제목' 1' 은 전문가의 원어와 문맥을 왜곡하지 않았다.

왜 중국의 한 본토의 전문 기술이 세계를 앞서고 있다고 악의적으로 말합니까? 어떤 사람들은 중국을 참을 수 없습니까? 궁금한 점이 있으면 증거를 제시하여 모두를 설득해 주십시오.

이 전문가는 분명히 자신의 일에 대해 자신감이 충만하고, 중국이 이룬 성과를 선전하고 있다. 언론의 악의는 무엇입니까? 왜 이 전문가의 문장이 좋지 않다고 단언합니까?

다음은 관찰자 네트워크의 최신 해석 문장:

유철: 캄브리아기 프로세서는 중국과학원의 다년간 노력한 기술 성과입니다.

최근 중과원 계산진 연구원을 인터뷰해 심도 있는 학습 프로세서 명령어 세트 DianNaoYu 와 캄브리아기 신경망 프로세서를 보고했다. 많은 독자들이' 중국 스마트 칩이 세계를 선도한다' 는 것에 기뻐하지만, 캄브리아기 프로세서가 마케팅 투기라고 의심하는 독자들도 있다. 일부 독자들은 "영위다가 손을 내밀면 캄브리아기도 끝난다" 고 생각한다. 또 다른 독자들은 자율적인 명령어 세트인 DianNaoYu 가 너무 쉽다고 생각한다. 캄브리아기 (캄브리아기) 는 전통 칩의 범주를 벗어나지 않고 뇌의 시냅스를 시뮬레이션할 수 없다. IBM 의' 진북' 만이 진정한 신경망 프로세서다.

이를 감안하여 필자는 베이징 중과 캄브리아기 기술유한공사 진박사에게 자문을 구하고 자신의 관점에 근거하여 약간의 해명을 하였다.

고전 폰 노이만 구조의 캄브리아기 돌파구

인공신경망은 생물신경망의 구조를 모방한 컴퓨터 알고리즘의 총칭으로, 몇 개의 인공뉴런 노드 ("뉴런") 로 구성되어 있다. 뉴런은 시냅스로 연결되며 시냅스는 뉴런 간 연결의 강도 (무게) 를 기록합니다.

각 뉴런은 연결된 뉴런의 출력과 해당 뉴런을 연결하는 시냅스에 의해 결정되는 흥분된 함수로 추상화될 수 있습니다. 특정 지식을 표현하기 위해 사용자는 일반적으로 특정 알고리즘을 통해 인공 신경망의 시냅스 값과 네트워크의 토폴로지를 조정해야 합니다. 이 과정을 "학습" 이라고 합니다. 인공신경망은 학습을 거쳐 얻은 지식을 통해 구체적인 문제를 해결할 수 있다.

클라우드 서비스, 휴대폰 등의 수단을 통해 신경 네트워크 알고리즘을 일반 사람들이 쉽게 사용할 수 있도록 하려면 컴퓨터 하드웨어가 핵심 병목 현상이 됩니다. 구글이 고양이 얼굴 인식을 위한 신경망 훈련과 사용 속도가 느리고, 많은 컴퓨팅 자원을 소비하며, 일반 사용자는 감당할 수 없습니다. 광고 추천 앱은 100 밀리초 이하의 시간 내에 최종 사용자가 관심을 가질 수 있는 제품을 계산해야 하는데, 많은 대규모 심도 신경 네트워크 컴퓨팅에서는 현재 CPU 와 GPU 가 이 속도에 도달할 수 없다.

따라서 x86 및 ARM 칩을 포함한 기존 프로세서는 심도 있는 학습을 위한 처리 효율성이 높지 않으므로 고전적인 폰 노이만 구조를 돌파할 수 있는 또 다른 방법이 필요합니다.

신경 네트워크는 훈련 중에 뉴런 사이의 시냅스 가중치를 자동으로 조정하여 기존 지식을 요약하고 요약할 수 있으며, 사용 시 현재 시냅스 가중치를 기준으로 현재 입력에 해당하는 출력을 계산할 수 있습니다. 즉, 신경 네트워크의 저장 및 처리는 모두 시냅스 가중치를 통해 반영됩니다.

