첫째, 과학의 네트워크.

영향 요인은 말할 필요도 없이, 나는 모두 알고 있다, 또한 공식적인 플랫폼으로 간주되어 논문 인용 상황을 조사하는 것이다. 그러나 과학 네트워크를 사용하려면 계정이 필요합니다.

만약 네가 이 논문을 찾으면, 너는 오른쪽에서 인용문을 볼 수 있다. 이 논문을 인용한 문헌을 보려면 숫자를 클릭하십시오.

둘째, 차원 데이터베이스.

Dimensions 는 다양한 학술적 성과 (정기 간행물, 서적, 특허, 임상 실험) 를 모았다. 그 장점은 모든 논문을 인용 상황, 연구경비원, 관련 임상실험, 특허 정보, 정책문건과 연계시켜 기원부터 결과까지 한 연구에 대한 종합적인 묘사를 할 수 있다는 점이다.

검색할 때 DOI 번호를 직접 입력하여 검색할 수도 있습니다.

문서를 읽어들이면 오른쪽에서 참조된 번호를 볼 수 있습니다. 드롭다운 페이지를 보면 이 논문을 인용한 모든 문헌, 관련 특허 및 임상 실험을 볼 수 있다.

오른쪽에 있는 참조 번호를 클릭하면 일정 기간 동안 인용된 횟수와 같은 더 풍부한 참조 정보를 볼 수 있습니다.

셋째, 대학원 시험을 본다.

PubMed 에서 문헌을 검색하면 문헌 페이지의 오른쪽 아래에 "참조됨" 이 표시됩니다.

문장' 가 인용한' 모두 보기' 를 클릭하면 이 논문을 인용한 모든 문헌을 볼 수 있다. 이 참조 횟수는 위의 두 플랫폼보다 훨씬 적으며 통계 범위도 훨씬 좁을 것으로 예상됩니다.

넷째, 바이두 학술.

바이두 학술 검색에서' 인용' 을 볼 수 있는데, 인용된 인수가 위에 표시된 인수보다 훨씬 더 많다는 것을 알 수 있다. 중국 문헌에 수록된 것이어야 하고, 오른쪽에서도 인용추세를 볼 수 있습니다.

인용도를 클릭하면 이 논문을 인용한 모든 문헌을 볼 수 있다.

5. 구글 학술. -응?

구글 학술을 통해 한 논문의 인용을 직접 볼 수 있지만 지금은 구글 학술에 오르기가 쉽지 않다.

마찬가지로 인용 횟수를 클릭하면 이 논문을 인용한 모든 문헌을 볼 수 있다.