과학 연구를 포함한 현대 사회 실천에서 사람들은 종종' 정성과 정량의 결합' 에 대해 이야기한다. 그러나, 정성과 양적 관계에 대한 심층적인 연구가 부족하다. 교육평가에서는 소위 질적인 평가가 교육과정과 결과의 성격을 판단하고 사물의 질에 초점을 맞추는 것을 의미한다고 생각하는 사람들도 있다. 양적평가란 양적 측면에서 교육 과정과 결과를 판단하는 것으로, 사물의' 양' 에 초점을 맞추고 있다 [1]. 예를 들어, 교사의 교수 업무, 교수 수준, 교수 효과는' 질' 이고, 교수 업무는 어느 정도' 양' 이다. 이런 견해는 정확하지 않고 변증적인 품질관에도 맞지 않는다.

첫째, 어떤 수량이든 질적인 양이다. 사실 품질과 수량은 영원히 분리할 수 없다. 사물에 대한 진술에서, 질과 양은 항상 동시에 나타난다. 그렇지 않으면 사물에 대한 정의가 불완전하고, 한 사물은 다른 사물과 구분할 수 없다. 예를 들어, 이 배바구니와 그 배바구니는 여전히 별개의 것이다. 비록 각각의 개별 배가 완전한 복제품이라 해도.

둘째, 특정 "양" 의 "질" 과 특정 "질" 의 "양" 이라는 두 개념 중 두 가지 "양" 은 질적으로 다르다. 예를 들어, 우리는 "100 근의 합격계란" 이라고 말하고, "합격" 은 100 근의 계란 품질에 대한 정의이지만, "합격계란" 정의의 양은 또 다른 질적인 양이다. 예를 들면 계란의 무게, 예를 들면

셋째, 서로 다른 시공간의 사물은 모두 * * * 이며, 우리는 질량이 같은 * * * 범위의 구분에 따라 사물을 분류할 수 있다. 따라서 사물에 대한 인간의 차이는 사물에 대한 인간의 특수성과 * * * 성 (우주 만물의 * * * 성은 그들의 물질성) 에 대한 인식에 기반을 두고 있다. 품질만 말하면, 우리는 보통 한 가지 사물의 * * * 성질을 이야기하지만, 이런 품질은 이런 * * * 성질은 다른 품질에 기초한다. 예를 들어, 우리는 계란 두 상자가 합격한 계란이라고 말하는데, 이 계란들의 다른 품질에 근거하여 판단한 것이다.

넷째, 평가는 객체와 주체 간의 가치 관계에 대한 판단이므로, 이 판단은 특정 품질이나 특정 품질의 양에 따라 판단해야 한다. 또는 더 정확하게 말하자면, 하나의 품질 벡터에 따라 판단해야 한다. 따라서 순수한 질적 평가가 있을 수 없다. 반드시 주관적이고 독단적이어야 하며, 과학이 전혀 없다. 반면에, 순수한 양적 평가도 있을 수 없고, 반드시 평가일 수도 없고, 단지 순수한 측정일 뿐이다. 이것은 마치 "나는 10 근의 두부를 가지고 있다" 고 말하는 것과 같다. 이것은 평가가 아니다. 평가는 반드시 설명해야 한다: 이 10 근의 두부는 많든 적든, 너에게는 좋은 것인지 나쁜 것인지.

마지막으로, 평가는 넓은 의미의 측정으로서 그 결론 자체는 품질과 양이 통일된 형식으로 표현되어야 하며, 한 품질 설명 모드에서 다른 품질 설명 모드로 전환되어야 한다. 예를 들어, 우리가 100 점제로 학생의 한 학과에서의 성적을 나타낸다면, 구체적인 점수는 이미 학생의 성적을 완전히 제시했다. 점수를 우수하지만 형편없는 성적으로 환산할 때 학생의 객관적인 학습 품질 수준을 묘사하는 각도에서 어떠한 정보도 추가하지 않고 차이를 줄여 정보를 잃었다. 하지만 학생 성적에 대한 만족도를 보면 이런 전환은 정보의 양을 증가시킨다. 평가의 특징과 본질은 객관적인 가치 대상의 존재를 가치 주체의 가치 기준과 비교하여 좋고 나쁨의 가치 판단을 하는 것이다. 가장 간단한 평가 결론은 합격-불합격, 양호-불량, 우수-불량, 성공-실패와 같은 이원 품질 모델로 표시됩니다.