폰 노이만의 구조에서 저장과 처리는 분리되어 각각 메모리와 계산기에 의해 이루어진다. 둘 사이에는 큰 차이가 있습니다. 기존의 폰 노이만 아키텍처 기반 클래식 컴퓨터 (예: X86 프로세서, NVIDIA GPU) 를 사용하여 신경망 어플리케이션을 실행할 경우 필연적으로 저장 및 처리 구조 분리의 제약을 받으며 효율성이 떨어집니다.

이것은 인공 지능 전용 신경망 프로세서를 개발하는 근본이다.

캄브리아기 프로세서는 마케팅이 아니다.

캄브리아기 프로세서가 알파고, 이세돌, 상업포장, 마케팅으로 자신을 과대평가하고 있다는 의혹이 제기되고 있다. 그러나 실제로 캄브리아기 프로세서는 중과원이 계산에서 다년간 노력한 기술 성과다.

일찍이 2008 년 중과원 컴퓨팅은 캄브리아기 시리즈 심층 신경망 프로세서를 국제 최초로 개발했다. 관련 업무는 컴퓨터 하드웨어 분야 최고회의 ASPLOS' 14 와 MICRO' 14 의 최우수 논문상을 수상했다. 아시아가 이 분야 정상회의에서 최우수 논문상을 수상한 것은 이번이 처음이다.

캄브리아기 1 도 계산기계협회 통신에 의해 20 14 년 컴퓨터 분야 연구핫스팟 (연간 20 편 안팎, 대륙이 처음으로 선정됨) 으로 선정됐다. 이것은 우리나라가 류뇌컴퓨팅 분야에서 국제 선두 대열에 진입했다는 것을 상징한다.

또한 심층 학습 프로세서 명령어 세트 DianNaoYu 는 ISCA 20 16 (컴퓨터 아키텍처 국제 세미나) 에 의해 받아들여져 거의 300 편의 투고 중 1 위를 차지했습니다.

지금까지 진박사와 진운용 연구원은 광캄브리아기 시리즈의 기술 성과에서 ASPLOS 2 개, ISCA 2 개, MICRO 1 개, HPCA 1 개를 수확했다. 이것은 컴퓨터 아키텍처의 4 대 정상급 국제회의이지만, 과학연구계의 관심만 있을 뿐 일반인들은 그 의미를 이해하지 못한다.

따라서 캄브리아기 프로세서는 알파고 대전 이세돌 핫스팟이 아니라 장기 기술 축적의 결과로 몇 년 전 하이엔드 국제회의에서 수많은 상을 받았다. 이전에는 주류 언론에서는 한 번도 본 적이 없다. 다만 국내 언론인들은 외국의 이른바' 첨단 기술' 을 보도하는 것을 선호한다. 이른바' 하이테크' 는 특정 브랜드의 휴대전화 사이즈가 조금 커져도 문장 한 편과 보도로 가득 차 있을 것이다. 각종 칭찬은 끊이지 않지만, 많은 전문 분야의 최고 회의의 의미를 알 수 없어, 진정으로 매우 가치 있는 자주기술 선택성에 대해 눈을 멀게 한다. (윌리엄 셰익스피어, 스튜어트, 자기관리명언)

자율 명령어 세트 컴퓨터 언어의 의미

스크립트는 코드 모음입니다. 읽기 및 쓰기 작업을 나타내는 몇 가지 코드를 사용하여 컴퓨터에 다양한 작업을 수행하도록 지시하는 일련의 명령 표준입니다.

명령 세트를 재정의하는 기술적 어려움은 0 에 가깝습니다. 미국은 단일 명령 세트를 특허 출원으로 금지했으며 명령 세트와 구현 방법을 결합해야만 특허 출원을 허용했다. 그러나 집적 회로 설계에 대한 명령어 세트의 영향은 무시할 수 없습니다. 예를 들어, ARM 불완전한 명령어로 고성능 칩을 설계하는 것은 불가능하다. 최근 몇 년 동안 ARM 업데이트 명령어는 MIPS 498 명령어 라이센스를 구입한 후에야 고성능 칩 분야에서 실력을 발휘할 수 있었습니다.

간단한 명령어 세트 자체의 가치는 매우 제한적이다. 정말 가치 있는 것은 명령어 세트를 중심으로 구축된 소프트웨어 생태, 명령어 세트 구현 방법 및 자유 확장 명령어 세트의 권한이다. 소프트웨어 생태는 모두가 알고 있으니, 나는 자세히 설명하지 않고, 명령 세트의 개발권에 초점을 맞추겠다.

