1. 넓은 의미의 정보 검색은 정보를 일정한 방식으로 구성하고 저장하며 사용자의 요구에 따라 관련 정보를 찾는 프로세스 및 기술을 의미합니다.
2. 좁은 의미의 정보검색은 수집된 정보 중에서 필요한 정보를 찾는 과정을 의미합니다.
3. 정보는 사물이 존재하는 방식, 사물의 움직임 상태, 사물의 특성을 반영하며, 사물이 보내는 신호이자 메시지입니다.
4. 정보는 즐거움, 저장 및 전달, 가치 및 적시성의 특성을 갖습니다.
5. 인텔리전스란 지식과 정보가 일정한 형태로 사용자에게 전달되어 이익을 창출하는 것을 말합니다.
6. 세 가지 속성: 지식, 전달 및 유용성.
7. 지식은 자연과 인간사회의 다양한 현상과 법칙에 대한 정보반영을 인간이 사고하고 분석하고 가공하고 정제한 결과이며, 체계화와 이론화의 결과이다. 최적화되고 이론화된 정보.
8. 문서는 기록과 지식을 갖춘 모든 운송업체를 참조합니다. 즉, 텍스트, 그래픽, 기호, 오디오, 비디오 및 기타 수단을 사용하여 기록된 인간의 지식을 문서라고 할 수 있습니다.
9. 제로문서 : 미발표된 실험기록, 원본녹음, 편지, 원고, 구술정보 또는 사물 등을 말한다.
10. 1차 문헌: 저자가 자신의 업무, 과학 연구, 사회 활동에서의 실제 경험을 바탕으로 직접 작성한 단행본, 학술 논문, 특허 사양 및 과학 기술 보고서를 말합니다. 등이 공개적으로 배포되고 사회에 유통됩니다.
11. 문서화의 4가지 요소: 정보 내용, 정보 기호, 기록 방법, 전달 자료.
12. 정보 검색 유형: 문헌 검색, 사실 검색, 데이터 검색.
13. 데이터베이스의 구성 요소: 문서, 기록 및 문서.
14. 회수율 = 확인된 관련 문서 수/라이브러리에 있는 관련 문서의 전체 수 * 100
15. 정밀도 비율 = 확인된 관련 문서 수/전체 수 감지된 문서 * 100
16. 회수율: 사건 당시 감지된 해당 문서와 전체 문서 데이터베이스에 실제로 저장된 관련 문서의 비율.
17. 정밀도 비율: 감지된 문서 중 필요한 관련 문서의 비율을 나타냅니다.
18. 정보원의 형태는 개인정보원, 조직정보원, 물리적 정보원, 문서정보원, 전자정보원으로 구분된다
19. 정보 활용 능력: 정보 인식, 정보 지식, 정보 능력 및 정보 윤리.
20. 회상률 개선 방안:
(1) 검색 시 주제어 및 키워드 활용을 시도한다. (2) 검색 시 주제어 활용을 확대한다. 모든 하위 주제 단어 (3) 검색 분류 시 확장 검색 및 전체 다중 검색
(4) 중요하지 않은 개념 그룹 삭제 및 AND 연산 감소 (5) 더 많은 동의어 사용 OR 연산 검색 수행 (6) 더 잘린 부분 사용 검색할 단어
20.5 정확성을 높이는 방법 (1) 검색을 위해 주제어와 하위 주제 단어의 계획된 조합을 사용하고, 주제어를 적게 사용하거나 전혀 사용하지 않습니다. (2) ) 주제를 제한하는 가중치 방식을 채택합니다. 주요 개념의 제목 필드. (3) 개념 그룹을 추가하고 AND 연산자를 사용하여 연결합니다. (4) NOT 연산자를 사용하여 관련 없는 개념을 제외합니다. (5) 문서 유형, 언어, 저자, 저널 제목 등 검색 필드를 제한합니다. (6) 위치를 조정하고 완화합니다. 운영자님 기다리세요.
21. 정보 검색 전략(공식화)(단계):
(1), 검색 주제를 분석하고, 목적과 요구 사항을 명확히 합니다.
(2) , 검색 시스템 및 데이터베이스 선택
(3), 검색 방법 선택, 검색 식별자 결정
(4), 검색 표현 준비 및 검색 전략 조정
( 5) 원본 문서 확보
22. 정보 검색의 원칙: 흩어져 있고 무질서한 대량의 문서 정보를 수집, 처리, 정리 및 저장하는 것입니다.
정보 소스를 효과적으로 획득하고 활용하기 위해 다양한 검색 시스템을 구축하고 특정 방법과 수단을 사용하여 저장과 검색의 두 프로세스에 사용되는 특징 식별자에 동의합니다.
