인공지능+의료는 인공지능 기술이 의료 관련 분야에 장면을 적용하는 능력 현상, 즉 최첨단 인공지능 기술을 이용하여 환자와 의료진, 의료기관, 의료설비 간의 정보화를 실현하는 것이다. 인프라 구축 및 데이터 수집을 통해 인공지능 기술 및 빅데이터 서비스를 의료업계에 적용하고, 의료업계의 진단 효율성과 서비스 품질을 향상시키고, 의료 자원 부족과 인구 고령화 문제를 더 잘 해결할 수 있는 것으로 이해할 수 있다.
정책 강화, 기술 반복, 시장 수요 주도, AI+ 의료가 빠른 성장을 맞이하고 있습니다.
2020 년은 AI+ 의료업계의 전환점이다. 한편, AI 의료 기기의 세 가지 감사 유형은 AI 의료 영상업계가' 적용 착지' 에서' 상용화' 에 이르기까지 다년간의 심사 승인 단계를 거치게 했다. 한편 전염병은 병원과 기업의 주동적이고 지능적인 재건을 가속화했다. 에리컨설팅' 중국 AI+ 의료업계 연구보고서' 에 따르면 2020-2022 년 CAGR (복합성장률) 은 5 1.9% 에 이를 것으로 예상되며 2022 년 AI+ 의료시장 규모는 70 억원을 넘을 것으로 예상된다.
게다가, 정책 보너스도 AI+ 의료의 응용 관행을 크게 촉진시켰다.
AI+ 의료 트랙은 뜨겁다. 2020 년부터 현재까지 융자 금액은 거의 200 억 위안에 달한다.
중상산업연구원에 따르면 2020 년 AI+ 의료는 인공지능 시장 18.9% 를 차지했다. IDC 통계에 따르면, 2025 년까지 인공지능 어플리케이션의 총 시가는 6543 억 8+027 억 달러에 이를 것으로 예상되며, 그 중 인공지능이 의료업계에서 사용되는 응용은 시장 규모의 5 분의 1 인 250 억 달러를 차지할 것으로 전망된다. 인공지능의 모든 응용 중 의료가 1 위를 차지했다.
AI+ 의료 영상 제품 및 기업이 끊임없이 등장하고 있습니다. 천안 조사에 따르면 2020 년 이후 국내 AI+ 의료분야에서 총 89 건의 융자사건이 발생했고, 총 융자액은 6543.8+07 억 5 천만 원이며, 그 중 의료영상은 총 융자액의 약 6543.8+0/3 을 차지한다.
천안찰데이터연구원의 연구에 따르면 최근 2 년간의 융자라운드에서 기업의 60% 이상이 A 라운드와 B 라운드에 처해 성숙한 발전 단계에 접어들기 시작했다. 제품 기술이 시장에서 인정받고 비즈니스 모델이 성숙한 기업도 자본에 더 쉽게 사랑받는다. 기업도 기술 R&D 역량을 강화하여 혁신을 통해 경쟁 우위를 육성하고 발전 속도를 높였다.
AI+ 의료 응용 프로그램 시나리오가 광범위합니다.
현재 국내 AI+ 의료는 주로 의료 영상, 보조의료, 약물 개발, 건강관리, 질병 예측 5 개 분야에 사용되고 있다.
AI 의료 영상. 빠르고, 안정적이며, 비용이 적게 드는 특징을 가지고 있습니다. 의료 이미지 빅 데이터와 이미지 인식 기술이 발달하면서 의료 영상은 국내 인공지능과 의료의 가장 성숙한 분야가 되었다. AI 의학영상업계는 결핵, 눈 밑, 유방암, 자궁경부암 등 분야에서 성숙한 제품을 선보이고 있다.
천안 조사 자료에 따르면 현재 중국 내 2 만여 개 기업이 경영, 존속, 이전 또는 이주를 하고 있으며 그 중 50% 이상이 설립 기간이 5 년 이내인 것으로 나타났다. 지리적 분포로 볼 때 광둥 () 의 의료 영상업체 수는 3000 개가 넘으며 전국 13% 를 차지한다.
인공지능과 의료의 결합으로 전통 의료가 지능의료시대에 접어들면서 인공지능 (AI) 의료 영상 보조 진단 능력이 점점 더 두드러지고 있다. 특허 출원 데이터를 보면 2065,438+065,438+0 에서 2020 년까지 특허 출원 정보가 7000 개 이상 있었으며, 그 수는 해마다 증가하고 있다. 특허 유형 중 발명 특허의 비중은 53.73% 로 가장 높았고, 이어 실용신형으로 38.46% 를 차지했다.
AI 보조 의료. 보조 진단의 경우, 왓슨 의사 플랫폼을 예로 들면, 단시간 내에 환자의 각종 정보를 종합하여 백만 급 데이터와 결합하여 정확한 진단 결과와 치료 방안을 제시할 수 있다. 보조 수술에서는 다빈치 로봇을 예로 들어 보겠습니다. 그것은 인간-기계 협동 로봇입니다. 수술 중에 의사는 천리 떨어진 로봇 팔을 이용하여 실시간으로 정확한 수술 보조에 종사할 수 있다.
현재 중국 의료진단 관련 기업은 1 10000 개 이상, 관련 기업의 80% 이상이 5 년 이내에 설립되었다. 이 가운데 2020 년 한 해에만 신규 등록 기업이 3 만 곳을 넘어 63% 의 성장률을 기록했다. 지리적 분포로 볼 때 광동의 AI 보조 진단업체 수가 가장 많아 3 만 곳이 넘는 전국 30% 를 차지하고 있다.