정성 분석과 정량 분석은 경제 연구의 두 가지 기본 수단이다. 전자는 경제 사물의 본질과 속성에 대한 분석이다. 후자는 경제 사물에 대한 정량 고찰이다.

서면 언어의 질적 관련 설명

수학 언어의 정량적 설명

정성 분석과 정량 분석은 통일되고 보완적이어야 한다. 을 눌러 섹션을 인쇄할 수도 있습니다 정성 분석은 정량 분석의 기본 전제이며, 정성 분석이 없는 정량 분석은 맹목적이고 가치가 없다. 을 눌러 섹션을 인쇄할 수도 있습니다 정량 분석은 정성 분석을보다 과학적이고 정확하게 만들고 정성 분석을 촉진하여 광범위하고 심층적 인 결론을 도출 할 수 있습니다.

정량 분석은 통계를 기반으로 수학적 모델을 구축하고 수학적 모델을 사용하여 분석 객체의 다양한 지표와 해당 수치를 계산하는 방법입니다. 정성 분석은 주로 분석가의 직관과 경험, 분석 대상의 과거와 현재의 연속, 최신 정보에 의존하여 분석 대상의 성격, 특성, 변화의 법칙을 판단하는 방법이다. 비교하면, 이전 방법은 더 과학적이지만, 깊은 수학 지식이 필요하다. 후자의 방법은 거칠지만 데이터가 부족하거나 분석가의 수학 기반이 약한 경우 일반 투자자와 경제인에게 더 적합하다. 따라서 이 장의 다음 섹션에서 수행한 분석은 기본적으로 질적 분석입니다. 그러나 두 가지 분석 방법 모두 수학 지식에 대한 요구가 높지만 정성 분석과 정량 분석이 완전히 분리되지는 않는다는 점을 지적해야 한다. 사실, 현대의 정성 분석 방법도 수학 도구를 이용하여 계산해야 하며, 정량 분석은 질적 예측을 바탕으로 해야 합니다. 양자가 서로 보완하다. 정성은 정량 분석의 기초이고, 정량은 정성 분석의 구현이다. 유연한 조합만이 최상의 결과를 얻을 수 있다.

각기 다른 분석 방법에는 각각 특징과 표현이 있지만, 일반적으로 비교를 통해 문제를 분석하고 해석하는 공통점이 있다. 다양한 지표의 비교 또는 동일한 지표를 통해 여러 시기의 비교를 통해 수량, 품질, 이익, 소비 및 발전 속도를 반영하여 식별 및 판단에 대한 확실한 정보를 제공합니다.

적용:

증거법 연구에서 정성 분석 방법과 정량 분석 방법은 각각 장점이 있어 서로 보완할 수 있다. 그러나 우리나라 증거법 연구자들은 정성 분석 방법에 대해 비교적 잘 알고 있기 때문에 정량 분석 방법의 역할과 중요성을 강조할 필요가 있다. 예를 들어, 어떤 증거 규칙이 좋은지 아닌지를 분석해야 할 뿐만 아니라, 그것의 장단점 비율도 분석해야 한다. 등등.

특허 분석 방법은 정량 분석과 정성 분석으로 나눌 수 있다. 정량 분석은 특정 지표 (예: 특허 수) 를 기준으로 특허 문헌의 외부 특징 (특허 문헌의 다양한 설명 항목) 을 집계하고 관련 데이터를 해석하고 분석하는 것이다. 정성 분석은 특허의 내용을 대상으로 특허 문헌을 기술적 특징에 따라 병합하고 질서 있게 분석하는 분석 과정이다. 일반적으로 더 나은 결과를 얻으려면 두 가지를 결합해야 합니다.