인공 지능 과학 및 기술 블록 체인 기술 및 응용 데이터 과학 및 빅 데이터 기술 기계 학습 및 심층 학습; 클라우드 컴퓨팅 및 에지 컴퓨팅 가상 현실과 증강 현실; 생물 의학 공학 무인 기술 인간-컴퓨터 상호 작용 및 사용자 경험 설계; 네트워크 보안 및 정보 보호.
1. 인공 지능 과학 및 기술
인공지능과학과 기술은 기계 학습, 컴퓨터 시각, 자연어 처리 등 여러 가지 방향을 포괄하는 학제 분야입니다. 스마트 제조, 스마트 교통, 스마트 의료 등 다양한 업종에 광범위하게 적용된다.
블록 체인 기술 및 응용
블록 체인 기술은 데이터의 투명성, 공개, 변조가 불가능한 분산 장부 기술입니다. 금융 분야의 디지털 통화, 공급망 관리, 신분 인증 등에 광범위하게 적용된다.
3. 데이터 과학 및 빅 데이터 기술
인터넷과 각종 설비가 보급됨에 따라 대량의 데이터가 생성되고 수집되었다. 데이터 과학 및 빅 데이터 기술은 의사 결정 및 비즈니스 개발을 지원하기 위해 이러한 대용량 데이터에서 귀중한 정보와 통찰력을 추출하기 위해 노력하고 있습니다.
기계 학습 및 심층 학습
기계 학습은 인공지능의 중요한 분기이다. 컴퓨터가 데이터로부터 알고리즘을 배우고 최적화하도록 함으로써 지능적인 의사 결정과 예측을 실현할 수 있습니다. 심화 학습은 기계 학습의 중요한 방법이다. 인간 뇌 신경망의 구조와 기능을 시뮬레이션하여 대규모 데이터를 효율적으로 처리하고 분석할 수 있다.
5. 클라우드 컴퓨팅 및 에지 컴퓨팅
클라우드 컴퓨팅은 사용자에게 컴퓨팅 리소스, 서비스 및 어플리케이션을 제공하는 인터넷 기반 컴퓨팅 모델입니다. 에지 계산은 계산, 저장 및 적용을 데이터 소스의 가장자리로 밀어 대기 시간이 짧고 효율적인 데이터 처리 및 분석을 가능하게 합니다.
가상 현실과 증강 현실
가상현실과 증강 현실은 디지털 콘텐츠를 현실 세계와 상호 작용하는 기술이다. 그들은 게임, 오락, 교육 등에 광범위하게 적용되어 엄청난 발전 잠재력을 가지고 있다.
7. 생물 의학 공학
생의학 공학은 공학 기술과 의학 과학을 결합하여 의료 장비, 진단 도구 및 치료법을 연구하고 개발합니다. 인구 고령화와 의료 수요 증가를 배경으로 생물의학 공학이 인기 전공이 되었다.
8. 무인 기술
무인운전 기술은 인공지능과 센서 기술을 기반으로 한 분야로 차량의 자동운전과 교통시스템의 지능화에 힘쓰고 있다. 교통 효율을 높이고 사고를 줄이는 데 중요한 의의가 있다.
9. 인간-컴퓨터 상호 작용 및 사용자 경험 설계
인간-컴퓨터 상호 작용 및 사용자 경험은 컴퓨터 및 장치와 보다 자연스럽고 효율적으로 상호 작용하는 방법에 초점을 맞추고 있습니다. 이것은 다양한 제품과 서비스의 설계에서 중요한 역할을 한다.
네트워크 보안 및 정보 보호.
인터넷의 보급에 따라 인터넷 보안 문제가 날로 두드러지고 있다. 네트워크 보안 및 정보 보호 전문가는 네트워크 시스템 및 사용자 정보 보안을 보호하는 관련 기술의 연구, 개발 및 응용에 주력하고 있습니다.