예를 들어, 화웨이는 ARM 명령어 세트 사용권을 구입했지만 자율적으로 명령 세트를 확장할 수 있는 권한이 없어 이윤이 다른 사람에게 통제된다. 마치 합자차 공장에서 외자 수혈을 하는 것처럼, ARM 명령어 세트 사용권을 사는 것은 비싸지 않을 뿐만 아니라, 허가기간은 5 년밖에 되지 않아, 사용 범위가 제한되어 있다. 가장 중요한 것은' 끝없는 구매' 입니다. 명령어 세트가 만료되면 구매하고, 명령어 세트가 업데이트됩니다.

또한 ARM 명령어는 명령어 세트 사용권의 이윤을 구입하는 것 외에는 바꿀 수 없다. 지적재산권을 침해할 위험을 무릅쓰고 수정하더라도 AA 제 소프트웨어 업체의 지원을 받을 수 없는 것은 명령어 세트의 무효 확장에 해당한다.

대조적으로, 드래곤 코어입니다. 용심은 MIPS 의 영구 허가를 받아' 다 살 수 없다' 는 난처함을 피하고 이윤에도 얽매이지 않는다.

더 중요한 것은, 그것은 자율적으로 확장권을 가지고 있다. 용심 ISA 는 1907, MIPS 는 527, 나머지 지시는 용심에서 자율적으로 확장된다. 자체 구축 생태로 인해 자체 확장 명령어 세트는 당연히 소프트웨어의 지원을 받을 수 있으며, 많은 해외 오픈 소스 소프트웨어의 지원을 받을 수 있습니다. 드래곤 코어는 자체 확장 벡터 명령을 통해 특수 응용 프로그램의 원래 최고점에 도달할 수 있습니다. 그리고 ARM 명령어 세트 사용권을 구입하는 것은 ARM 이 무엇을 팔고 무엇을 사용하는지에 불과하다. (알버트 아인슈타인, Northern Exposure (미국 TV 드라마), 예술명언) ARM 명령 세트를 구입한 IC 디자인 회사는 드래곤 코어로 명령 세트를 자동으로 확장하여 특정 어플리케이션의 최고치를 두 배로 늘릴 수 없습니다.

독립 명령어 세트 DianNaoYu 의 의미는 이윤이 사람에게 종속되지 않고 발전이 남에게 종속되지 않는다는 것이다.

DianNaoYu 는 X86 과 ARM 에 아무런 영향을 미치지 않지만 미국의 하버드, 스탠포드, MIT, 콜롬비아, IBM 은 모두 신경망 프로세서를 하고 있다. 신경 네트워크 프로세서에서는 과거 Alhpa, MIPS, SPARC, X86, Power 와 같은 분쟁이 발생할 것으로 예상되며, 최종 승자는 데스크톱 칩에서 X86 과 같은 지위를 확보하여 초과 이윤을 거둘 것으로 예상된다.

"영위다가 캄브리아기 손만 대면 끝이다" 에 대해서요.

신경 네트워크 프로세서와 범용 프로세서, DSP, FPGA, GPU 는 서로 다른 컴퓨팅 장치입니다. GPU 의 존재가 DSP 를 죽게 하지 않는 것처럼, 신경 네트워크 프로세서와 GPU 는 충돌하지 않습니다. 물론, 영위다가 캄브리아기보다 더 좋은 신경망 프로세서를 만든다면 캄브리아기에 영향을 받을 가능성이 높다.

또한 영위다는 지능 분야에 들어가기 위해 노력해 왔지만, 그 그래픽 처리 아키텍처는 신경망 처리와는 거리가 멀다. 캄브리아기에 비해 100 배 이상의 에너지 소비 열세가 있을 것이다. 예를 들어, 포인트 뇌와 빅 포인트 뇌를 예로 들면, 포인트 뇌는 싱글 코어 프로세서, 클럭 속도 0.98GHz, 최고 성능 초당 4520 억 개의 신경 네트워크 기본 연산, 전력 소비량 0.485W, 65nm 공정 아래 3.02mm^2 면적입니다. 몇 가지 대표적인 신경망의 실험 결과에 따르면 DianNao 의 평균 성능은 메인스트림 CPU 코어보다 100 배 높은 반면 면적과 전력 소비량은110/0 에 불과하며 효율성은 세 가지 수준으로 향상될 수 있습니다. DianNao 의 평균 성능은 메인스트림 GPGPU 와 비슷하지만 면적과 전력 소비량은 메인스트림 GPGPU 의 1% 에 불과합니다. 큰 뇌는 16 개의 프로세서 코어와 더 큰 온칩 저장, 여러 프로세서 칩 간의 직접 고속 상호 연결 지원 등 프로세서 규모를 더욱 확대함으로써 높은 메모리 액세스 오버헤드를 방지합니다.

