Ma Feng, Liu Yuchao 및 Yang Shuchang
(천진 지질 정보 박물관)
요약 MAPGIS 플랫폼, ACCESS 데이터베이스 및 ORACLE 데이터베이스를 사용하여 지리적 기본 지도 구축 , 원본지질자료, 결과지질자료, 물리적 지질자료 정보의 공간 데이터베이스 및 속성 데이터베이스, 지질자료 통계분석, 지질도 작성, 3차원 지질체 모델링 등 기능 개발, 지질자료 원맵 관리 구축 MAPGIS 플랫폼 시스템을 기반으로 지질 데이터의 통합을 실현하여 지질 데이터의 2차 개발과 사회적 활용을 촉진합니다.
키워드 지질자료 자료통합정보시스템 하나의 그림관리
0 소개
지질작업에서 형성된 지질자료를 원본지질자료와 결과로 나누어 지질자료 및 물리적 지질자료를 수집기관이 이용할 수 있도록 관리, 제공하고 있습니다. 천진 지질 기록 보관소는 천진 지역 데이터의 약 3,000개 파일을 수집합니다. 최초의 것은 1931년에 형성된 "반산 부근 지질"입니다. 수집된 지질 데이터는 방대하지만 정보는 분산되어 있습니다. 차용자의 이용을 용이하게 하기 위해 최근에는 많은 양의 파일 관리 작업이 수행되었으며, 지질 데이터 카탈로그 데이터베이스가 구축되었으며, 지질 데이터의 디지털 저장이 수행되었으며, 지질 결과 열람 시스템이 구축되었습니다. 개발되었습니다.
도시 건설이 급속히 발전하면서 지질자료에 대한 수요가 점점 더 시급해지고 있다. 과거에는 지질자료를 제공하는 데 오랜 시간이 걸려 신설 환경에서는 업무 요건을 충족하기 어려웠다. 연대. 이를 위해서는 과거 지질 데이터를 정리, 요약, 통합하여 시기적절하고 신속하며 정확한 방식으로 지질 데이터를 제공할 수 있어야 합니다. 이러한 목적을 바탕으로 현재의 지리정보시스템 기술개발과 천진의 도시지질 작업 결과를 결합하여 천진의 지질 데이터를 위한 단일 지도 관리정보 시스템 구축에 대한 아이디어가 제안되었습니다. 즉, MAPGIS 플랫폼을 기반으로 지질자료 정보의 저장, 열람, 활용에 대한 통합관리가 실현된다.
1 지질자료 원맵 관리정보시스템 구성
1.1 지질자료 정보 구성
지질자료 원맵 관리정보시스템 구축 지질 데이터는 중앙 집중화되어야 합니다. 컬렉션의 모든 지질 데이터 정보는 주로 네 가지 측면으로 나뉩니다. 지리적 기본 지도 및 원격 탐사 이미지를 포함한 지리적 기본 지도 정보(결과 보고서 및 원본 지질 데이터 포함) 현장 조사, 시추, 테스트, 지구물리학적 탐사, 지구화학적 탐사 및 관찰을 포함한 모든 지질 작업에 대한 기본 정보는 주로 물리적 대상의 사진, 이미지 및 기타 정보를 기록합니다. 이 정보는 속성 데이터베이스와 공간 데이터베이스를 구축하여 저장됩니다. 지질 데이터 그래프의 데이터 구조는 그림 1에 나와 있습니다.
1.2 지질 데이터 정보의 전문 분류
결과 지질 데이터 카탈로그 데이터베이스의 설명 요구 사항에 있는 지질 데이터 분류 표준을 기반으로 하고 천진 지질 작업의 진행 상황과 결합하여 지질 데이터 활용 실태는 여기에서 확인할 수 있습니다. 시스템은 지질학 전공에 따라 지질 데이터를 기초 지질학, 공학 지질학, 수문지질학, 환경 지질학, 고체 광물 지질학, 지열 지질학, 지구물리학, 지구화학, 원격탐사 등 10가지 범주로 분류합니다. .
