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문헌 검색 연습
정보, 지식 및 지능

정보: 객관적 세계의 각종 사물의 변화와 특징에 대한 최신 반영, 전달 후의 재현. 정보는 일정한 형태의 물질 전달체를 통해 반영되며 존재 상태, 운동 형태, 운동 법칙, 그것들 사이의 관계, 상호 작용의 현현현현이다. 만물을 반영하는 다양한 운동 상태와 특징은 자연정보, 생물정보, 전자정보, 사회정보 등으로 나눌 수 있다.

지식: 시스템의 이론적 정보.

정보: 사람들이 어떤 목적을 위해 일정 기간 동안 전달하는 귀중한 정보나 지식.

문헌: 모든 지식의 전달체가 기재되어 있다.

첫째, 문학의 구성:

4 가지 요소: 문헌 정보, 문헌 전달자 기호 시스템 기록 방법

둘째, 의학 문헌의 특징:

1, 거대한 숫자

2. 운송인의 다양 화

3. 다국어 현상

4. 학제 간 및 분산 출판.

지식과 정보의 업데이트 속도가 빨라졌습니다.

6. 통신 속도가 빨라요.

7. 전자 개발 동향

셋째, 문서 검색:

1 개념: 특정 방식으로 문서를 구성 및 저장하고 문서 사용자의 요구에 따라 관련 문서 또는 관련 문서에 포함된 정보 내용을 찾는 프로세스입니다.

유형 2:

1) 테스트 결과 형식:

서지 검색

전체 텍스트 검색

참조 검색

2) 정보 검색 각도

문서 검색

자료 검색

사실검색

3) 검색 수단

수동 검색

컴퓨터 검색

3. 모양 특징: 제목, 작성자, 출처, 기간, 페이지 번호, 년, 년, 유형, 번호, 언어 등의 항목을 포함한 자연 기호이기도 합니다.

4. 내용 특징: 인공표시라고도 하며 문헌에서 토론한 주제와 문헌의 중심 내용 (예: 주제어, 분류번호, 클래스 이름, 요약 등) 을 가리킨다.

5. 컴퓨터 검색 시스템 검색 데이터베이스에서 각 문서 특징을 필드라고 하며, 문서 특징 식별자는 필드 값이고, 모든 문서 특징은 하나의 문서 제목이나 요약을 구성합니다.

넷째, 문서 검색 시스템 평가:

1, 에스컬레이션 정보의 정확성

2. 적시에 정보 보고

지표 시스템의 완전성.

4. 정보 색인의 깊이

5, 리콜 비율 및 정확도

전율 (R) 과 정확도율 (P) 은 검색 시스템에서 가장 일반적이고 중요한 두 가지 성능 및 효과 평가 지표입니다.

R= 감지된 관련 정보/검색 툴 X 100% 의 관련 정보.

P= 감지된 관련 정보/감지된 총 정보 X 100%.

P 와 R 사이에는 역관계가 있는데, R 이 좀 높으면 P 가 상대적으로 낮아진다. 반대로, 댈러스에서 객석까지 이 두 가지가 상대적으로 높아질 뿐, 그들은 영원히 100% 에 도달하지 못할 것이다.

다섯째, 문서 정보의 유형:

1, 문헌 정보 형식에 따라:

텍스트, 비디오, 오디오 및 디지털.

2, 문서 정보 출판 유형:

도서, 정기 간행물, 정부 간행물, 과학 기술 보고서, 특허 문헌, 회의 문서, 학위 논문, 표준 문서, 제품 샘플 브로셔, 기술 문서, 신문, 보도 자료, 통계, 의료 기록 등.

3, 문서 정보의 캐리어 형태:

인쇄, 마이크로, 시청각 및 전자.

4, 문서 정보 처리 수준:

0 문서 정보: 게시되지 않았거나 비공식적입니다

원본 문서 정보: 원본 데이터

2 차 문헌 정보: 검색 도구

세 번째 문헌 정보: 요약 연구 및 참조 도구.

여섯째, 전자 문서 자원:

1 개념: 텍스트, 사운드, 이미지, 비디오 등 다양한 형태의 파일을 광, 자기 등 인쇄되지 않는 종이 캐리어에 전자 데이터로 저장하여 전기 신호, 광신호로 전송하고 네트워크 통신, 컴퓨터 또는 터미널과 같은 외부 장치를 통해 재현할 수 있는 새로운 파일 리소스입니다.

