시리, 구글 노, 코타나는 다양한 채널 (Siri, 안드로이드, WindowsMobile) 의 스마트 디지털 개인 비서입니다.
결국, 목소리로 물어보면 유용한 정보를 찾을 수 있습니다. 당신은, "가장 가까운 중국 대 중 음식점은 어디에 있는가 말할 수 있는가?" " "오늘 내 일정은 무엇입니까? 클릭합니다 "8 시에 제리에게 전화하라고 상기시켜주세요." 조수는 정보를 찾고, 휴대폰에서 정보를 중계하거나, 다른 앱으로 지시를 보냅니다.
인공지능은 간청에 관한 정보를 수집하고, 이 정보를 사용하여 당신의 말을 더 잘 식별하고, 당신의 선호도에 맞는 결과를 제공하기 때문에 이러한 응용에서 매우 중요합니다.
Microsoft 는 Cortana 를 "사용자에 대한 지속적인 이해" 로 표시하고, 결국 사용자의 요구를 추측할 수 있는 능력을 개발할 것이다. 가상 개인 지원은 다양한 출처의 방대한 데이터를 처리하여 사용자를 이해하고 정보를 보다 효율적으로 구성하고 추적할 수 있도록 지원합니다.
2. 비디오 게임
사실, 비디오 게임 인공지능은 첫 번째 비디오 게임 이후 오랫동안 사용되어 왔습니다. 이것은 인공지능의 한 예이며, 대부분의 사람들이 잘 알고 있을 것입니다.
하지만 인공지능의 복잡성과 효과는 지난 수십 년 동안 기하급수적으로 성장해 비디오 게임 캐릭터들이 당신의 행동을 이해하고 자극에 반응하며 예측할 수 없는 방식으로 반응했다. 20 14 중앙 지구: 모르도르의 그림자는 각 비플레이어 캐릭터의 성격 특성, 과거 교제에 대한 기억, 그리고 그들의 변화하는 정책에 특히 두드러진다.
외딴섬 놀라움',' 사명소환' 등 1 인칭 사격게임이나 인공지능을 많이 사용하면 적들은 자신의 환경을 분석하고 생존에 도움이 될 수 있는 물체나 동작을 찾을 수 있다. 그들은 보호, 소리 조회, 측면 훈련 사용, 다른 인공지능과의 교류를 통해 승리의 기회를 증가시킬 것이다.
AI 의 경우, 비디오 게임은 좀 간단하지만, 쇼핑몰의 거대한 점유로 인해 매년 많은 에너지와 돈을 들여 이런 유형의 AI 를 보완해야 한다.
3. 온라인 고객 서비스
현재 많은 사이트에서 사용자가 온라인 고객 서비스와 채팅할 수 있는 창구를 제공하고 있지만, 사실 모든 사이트에 실시간 서비스를 제공하는 실제 사람이 있는 것은 아니다. 많은 경우에, 당신이 이야기하고 있는 것은 단지 초급 인공지능일 뿐이다. 대부분의 채팅 로봇은 자동 응답기와 다르지 않지만, 일부 로봇은 웹사이트에서 지식을 배우고 사용자가 필요할 때 사용자에게 제공할 수 있다.
가장 흥미롭고 어려운 것은 이 채팅 로봇들이 자연어를 잘 이해해야 한다는 것이다. 분명히, 사람들과 소통하는 방식과 컴퓨터와 소통하는 방식은 매우 다르다. 따라서 이 기술은 자연어 처리 (NLP) 기술에 매우 의존한다. 일단 이 로봇들이 서로 다른 언어 표현에 포함된 실제 목적을 이해할 수 있게 되면, 인간 서비스를 대체하는 데 크게 사용될 수 있다.
4. 구매 예측
JD.COM, 티몰, 아마존 등 대형 소매업체가 고객의 수요를 미리 예측할 수 있다면 매출이 크게 증가할 것입니다. 아마존은 현재 주문을 하기 전에 화물을 배달차에 보내 주문을 할 때 몇 분 안에 화물을 받을 수 있도록 하는 예상 운송 항목을 연구하고 있다. (윌리엄 셰익스피어, 햄릿, 운송명언) (윌리엄 셰익스피어, Northern Exposure (미국 TV 드라마), 배송명언)
의심할 여지없이 이 기술은 인공지능의 참여가 필요하며, 각 사용자의 주소, 구매 선호도, 위시리스트 등의 데이터를 심도 있게 분석해야 더욱 믿을 수 있는 결과를 얻을 수 있다.
