 있다.
이 밖에도 각종 기초지능기술이 타오바오에 대규모로 적용되었고, 매일 호출량도 천억억이다. 시각 AI 분야에서는 현재 4 억 개 제품에 해당하는 이미지 및 비디오 검색을 지원하고 있습니다. 자연어 학습 (NLP), 실시간 기계 번역, 의미인식 등의 기술도 상점 꿀, 실시간 번역, 상품평가분석 등 주요 부분에 적용된다.
정보 검색, 추천 및 마케팅 분야에서 기존의 기계 학습 메커니즘은 사용자의 행동에 지속적으로 부합합니다. 인지 지능은 더 나은 발견과 풍부함을 제공할 수 있다.
인지지능은' 실시간 훈련' 과' 천인천모형' 이 필요하다. 컴퓨팅 엔지니어링 시스템은 효율성과 비용 측면에서 어려움을 겪고 있으며, 차등 메커니즘과 엔드 투 엔드 작업을 통해 사용자 데이터의 프라이버시를 더욱 잘 보호할 수 있습니다. Zhou 는 현재 Alibaba 가 자체 개발 된 운영 체제 및 그래프 컴퓨팅 프레임 워크를 기반으로 높은 압축률의 온라인 학습 모델과 결합하여 모델을 분 당 6543.8+ 억 개의 매개 변수를 업데이트하고 한 번에 200 억 개 이상의 부동 소수점 연산을 요청할 수 있다고 설명했습니다.
그림: 상품인지 지도의 기본 구조
알리바바 20 14 가 출시되었을 때 심화 학습과 독점 알고리즘은 대중에게 공개되는 핵심 기술 중 하나였다. 20 16 은 새로운 소매, 새로운 제조, 새로운 에너지 등' 5 가지 새로운' 계획을 제시하고, 지능형 기술의 심도 있는 융합이 시작된다. 다모원은 20 17 에 설립되어 비즈니스 시나리오에 200 가지가 넘는 지능형 기술 능력을 출력했으며, 일일 호출량은 5000 억 건이 넘는다.
그동안 알리바바는 글로벌 과학자들을 도입하여 자동 학습, 분산 컴퓨팅, 멀티 모달 이해, 그림 계산, 차등 프라이버시 등 최첨단 기초 과학 연구를 실시하여 핵심 비즈니스 시나리오의 기술 검증, 통합 및 확산을 적극 지원했습니다. 인지지능 분야에서만 300 여 편의 세계적인 회의 논문을 발표하고 국내외에서 180 여 개의 특허를 등록했다.