인공지능 약물 연구 개발. 국내 신약 개발은 역시 모조제약과 개량약 위주로 주로 AI 회사와 약업체들이 협력해 신약을 개발하는 것이다. 완전한 약물 개발 과정에는 표적 선별, 약물 발견, 임상 실험 등이 포함됩니다. 큰 데이터와 인공지능이 과학 연구에 적용됨에 따라 약물 개발은 더욱 정확하고 편리해져서 주기가 길고 비용이 많이 들고 성공률이 낮은 문제를 효율적으로 해결할 수 있게 될 것이다.
현재 중국에는 6 만여 개의 의약품 R&D 관련 기업이 있으며, 그 중 50% 는 1 년에 설립되었다. 이 가운데 2020 년 한 해에만 신규 등록 기업이 2 만 곳을 넘어 성장률이 100% 에 육박했다. 지리적 분포로 볼 때 광둥의 아이약 R&D 기업 수가 가장 많아 1. 1 만가를 넘어 전국 18% 를 차지한다.
AI 건강 관리. 제품 형태는 주로 지능형 착용 장비입니다. 20 19 의료 AI 범위가 건강의료 분야로 확대됨에 따라 국내 웨어러블 장비가 의료 시나리오에 점점 더 널리 사용되고 있다. 건강 빅 데이터의 지능형 분석을 통해 개인이나 기업이 자신의 건강을 목표로 관리할 수 있도록 돕고, 장기적인 실시간 모니터링과 다차원 데이터 관리 및 분석을 통해 수동적인 질병 치료를 능동적인 건강 모니터링으로 전환할 수 있습니다.
전국 웨어러블 장비 관련 업체는10.5 만개 이상, 그 중 하이테크 기업은 368 개, 2.4% 를 차지한다. 지리적 분포로 볼 때 광동의 웨어러블 장비 관련 기업이 가장 많아10.20,000 개를 넘는다. 특허 분배로 볼 때 착용 가능 설비 관련 기업의 특허 유형은 발명 위주로 46.2% 를 차지한다. 또한 실용 신안과 외관 디자인 특허는 각각 34.0% 와 19.8% 를 차지했다.
AI 질병 탐지. 주로 유전자 검사 분야에 집중되어 있다. 장점: 첫째, 중국에는 많은 데이터 샘플이 있습니다. 컴퓨터는 대량의 데이터가 필요하고, 끊임없이 알고리즘을 훈련시켜야 한다. 많은 나라에서는 이렇게 큰 인구 기수가 없고, 질병 데이터의 양이 제한되어 있다. 둘째, 중국은 광범위한 응용 시나리오를 가지고 있다. 환자 수가 많고 의사가 상대적으로 적어 국내에서는 원격과 인공지능 진단에 대한 수요가 크다.
현재 전국 유전자 검사 관련 기업 5800 여 곳 중 하이테크 기업 190 곳이 3.2% 를 차지하고 있다. 지리적 분포에서 광동은 유전자 검사와 관련된 기업이 가장 많아 거의10.300 개로 22% 를 차지한다. 특허 분배로 볼 때 유전자 검사 관련 기업의 특허 유형은 발명 위주로 72.4% 를 차지한다. 또한 유틸리티 및 외관 디자인 특허는 각각 24.4 1% 및 3. 19% 를 차지합니다.
기술 및 응용 이중 엔진 구동 AI+ 의료는 지척에 지능적으로 살 수 있다.
AI+ 의료업계의 추세를 보면 인공지능, 모바일 인터넷, 사물인터넷, 빅 데이터, 빅 데이터 보안이 발전함에 따라 건강 전 과정 관리의 모든 부분이 점점 더 지능화되고 정밀 의료는 점점 개인화되고 개인화될 것이다.
첫째, AI 와 빅 데이터는 건강 의료 데이터의 유통 서비스를 촉진하기 위해 관리 가능하고 제어 가능하며 추적 가능한 개방형 운영 시스템을 구축해야 합니다. 의료 데이터 프라이버시 컴퓨팅, 인공지능 등 신기술을 탐구하면서 의료업계 보조진료 분야에서 혁신적인 애플리케이션 통합을 진행하고 있다. 프라이버시 컴퓨팅 기술의 능력은 의료 데이터의 진정한 프라이버시를 실현하고 데이터 가치를 극대화할 수 있습니다. 예를 들어, 프라이버시 보호 및 데이터 유통 기술에 초점을 맞춘 화제어각은 의료 영상 데이터에 대한 AI 모델 교육 분석을 실시하여 교육 결과와 일반 텍스트 결과의 일관성을 검증했습니다.
둘째, AI 의 의료 분야 응용 성숙도 방면에서 의료 영상은 AI+ 의료 분야의 투자 융자 인기 트랙으로 응용 시나리오를 세분화하고 있다. AI+CT 영상 심혈관 질환, 신경계 질환, 뇌질환, 안저병, 폐질환 지능 보조 진단의 응용은 국내에서 이미 성숙했다. 예를 들어 양로보업은 AI 눈 밑 검진, 밀리미터 웨이브 레이더, 고감도 바이오칩 기술을 통합하여 안저 인공지능 만병 탐지기와 같은 노인에게 적합한 흑기술 제품을 만들고 안저 탐지기를 통해 3 분 안에 30 종의 건강병을 검진하고 자동알고리즘에 따라 생성된 신체검사 보고서를 받는다.
앞으로 AI+ 의료의 우수한 알고리즘과 빅 데이터 분석을 통해 관련 서비스 플랫폼의 각 서비스 포트에 대한 데이터 장벽을 점진적으로 뚫어 핵심 애플리케이션 시나리오에서 완벽한 착지를 실현하여 중국의 전반적인 의료 수준을 향상시킬 것입니다.