이 기술은 아직 구현되지 않았지만 판매를 늘리는 아이디어를 보여 주며 특정 유형의 쿠폰 발송, 특별 할인 프로그램, 대상 광고, 고객이 구입할 수 있는 제품을 집 근처 창고에 저장하는 등 여러 가지 다른 방법을 제시합니다.
이런 인공지능 응용 논란은 비교적 크다. 결국 사용 예측 분석에 프라이버시 침해 혐의가 있어 많은 사람들이 걱정하고 있다.
5. 음악 및 영화 추천 서비스
이 서비스는 다른 인공지능 시스템에 비해 비교적 간단하다. 그러나이 기술은 삶의 질을 크게 향상시킬 것입니다. 만약 당신이 넷이즈 클라우드 뮤직 를 사용했다면, 당신은 개인 FM 과 데일리 음악 추천과 당신이 좋아하는 노래의 적합성에 경탄할 것입니다.
옛날 옛적에, 듣기 좋은 신곡을 듣기 힘들었는데, 좋아하는 가수든 친구의 노래장이든, 종종 효과가 좋지 않았다. 한 사람의 노래 한 곡을 좋아한다고 해서 그 사람의 모든 노래를 좋아하는 것은 아니다. 또한, 때때로 우리는 왜 노래 한 곡을 좋아하는지, 노래 한 곡을 싫어하는지 모르겠다.
인공지능이 개입한 후 이 문제에 대한 해결책이 생겼다. 아마도 너는 네가 좋아하는 노래의 어떤 원소를 알지 못할지도 모르지만, 인공지능은 네가 좋아하는 음악을 분석하여 * * * 가 있는 곳을 찾아낼 수 있다. 방대한 곡고에서 네가 좋아하는 부분을 골라낼 수 있다. 이것은 가장 경험이 많은 뮤지션보다 더 강하다.
영화 추천도 이런 이치다. 자신이 과거에 좋아했던 영화에 대해 더 많이 알수록 자신의 취향을 더 잘 알고 자신이 정말 좋아하는 영화를 추천한다.
데이터 인공 지능의 응용 분야 확대
기계 번역, 지능 제어, 전문가 시스템, 로봇학, 언어 및 이미지 이해, 유전자 프로그래밍 로봇 공장, 자동 프로그래밍, 우주 응용 프로그램, 방대한 정보 처리, 저장 및 관리, 조합 생물이 수행할 수 없는 복잡하거나 대규모 작업 수행 등
기계 번역은 인공지능의 중요한 부분이자 첫 번째 응용 분야라는 점은 주목할 만하다. 그러나 기존 기계 번역의 경우 기계 번역 시스템의 번역 품질은 아직 최종 목표에 미치지 못하고 있습니다. 기계 번역의 품질은 기계 번역 시스템의 성공의 관건이다.
우리나라 수학자, 언어학자 주해중 교수는' 기계 번역 50 년' 이라는 글에서 기계 번역의 질을 높이기 위해서는 프로그래밍 문제가 아닌 언어 자체를 먼저 해결해야 한다고 지적했다. 몇 가지 프로그램에 의지하여 기계 번역 시스템을 만드는 것은 당연히 기계 번역의 질을 높일 수 없다.
또한, 인간이 뇌가 어떻게 언어를 모호하게 인식하고 논리적으로 판단하는지 아직 파악하지 못한 상황에서 기계 번역도' 신다야' 수준에 도달할 수 없다. 스마트하우스에 이어 인공지능이 가전업계의 신풍구가 되고, 창홍은 이 물결을 일으킨 최초의 가전제품 거물이 되고 있다.
창홍은 휴대폰 리모컨, 가져가기, 수시로 관람, 분류 관람 등 두 가지 CHiQ 스마트 TV 신상품을 발표했다.
참고 자료? 바이두 백과-인공지능