그림 1 지질자료의 사진 데이터 구조
2 데이터베이스 구축
2.1 데이터베이스 구축 플랫폼의 선정
데이터베이스는 분할되어 있다 속성 데이터베이스와 공간 속성 라이브러리로. 속성 데이터베이스는 널리 사용되는 데이터베이스 소프트웨어인 ACCESS 소프트웨어를 이용하여 구축되었으며, 공간속성 데이터베이스는 국내 토지시스템에서 가장 널리 사용되고 전문가에게 친숙한 MAPGIS 시스템 플랫폼을 이용하여 구축되었으며, 이전 지질 조사 결과, 형성된 속성 데이터 및 공간 데이터를 서버에서 ORACLE 데이터베이스 소프트웨어 저장 관리를 활용합니다.
2.2 공간 데이터베이스 구축
공간그래픽 데이터베이스에는 기본 지리공간 데이터베이스와 지질결과정보 공간 데이터베이스가 포함된다.
지리기본도는 1:100만, 1:50,000, 1:10,000 천진의 기본 지리자료를 공간적 참조기초로 사용하고, 지리지리적 기반에 맞춰 현행 자료를 보완한 것이다. 지도 편집 표준은 포괄적인 매핑 및 요약을 거쳐 이 시스템의 기본 지리적 계층을 확립합니다. 공간데이터는 수계층, 고속도로층, 철도층, 주거층, 행정구역층으로 구분된다.
시스템 작동 중에 기본 지도는 시각적 아름다움과 작업 정확도 간의 조정을 달성하기 위해 다양한 지리적 위치 정확도를 다양한 축척으로 표시하는 계층적 표시 방법을 채택합니다.
지리 기본 지도를 기반으로 MAPGIS의 그래픽 편집 시스템에서 각 지질 작업 지점의 지리 좌표를 입력하여 작업 영역의 공간 데이터를 형성하고 다양한 지질 지도의 지질 요소 정보를 입력합니다. 지질 결과 공간 데이터를 형성합니다. 공간 데이터는 MAPGIS 시스템 파일의 세 가지 구조, 즉 점(*.WT), 선(*.WL), 표면(*.WP)으로 저장됩니다. 공간 데이터베이스의 그래픽 요소, 선 유형, 색상 및 패턴은 해당 지질 및 광물 매핑 표준에 따라 편집됩니다. 표준 사양이 없는 새로 추가된 그래픽 요소 및 패턴에는 통일된 번호가 지정되고 설명됩니다.
원격탐사 이미지는 공간해상도 0.6m의 위성사진을 사용한다. 이를 시스템의 지리적 기본 지도와 오버레이하여 서로 비교하는 데 사용합니다.
2.3 속성 데이터베이스 구축
속성 데이터베이스에는 기본 지리정보 데이터베이스와 지질정보 데이터베이스가 포함된다.
기본 지리정보 데이터베이스는 행정 구역, 행정 경계, 주거 지역, 교통, 하천, 호수 및 기타 자연 및 사회 요소에 대한 속성 정보를 저장합니다.
지질정보 속성 라이브러리는 지질조사 시 원본 지질 데이터와 기기, 실험실 분석, 현장 관찰을 통해 직접 얻거나 수집한 정보를 저장합니다. 지형조사 및 관측 원본자료, 굴착 및 도랑파기 원본자료 및 각종 시험자료, 지반침하 모니터링 시설 및 지질재해조사에서 얻은 원본자료, 지하수 모니터링 원본자료, 지열정 원본자료 등을 포함한다. 모니터링 및 환경 지구화학적 조사 프로젝트에서 얻은 원래의 토양, 지하수 및 지표수 샘플링 데이터, 원래의 지구물리학적 탐사 데이터, 물리적 지질 데이터 및 집계된 결과 데이터. 일련의 ACCESS 데이터 테이블은 기본 지리정보와 지질정보를 각 테이블로 분해하도록 설계되었습니다. 예를 들어 기본지질설계 항목에서는 기반암 지질시추공의 기본상황표, 기반암 지질시추공의 성층화표, 신생대 지질시추공의 기본정보, 신생대 지질시추공의 성층화표, 신생대 포자꽃가루를 설계하였다. 지질 시추공 데이터 테이블, 신생대 지질 시추공 미세체 조합 테이블, 신생대 지질 시추공 연대 측정 결과 데이터 테이블 등은 지질 프로젝트, 시추공 등 기본 키를 통해 전문 ACCESS 데이터 테이블과 유기적으로 연결됩니다.
