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지금까지 중국 전자컴퓨터의 가장 빠른 연산 속도는 얼마입니까?
서광 5000A

초당 230 조 번

효율적

첫째, 고성능

최신 쿼드 코어 AMD Barcelona (2.0GHz) 프로세서를 탑재한 블레이드 아키텍처 기반 HPP 아키텍처를 탑재한 새벽 5000A 고성능 컴퓨터, * * * 약 30,000 개의 컴퓨팅 코어, 100TB 이상의 대용량 메모리, 700TB 설계된 부동 소수점 연산 속도의 최고치는 초당 230 조 회입니다. Linpack 테스트 속도 예측 160T, 70% 이상 효율. 현재 국내에서 가장 빠른 고성능 컴퓨터입니다. 서광 5000 일 하루 완료된 작업량은 중국 전체가 1 년 365 일, 하루 24 시간 휴대용 컴퓨터를 이용해 46 년 동안의 작업량을 연속적으로 계산하는 것과 같다.

중국의 고성능 컴퓨팅의 새로운 기치 서광 5000.

둘째, 고효율 (높은 생산성)

서광 5000 은 4 방향 블레이드 노드와 8 방향 뚱뚱한 노드를 채택하여 시스템의 병렬 응용과 실용성을 크게 높였다. CPU 코어는 직접 메모리 액세스 기술을 사용하여 노드에서 비차단 메모리 액세스 대역폭과 대기 시간을 제공합니다. 블레이드 노드 단일 CPU 코어는 최대 64GB 의 메모리를 지원하고, 뚱뚱한 노드 단일 CPU 코어는 최대 128GB 를 지원하여 특정 업계의 까다로운 요구 사항을 충족합니다.

서광 5000 은 ConnectX 기반

DDR Infiniband 상호 연결, 이진 트리 비차단 설계, 20Gb 전송 속도, 업계 최저 통신 지연 시간 1.3us.

서광 5000 제품 사진

새벽 5000 의 효율적인 병렬 파일 시스템은 70GB/s 의 디스크 I/O 액세스 대역폭을 제공합니다.

셋째, 고밀도

서광 5000 은 세계 최초로 4 소켓 4 코어 블레이드 설계를 채택했으며, 7U 높이의 섀시에는 40 개의 CPU 를 배포할 수 있어 160 개 컴퓨팅 코어의 컴퓨팅 밀도를 실현할 수 있습니다. 서광 5000 의 단일 캐비닛은 7U 높이 섀시 5 개를 배치할 수 있습니다. 즉, 서광 5000 의 단일 캐비닛은 CPU 200 개, 컴퓨팅 코어 800 개, 이론적 계산 최고치가 7 조 5 천억 건에 달합니다.

서광 5000 제품 사진

서광 5000 에서 사용하는 블레이드 서버는 완전히 내장된 ConnectX DDR 2 계층 스위칭 모듈을 사용하여 이더넷 네트워크 스위칭 모듈을 관리합니다.

넷째, 높은 신뢰성

클러스터 컴퓨팅 노드 간의 고속 상호 연결 네트워크는 고성능 클러스터 시스템을 구축하는 핵심 기술이자 클러스터 시스템의 전체 성능에 영향을 미치는 핵심 요소입니다. 따라서 서광 5000 의 고속 상호 연결은 고성능 컴퓨터 성공의 관건이다.

서광 5000 은 완전 이중화 블레이드 서버 설계를 채택하여 시스템에 단일 장애 지점이 없고 시스템 케이블 연결이 랙 클러스터보다 70% 이상 줄었습니다.

서광 5000 은 완전 중복 네트워크 설계를 채택하고, 클러스터에서 완전 비차단 Infiniband CLOS 네트워크를 사용하여 컴퓨팅 스토리지 네트워크를 구축하고, 중복 10 조 계단식 비차단 이더넷 인터넷 네트워크를 구축합니다.

서광 5000 전체 내장형 ConnectX DDR Infiniband 2 계층 스위칭, 50% 감소된 Infiniband 접속 수, 광섬유 전송 기술, 고속 신호 감쇄 감소.

Shuguang 5000 은 이중 냉각 팬과 지능형 열 제어를 갖춘 수냉 케이스를 사용하여 시스템 과열로 인한 시스템 가동 중지 시간을 효과적으로 방지합니다.

서광 5000A 는 서광이 자체 개발한 그리드 뷰 클러스터 관리 시스템을 채택하고 있다. 이 관리 시스템은 확장성, 통합, 신뢰성 및 사용 편의성을 갖춘 통합 중앙 집중식 모니터링 플랫폼을 제공합니다. 따라서 환경 예외를 배포하고 실행할 때 제어 범위 내에서 시스템을 실행할 수 있으며 정확한 예외 위치 프롬프트를 표시할 수 있습니다.

동사 (verb 의 약어) 저전력 소비

현재 고성능 컴퓨터의 에너지 소비량은 매우 크며, 왕왕 메가와트 급이다. 서광 5000 은 전력 소비량이 다른 브랜드의 200 조 컴퓨터보다 절대적인 우세를 가지고 있다.