28nm 공정, Dadian 뇌 클럭 속도 606MHz, 면적 67.7mm^2, 전력 소비량 약 16W. 단일 칩 성능은 메인스트림 (mainstream) GPU 보다 2 1 배 높은 반면 전력 소비량은 메인스트림 (mainstream) GPU 의 1/330 에 불과합니다. 64 칩으로 구성된 고성능 컴퓨팅 시스템 성능은 메인스트림 GPU 에 비해 450 배 향상되지만 총 에너지 소비량은 1/ 150 에 불과합니다.

그래서 이 말은' 인텔이 쏘자마자 영위다가 망했다' 는 것처럼 무의미하다.

캄브리아기 대체 인텔 정보

캄브리아기 프로세서는 인공지능 방면에서 큰 시장 잠재력을 가지고 있지만, 전통적인 CPU 의 전복은 아니다. 현재의 기술로는 신경 네트워크 칩이 모든 응용 분야에서 기존 CPU 보다 더 나은 것은 아니지만, 인공지능 분야에서만 기존 CPU 보다 우위를 점하고 있으며, 그것은 특수한 칩에 더 가깝다.

향후 휴대폰과 PC 가 이기종 컴퓨팅 기술을 사용하더라도 캄브리아기 프로세서의 역할은 데이터베이스, 과학 컴퓨팅, 사무실, 위챗 등과 같은 지능형 인식 기능을 수행하는 것입니다. 캄브리아기 프로세서는 기존의 기존 CPU 보다 더 잘 할 수 없다. 인뇌 자체로도 CPU 가 할 수 없는 일이 많기 때문이다.

따라서 전통적인 CPU 는 미래에는 컴퓨터의 핵심이 될 수 있지만, 많은 시간과 노력이 다른 컴퓨팅 장치 (예: DSP, FPGA, GPU, 캄브리아기 칩 (신경 네트워크 칩)) 에 전달될 수 있습니다. 캄브리아기 칩이 가정용 PC 의 인텔 칩을 대체하길 원한다면 비현실적인 환상일 뿐이다.

캄브리아기 때 발생할 수 있는 어려움을 논하다.

캄브리아기 프로세서 실패의 위험은 사회와 언론이 인공지능에 대한 지나친 투기에 있다. 인공지능의 발전 속도가 대중 (투자자) 의 기대에 미치지 못한다면 (많은 매체나 구글 자신이 스카이넷을 만들겠다고 말한 것과 같이), 전체 분야는 큰 골짜기에 빠지고 둥지 아래에는 알이 없을 것이다. 이런 일은 80 년대에 한 번 발생한 적이 있다.

캄브리아기 길은 반드시 순조롭지는 않지만, 캄브리아기와 용심, 신위 등 전통적인 프로세서가 완전히 다르기 때문에 미래는 밝다. 베이징 중과 캄브리아기 기술유한공사 진박사의 말에 따르면, "예전에 우리는 추종자였으나 실수로 다른 사람의 구덩이에 빠져 다른 사람의 장벽에 가로막혔다. 지금 우리는 영군자이며 지적재산권 장벽이 없다. 바로 바다와 넓은 하늘, 넓은 하늘이다. 현재 캄브리아기 (캄브리아기) 는 많은 돈을 들여 특허를 내고 있지만, 추종자들에게 장벽을 세우는 것에 불과하다. "

인공지능업계가 건강하게 발전하기만 하면 전자업계가 강력한 지지를 받고, 마케팅은 외국 과학기술회사보다 뒤지지 않을 수 없다. 캄브리아기의 미래는 국민의 기대를 받을 만하다. 지켜봐 주시기 바랍니다. (데이비드 아셀, Northern Exposure (미국 TV 드라마), 과학명언)