지질공학 전공을 예로 들면, 탐사 작업 중에 생성되는 데이터에는 주로 기본 시추 정보, 시추 현장 테스트 정보 및 시추 샘플 테스트 데이터의 세 가지 측면이 포함됩니다. 공학 지질학 탐사 보고서. 천진 지질공학 작업의 실제 상황을 바탕으로 그림 2와 같이 ACCESS 소프트웨어를 기반으로 15개의 데이터 테이블이 초기에 구축되었습니다. 공학지질 데이터 정보는 이 15개의 데이터 테이블을 통해 저장됩니다.
그림 2 공학지질 굴착 데이터 테이블의 구조도
이 15개 테이블 중 기본 굴착 정보가 메인 테이블이고, 기타 테이블은 테스트 데이터 테이블과 테스트 데이터이다. 테이블은 프로젝트 번호를 통해 하위 테이블, 시추공 기본 정보 테이블, 채수 수질 분석 테이블이 연결되고, 시추공 번호를 통해 시추공 기본 정보 테이블과 기타 테이블이 연결됩니다.
제출된 탐사 보고서, 도면, 첨부 파일은 PDF 형식이며 기본 시추 정보 표의 프로젝트 이름과 연결되어 있습니다.
3가지 지질자료 일대일 지도관리 정보시스템 기능
3.1 기본 GIS 운영 기능
지도를 브라우저에 표시하고 브라우저에 표시 가능 지도에서 기본 작업을 구현합니다. 지도 표시에는 지리적 요소 및 지질 데이터 표시가 포함됩니다. 지도 탐색 작업에는 이동, 확대, 축소, 새로 고침, 재설정, 거리 측정, 면적 측정, 레이어 제어 등이 포함됩니다.
3.2 결과 정보 조회 및 찾아보기 기능
정보 조회는 클릭 조회, 원형 조회, 직사각형 조회, 임의 다각형 조회, 등 개체 속성 목록, 그래픽과 속성 간의 해당 관계를 사용하여 데이터 쿼리 및 지질 지점의 신속한 위치 지정을 실현합니다. 정보 검색은 쿼리를 기반으로 하며 디스플레이 플러그인을 통해 결과 보고서를 빠르게 탐색하고 볼 수 있습니다. 각 지질 프로젝트 사진 및 첨부 파일의 첨부 파일입니다.
3.3 데이터의 통계 분석 기능
데이터 통계 요구 사항에 따라 통계 단위의 데이터를 계산합니다. 통계 지표에는 샘플 수, 최대 값, 최소 값이 포함됩니다. 평균값, 평균 제곱 오차, 변동 계수 등의 통계 결과를 테이블 파일로 출력할 수 있습니다(그림 3 참조).
통계분석 기능을 통해 사용자가 지정한 지역이나 조건에 대한 지질자료 분류 통계정보를 산출할 수 있으며, 해당 통계차트를 곡선차트, 히스토그램, 분산차트 형태로 생성할 수 있습니다. , 원형 차트, 3차원 히스토그램, 3차원 원형 차트 등은 그림 4를 참조하세요.
3.4 해당 지질도 작성 기능
시추공 위치 계획 작성 : 엔지니어링 지질 데이터베이스를 통해 시추공 위치 및 시추공 분류 정보를 추출하고 시추공 위치와 시추공 분류를 결합합니다. 작업 영역을 반영하는 정보는 시추공의 계획 위치 지도를 형성하기 위해 지리적 기본 지도에 투영됩니다.