서광은' 에너지 절약 배출 감축' 과' 절약형 사회 건설' 이라는 부름에 적극적으로 호응하여 서광 5000 에서 여러 가지 첨단 에너지 절약 조치를 취했다. 전체 부하 작동 상태에서도 전력 소비량은 다른 동급 고성능 컴퓨터의 6 분의 1 에 불과합니다. 수냉식 시스템의 전력 소비량은 720 kW 이고 수냉식 시스템의 전력 소비량은 1000 kW 입니다.

서광 5000 은 다음과 같은 세계 최고의 기술을 채택함으로써 사용자에게 상당한 전력 소비량을 절감할 수 있습니다.

1) 저전력 CPU 설계는 일반 CPU 보다 30% 적은 에너지를 소비하도록 설계되었으며, 전체 시스템은 저전력 CPU 로 인해 200KW 이상의 에너지 절감 규모를 가지고 있습니다

2) 표준 DDR2 메모리 설계는 FBD DDR2 메모리보다 60% 적은 에너지를 소비하며, 전체 시스템은 DDR2 메모리를 사용하여 300KW 이상의 에너지 절감 규모를 생성합니다

3) 전체 시스템의 블레이드 설계는 일반 랙보다 전력 소비량 10% 절감, 전체 시스템은 블레이드 아키텍처로 인해 약 60KW 절감

4) 수냉 시스템의 냉각 기술은 기존 에어컨 냉각보다 에어컨 전력 소비량을 30% 절감한다. 전체 시스템은 수냉 기술을 이용한 에너지 절약 규모가 약 60KW 이다

5) 에너지 절약 소프트웨어 사용. 이 시스템은 에너지 절약 소프트웨어와 작업 일정을 결합하여 연간 20% 의 전력 소비를 절감할 것으로 예상됩니다.

결론: 서광 5000 슈퍼컴퓨터의 에너지 절약 기술은 연간 700 만 도의 전기를 절약할 수 있으며, 인민폐 약 700 만 원에 해당한다!

여섯째, 저가격

고성능 서버의 가격은 줄곧 뒷걸음질 쳤지만 서광 5000 의 가격은 "접근하기 쉽다" 고 말했다. 100 억 번의 컴퓨팅 규모의 서광 5000 가격은 654.38+0 억원 미만이며, 현재 다른 업체들이 같은 규모의 고성능 컴퓨터의 654.38+0/6-654.38+0/7 입니다. 한편, 에어컨 시스템을 포함한 5000 년 동안의 서광은 약 800 만 킬로와트시의 전기를 소비한다.

서광은 서광 5000 에 3 년 무료 보증과 평생 무료 기술 서비스를 제공할 것이다.

서광 5000 에는 인공 개입을 효과적으로 줄일 수 있는 통합 지능형 모니터링 관리 시스템이 있습니다.

일곱. 자주지적재산권

서광 5000 고성능 컴퓨터의 아키텍처, 주요 컴퓨팅 단위의 블레이드 서버 및 fat 노드, 블레이드 보드, 열 및 신호 시뮬레이션, ConnectX 기반 DDR Infiniband 스위칭 모듈은 모두 중과원 컴퓨팅의 지원을 받아 완전히 자체적으로 설계된 Shuguang Company Computing 이 국제 선두에 도달했습니다. 처음으로 채택한 수냉 시스템도 일부 지적 재산권을 가지고 있다. 설계 과정에서 중국 고유의 블레이드 서버 표준을 완벽하게 준수합니다. 자주혁신의 발전 과정에서 서광은 여러 업계 1 위를 차지했고, 시스템 R&D 및 설계 단계에서 50 여 건의 자주특허를 획득했다.

업계 최초로 4 채널 4 코어 고밀도 블레이드 시스템을 구현했습니다.

업계 최초로 같은 크기의 8 소켓 4 코어 SMP 마더보드 설계를 실현했습니다.

업계에서 처음으로 IOE 기반 범용 블레이드 시스템을 구현했습니다.

업계 최초로 ConnectX 의 DDR HCA 및 Infiniband 스위칭을 위한 블레이드 내 통합이 이루어졌습니다.

여덟, 높은 적용 가능성

서광 5000 은 다른 브랜드의 고성능 컴퓨터처럼 고성능 컴퓨팅뿐만 아니라 정보 서비스, 전자정무, 온라인 게임 등 일반적인 비즈니스 어플리케이션에도 사용할 수 있습니다.

서광 5000 은 증권지수 계산, 전력안전평가, 건설공사 지진평가, 일기예보, 석유지진 데이터 처리, 원자력 개발 활용, 자동차 충돌, 전자방사선, 계산유체역학, 유전자 일치 및 접합, 단백질 구조 분석, 재료과학 등 20 여 개 분야에 광범위하게 적용될 수 있다.

상용 응용 분야에서 서광 5000A 는 Suse Linux 와 WCCS 를 사용하여 Linux 와 Windows 에서 메인스트림 산업 소프트웨어를 광범위하게 실행할 수 있으므로 일반 플랫폼에서 개발된 소프트웨어를 변경할 필요 없이 사용할 수 있습니다.