1. 산업 인터넷 (IIoT)
센서, 실행기, 컨트롤러 등의 장치를 인터넷에 접속하여 장치 간 정보 교환 및 통신을 가능하게 함으로써 생산성을 높이고 유지 관리 비용을 절감할 수 있습니다.
2. 빅 데이터 분석
대량 생산 데이터를 발굴, 분석 및 처리하면 지능형 제조에 대한 의사 결정 지원, 생산 병목 현상 파악, 생산 프로세스 최적화, 제품 품질 향상 등의 이점을 얻을 수 있습니다.
3. 인공지능
기계 학습, 심도 있는 학습, 자연어 처리 등을 포함한다. , 기업이 자동 설계, 지능형 스케줄링, 지능형 감지 등의 기능을 실현하고 생산성과 제품 품질을 향상시킬 수 있도록 지원합니다.
4. 디지털 쌍둥이
물리적 장치의 가상 모델을 만들고, 장치의 실시간 모니터링, 시뮬레이션 및 최적화를 실현하며, 기업이 설계, 생산, 운영 및 유지 관리를 위한 디지털 관리를 실현할 수 있도록 지원합니다.
5. 로봇학
자동 조립, 취급, 용접 등을 포함합니다. , 생산 프로세스를 자동화하고, 생산성을 높이고, 인건비를 낮춥니다.
6. 제조 추가 (3D 인쇄)
복잡한 구조의 신속한 제조, 제품 개발 주기 단축, 생산 비용 절감, 항공 우주, 의료 기기, 자동차 제조 등의 분야에서 광범위한 응용 전망을 가지고 있습니다.
7. 가상 현실과 증강 현실
기업들이 제품 설계, 시뮬레이션, 교육 등의 기능을 실현하고, 설계 효율성을 높이고, 교육 비용을 절감하고, 직원 기술을 향상시킬 수 있는 몰입형 대화형 환경을 제공합니다.
8. 클라우드 컴퓨팅
강력한 컴퓨팅 및 데이터 스토리지 기능을 제공하여 데이터 중앙 집중식 관리, 자원 공유 및 주문형 서비스 기능을 가능하게 하며 IT 인프라의 투자 및 운영 비용을 절감합니다.
9. 가장자리 계산
데이터 처리 및 분석 작업을 클라우드에서 장치로 마이그레이션하여 실시간 데이터 처리 및 응답을 실현하고 지능형 제조 시스템의 응답 속도와 신뢰성을 높이며 네트워크 지연 및 대역폭 요구 사항을 줄입니다.
10. 블록 체인
공급망 관리, 제품 추적, 지적 재산권 보호 등에 사용됩니다. , 데이터 변조 방지, 투명성, 추적, 공급망 보안 및 효율성 향상
1 1. 산업용 소프트웨어
기업 자원 계획 (ERP), 제조 실행 시스템 (MES), 제품 수명 주기 관리 (PLM) 등이 포함됩니다. 기업이 생산 프로세스의 디지털 관리를 실현하고 생산성 및 제품 품질을 향상시킬 수 있도록 지원합니다.
12. 산업 안전
네트워크 보안, 데이터 보안, 장비 보안 등을 포함합니다. , 지능형 제조 시스템의 안정적인 운영을 보장하고 데이터 유출 및 장비 손상을 방지합니다.
또한 지능형 제조 리더를 신고하려면 서비스 능력, 성과 전시, 개발 계획 및 목표, 재료 형식 및 사양 등에 대한 요구 사항이 필요합니다. 동시에, 보고 단위는 강력한 통합 서비스 능력과 완벽한 서비스 체계를 갖추고 있어야 하며, 보고 업계에서 브랜드 영향력과 자원 통합력이 우수하며, 복제, 홍보, 시범이 가능한 세 가지 이상의 시나리오를 형성해야 합니다.