설립된 지 반년도 채 되지 않은 베이징금융지주그룹(이하 '베이징금융지주그룹')이 최근 창립 이래 첫 대대적인 행보에 나섰다. 2월 28일, 민간 중소기업 자금 조달에 관한 베이징 금융 기술 진흥 작업 회의에서 베이징 금융 홀딩스 그룹은 민간 및 중소기업의 자금 조달 문제를 해결하는 것을 목표로 하는 국내 최초의 포괄적인 금융 빅 데이터 회사의 설립을 발표했습니다. 기업.

베이징 금융 빅데이터 회사 설립

공개 데이터에 따르면 베이징 금융 지주 그룹은 2018년 10월 19일에 설립된 최초의 5개 금융 지주 그룹 감독 시범 기업 중 하나입니다. 올해 1월 24일 승인을 받았습니다. 베이징 국영 자본운영관리센터가 100% 소유하고 있으며 등록 자본금은 120억 위안입니다. 중국 은행보험감독관리위원회 국제부 국장을 지낸 Fan Wenzhong이 회사의 법적 대표이자 회장직을 맡고 있습니다. 또한 Meng Zhenquan이 이사를 맡고 있습니다.

Suning Financial Research Institute 금융 기술 연구 센터 소장 Sun Yang도 데이터 활용 및 운영 절차 측면에서 기존 금융 기관과 달리 금융 빅 데이터 기업은 개방형 데이터 플랫폼과 데이터 실험실은 외부 파트너의 공동 모델링 및 데이터 실험 테스트에 사용될 수 있습니다. 동시에 금융 빅데이터 기업은 API 상호작용을 통해 민간기업과 소상공인 고객을 대상으로 데이터를 입력하고 검증 결과를 반환하는 외부 데이터 검증 서비스를 제공해야 한다. 따라서 기본적으로 회사는 온라인 수단을 통해 기관에 데이터 서비스를 제공합니다.

소상공인과 소상공인의 자금난 해결에 전념

실제로 베이징금융지주그룹 설립 이후 첫 행보로 포용형 금융빅데이터 기업 설립이 이뤄졌다. 이미 일어났습니다. 올해 1월 Fan Wenzhong은 언론과의 인터뷰에서 중소기업의 금융 문제를 해결하기 위해 중소기업을 위한 금융 서비스 플랫폼이 가까운 시일 내에 출시될 것이라고 말했습니다.

현재 민간 중소기업이 직면한 자금 조달 문제와 관련하여 Fan Wenzhong은 2월 22일에 열린 민간, 중소기업 및 과학 기술 혁신 기업의 자금 조달 촉진에 관한 베이징 포럼에서 다음과 같이 지적했습니다. 신용 위험이 높고 중소기업의 운영 표준화가 상대적으로 열악하며 경자산의 특성이 뚜렷하고 동시에 담보가 부족하며 거래 비용이 높고 단일 자금 조달이 어렵습니다. 중소기업의 규모는 작으며, 금융기관에 대한 이익기여도는 낮으나, 금융기관에 소요되는 인건비 및 운영비용은 낮은 서비스와 더불어 대규모 대출 발행과 거의 동일함. 효율성, 전통적인 모델의 신용 승인 절차가 많고 주기가 길어 중소기업의 소규모 및 빠른 신용과 달리 수요 특성이 일치하지 않습니다.

위의 문제와 관련하여 Fan Wenzhong은 베이징 금융 홀딩스 그룹이 베이징 금융 빅 데이터 회사에 의존하여 정보 비대칭 문제를 해결하고 중소기업 신용 정보의 수집, 평가 및 적용 메커니즘을 개선할 것이라고 말했습니다. 시스템 효율성을 높이고 금융 기술 혁신의 새로운 기회를 최대한 활용하여 플랫폼 구축을 촉진합니다. 동시에, 민간 및 소상공인 금융의 적용 범위를 확대하고, 금융거래비용을 낮추며, 리스크 관리 역량을 강화하는 것을 목표로 금융빅데이터를 핵심기술로 활용하여 금융비용을 절감하고, 민간 중소기업 및 중소기업 지원에 힘쓰고 있습니다. 소규모 기업.

여러 요인으로 인해 위험이 여전히 존재합니다.

업계 내부자에 따르면 민간 및 소규모 및 마이크로 서비스를 제공하는 현재 프로세스에는 여전히 경계하고 경계해야 할 몇 가지 위험이 있습니다. 기업 금융. Suning Financial Research Institute의 선임 연구원인 Chen Jianing은 성장 둔화, 무역 전쟁, 부채 축소 등 민간 기업과 중소기업, 영세 기업이 거시경제에 큰 영향을 받을 것이라고 믿습니다. . 서비스 과정에서 기업을 지원하고 시장 위험을 통제하기 위해 거시 경제 상황에 따라 정책을 유연하게 조정하는 것이 좋습니다.

동시에 Chen Jianing은 민간 기업과 중소기업, 영세 기업의 신용 정보가 제한되어 있어 신용 부여가 어렵다고 지적했습니다. 따라서 업스트림과 다운스트림, 그리고 더 많은 데이터 차원을 결합한 금융 빅데이터 플랫폼을 구축하면 업계의 데이터 수집 및 위험 분석 역량이 향상되며, 이는 금융 기관이 민간 기업과 중소기업의 위험을 보다 효율적으로 식별, 측정 및 관리하는 데 도움이 될 것입니다. 보다 세심한 서비스를 제공합니다.

Yu Baicheng은 또한 현재 민간 및 중소기업의 자금 조달에서 금융 기관이 기업 위험을 통제하기 어려워 이러한 사업에 대한 금융 기관의 열정에 영향을 미칠 것이라고 말했습니다. 데이터의 지속적인 강화, 개선 및 공유는 이러한 어려움을 해결하는 보다 효과적인 수단입니다.

또한 Chen Jianing은 민간 기업과 중소기업, 영세 기업이 많아 금융 기관의 연결이 어렵다고 강조했습니다. 소규모 기업은 민간 및 소규모 기업에 서비스를 제공하는 데 관심이 있는 금융 기관과 연결되어 최적의 자원 할당을 달성하기 위해 좋은 매칭, 매칭 및 도킹을 수행할 수 있습니다.

민간, 중소기업, 영세 기업, 기술 혁신 기업의 발전을 지원하기 위한 다음 단계에 대해 베이징 금융 지주 그룹은 향후 3~5년 내에 포괄적인 금융 네트워크 구축을 기반으로 한다고 밝혔습니다. 중소기업을 위한 서비스 플랫폼을 구축하기 위해 금융 빅데이터, 완전한 사회 신용, 통합 비유도 결제, 혁신적인 자산 거래 등 금융 서비스 시설을 점진적으로 구축하여 수도 금융 시스템의 정보 투명성을 높일 것입니다.

이 기사는 베이징 비즈니스 데일리에서 발췌한 것입니다.

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