2 가지 특징:

스토리지 미디어 및 통신 형태의 변화

정보의 형식은 다양하다.

문헌 자원 유형이 다양하다.

다단계 정보 서비스 기능

업데이트 속도가 빠르고 시효성이 강하다.

검색 시스템 또는 기능 보유

검색 액세스는 시간과 공간에 의해 제한되지 않습니다.

의료 전자 문서 자원의 유형과 제품;

국제 일반 분류법은 참조 데이터베이스, 소스 데이터베이스 및 혼합 데이터베이스로 구분됩니다. 여기서 참조 데이터베이스는 서지 데이터베이스 (예: 다이제스트 인덱스 데이터베이스, 라이브러리 카탈로그 데이터베이스 등) 로 나뉩니다. ) 및 가이드 데이터베이스; 소스 데이터베이스는 전체 텍스트 데이터베이스, 사실 데이터베이스, 숫자 데이터베이스, 용어 데이터베이스 및 이미지 데이터베이스로 나뉩니다. 인터넷 전자 자원에는 전자책, 전자저널, 전자신문, 전자뉴스, 학술 사이트, 검색 엔진/분류 가이드, 인터넷 자원의 주제 탐색, FTP, BBS, 토론 그룹 등도 포함됩니다.

일곱, 문서 검색 언어:

1 개념: 검색 시스템에서 문서의 컨텐츠 및 모양 특성을 설명하고 사용자 검색 문제를 나타내는 특수 인식 시스템입니다. 사물의 서로 다른 개념을 표현하여 개념 사이의 논리적 관계를 드러내다.

2 논리적 관계: 등가, 종속, 연관.

유형 3:

1) 언어에 사용된 단어의 제어 상태를 검색합니다.

규범 언어: 동의어, 동의어, 관련어, 다의어, 약어

비표준 언어: 자유 단어, 키워드

2) 플래그 설정을 검색하는 시간

사전 어셈블리 언어: 분류 언어, 제목 언어 등

후군언어: 서사어, 단위어, 키워드어 등.

3) 검색 언어로 설명 된 정보 특성.

책/저널/문장 제목, 작성자/그룹 작성자, 인용문, 코드/일련 번호 등 정보의 외부 특징을 설명합니다.

분류 언어, 코드 언어, 주제 언어 등 정보 내용의 특징을 설명합니다.

8. 몇 개의 주제 언어가 있습니까? 그 특징을 약술하다.

분류: 단위 언어

표제어 언어

키워드 언어: 비표준 언어

서사어

9. 문헌 검색의 기본 방법, 방법 및 절차

1 의 기본 방법: 일반 방법, 소급 방법, 세그먼트화 방법.

2 검색 경로: 분류 경로, 주제 경로, 작성자 경로, 번호 지정 경로, 기타 경로 (예: 제목, 발행명, 요약, 발행일, 언어, 문서 유형, 회의 장소 등). ) 을 참조하십시오

3 기본 단계: 주제를 분석하고 요구 사항을 명확하게 검색합니다.

검색 도구 및 방법을 선택합니다

Id 검색 및 검색 방법을 선택합니다.

검색을 수행합니다

검색 결과를 처리하고 원본 문서를 가져옵니다

X. 컴퓨터 문서 검색 방법 및 단계:

제목을 분석하여 주제 개념을 확정하다.

검색 방법 및 데이터베이스 선택

검색 방법 결정: 일반적으로 사용되는 검색어는 두 가지가 있습니다. 하나는 주제어이고 다른 하나는 자유어입니다. 주제어는 시스템 어휘에서 표준화된 검색어로, 주제어의 사용은 높은 리콜률과 정확성을 보장할 수 있다.

검색 정책 준비 (검색 공식): 1) 부울 논리 연산자: and 또는 not

연산자 () 에는 우선 순위가 부여되고 괄호 안의 연산 우선 순위가 가장 높습니다.

Not> 및> 또는

2) 위치 연산자가 레코드에서 검색된 단어 사이의 거리는 자유 단어뿐입니다.

3) 필드 한정자

4) 기준 연산자: * and?

정책에 대한 피드백 조정 검색

검색 결과 출력