기둥 다이어그램 및 단면 다이어그램 준비: 사용자 선택에 따라; 특정 표준 스타일 플롯에 따라 시추공 및 미리 만들어진 템플릿은 각 전문 분야에 대한 시추공 히스토그램을 자동으로 생성합니다.
그림 3 공학적 지질 토양층의 물리적 및 기계적 매개변수에 대한 통계 출력 차트
그림 4 다양한 지질정보 정보의 통계분석 출력차트
등고선도 작성 : 굴착위치, 층상부 매몰깊이, 층하부 매몰깊이, 층두께 등을 기준으로 지정된 범위 내의 지층을 자동으로 생성 데이터베이스의 기타 관련 데이터 및 시추 데이터
종합 분석 지질도 준비: 예를 들어 시추공 지하수의 수질 분석 계산, 편집에 따라 각 지점의 부식성 계산 등고선 지도 방법, 종합적인 분석 지질도를 작성합니다.
3.5 3차원 모델의 시각화 기능
먼저, 지역 전반에 걸쳐 고정된 순서로 일관되고 거시적인 층위학적 분할 방식을 설정하면 시스템이 순서-규칙적인 층위학적 모델은 복잡한 지질학적 문제에 대한 굴착, 단면 및 기타 데이터를 기반으로 지정된 범위 내에서 3차원 층서 구조 모델을 신속하고 자동으로 동적으로 설정할 수 있는 "굴착 → 단면 → 층위 개체"의 자동 구성 기술을 채택합니다. 컴퓨터는 단층 전개를 이용한 기반암 모델과 같이 단면 등의 데이터만을 토대로 지질체나 지질 구조의 3차원 모델을 자동으로 구축할 수 없습니다. 모델링 영역의 단면을 여러 셀로 나누며, 모델링의 가장 작은 단위는 각 셀입니다. 단일 셀의 일련의 닫힌 등고선을 사용하여 표면 패치를 설정한 다음 셀에 있는 모든 지질체의 공간 기하학을 만듭니다. 세포를 형성하기로 결정하고 최종적으로 각 단위의 지질 블록을 병합하여 완전한 지질 몸체 모델을 형성합니다.
형성된 3차원 지질체는 평면절단, 수평절단, 경사절단, 폴리라인 수직절단, 결합절단 등 다양한 방법으로 절단하여 해당 지역의 지질상태를 표시할 수 있다. 3차원적으로 절단 표면, 시추 중에 발생하는 층위 구조 및 특성을 분석하고 터널 굴착과 마찬가지로 층위 구조 및 특성을 얻기 위해 알려진 주변 시추 데이터를 결합하여 가상 시추공을 생성할 수 있습니다. 3차원 지질체에 대해 시스템은 설정된 경로(임의의 변동)와 터널 단면(직사각형, 원형, 아치) 매개변수에 따라 3차원 지질체에 대한 터널 절단을 수행합니다. 터널 모델의 방법 터널과 지질체를 절단하여 터널의 지질체를 파내고 벽에 있는 구역만 남기고 사용자는 장면을 변경할 수 있습니다. 경로와 관점에 따라 터널 내를 돌아다니며 터널 내 지층 분포의 변화를 확인합니다. 그림 5를 참조하세요.
그림 5 터널 로밍 렌더링
4 결론
컴퓨터 기술과 지리정보시스템의 급속한 발전으로 컴퓨터를 이용한 관리 및 의사결정의 역할 - 점점 더 강해지고 있습니다. 지질자료 원맵 관리 시스템 구축을 통해 지질자료 관리는 창고로서의 기능을 할 뿐만 아니라, 파일관리와 지질결과 관리를 긴밀하게 연계하여 지질자료의 유기적 통합과 클러스터링을 실현한다. 데이터는 매우 중요합니다.