23. /p>
1. 부울 논리 검색
2. 위치 검색
4. p>24. 정보 검색 접근 방식:
1. 분류 접근 방식
2. 키워드 접근 방식
4. 작성자 경로
5. 제목 경로
6. 숫자 경로
정보: 정보는 사물이 존재하는 방식, 사물의 움직임 상태 및 특징을 반영합니다. 는 사물이 보내는 신호이자 메시지입니다.
정보의 특성: 통신사 의존성, 무선, 즐거움, 무궁무진함, 부가가치 애플리케이션 개발, 적시성, 보편성
지식: 지식은 정보의 승화와 결과를 지식이라 한다.
문서화: 어떤 매체에 일정한 방식으로 기록된 지식을 문학이라 부른다.
정보 출처: 정보의 출처 개인이 자신의 정보 요구를 충족하기 위해 얻는 정보 소스를 정보 소스라고 합니다.
정보 소스 유형: 개인 정보 소스. 조직 정보 소스. 신체정보 출처. 문헌정보 출처. 전자 정보 소스의 다섯 가지 범주.
정보 자원: 정보를 자원으로 합니다. 정보 생산자, 정보, 정보 기술을 포함합니다.
문서 정보 출처는 도서, 저널, 논문, 과학 보고서, 특허 문서, 표준 문서, 제품 샘플, 회의 문서, 정부 간행물로 구분됩니다.
문서 없음: 미발표 여부 사회적 교류가 이루어진 가장 독창적인 문서
1차 문서 : 저자 자신의 업적을 바탕으로 한 작문보고서 등 공개적으로 발표되거나 출판된 각종 문서
2차 문서 : 해당 작품에 대한 구체적인 심사에 따라 목적, 즉 특정 검색 도구를 사용하여 처리된 소위 문서
3차 문서: 2차 문서에서 제공되는 단서를 기반으로 수많은 1차 문서의 내용을 선택하고, 그런 다음 다시 선별, 분류, 합성 및 집중을 거친 후 출판된 문헌
정보 활용 능력: 정보가 필요할 때를 인식하고 필요한 정보를 평가하고 사용하기 위해 효과적으로 검색하는 능력
의학 정보 활용 능력에는 다음이 포함됩니다: 정보 인식 정보 지식 정보 기술 정보 윤리
정보 검색: 정보 검색에는 정보 저장과 정보 획득이라는 두 가지 프로세스가 포함됩니다.
정보 검색 유형: 문헌 검색 사실 검색 데이터 검색
정보검색 원리: 산재하고 무질서한 대량의 문헌정보를 수집, 가공, 정리, 저장함으로써 다양한 검색 시스템을 구축한다. 그리고 정보 소스를 효과적으로 획득하고 활용하기 위해 일정량의 방법과 수단을 통해 저장과 검색의 두 프로세스에 사용되는 특징 식별자가 일관됩니다.
제2장
데이터베이스는 문서기록과 필드로 구성된다
정보검색 경로 : 분류경로, 주제경로, 키워드경로, 저자경로, 제목 경로, 숫자 경로
정보 검색 기술: 부울 논리 검색, 절단 검색, 위치 검색, 제한된 필드 검색
정보 검색 전략: 1. 검색 주제를 분석하고 목적을 이해하며 요구 사항 2. 검색 시스템 및 데이터베이스 선택 3. 검색 방법 선택 및 검색 식별자 결정 4. 검색 표현 준비 및 검색 전략 조정 5. 원본 문서 확보
정보 검색: 포괄적이고 정확하며 빠릅니다.
재현율과 정확성 비율은 검색 결과를 평가하는 두 가지 중요한 지표입니다.
검색 결과 개선을 위한 조치:
정확성 비율 : 감지된 문서 중 필요한 관련 문서의 비율을 나타냅니다.
회상률: 전체 문헌 데이터베이스에 실제로 저장된 관련 문서 중 탐지된 해당 문서의 비율을 나타냅니다.
1. 회상률 개선 방안: 1 주제어와 키워드를 조합하여 사용해 보세요. 검색 2. 주제어 검색 시에는 확장검색을 수행하고 하위주제 단어를 모두 사용합니다. 3. 카테고리 검색 시에는 확장검색 및 다중검색을 수행합니다. 4. 중요하지 않은 개념그룹을 삭제하고 AND 연산을 사용합니다. "OR"에 대한 추가 동의어 "작업 검색 6 잘림 검색 사용
2. 정확도 향상을 위한 조치: 1. 검색을 위해 주제 단어와 하위 주제 단어의 표준화된 조합을 사용하고 자유 단어를 적게 또는 전혀 사용하지 않음 2. 제한된 주요 개념을 사용합니다. 주제어 필드의 가중치 방식을 사용하여 검색합니다. 3. 개념 그룹을 추가하고 AND 연산자를 사용하여 연결합니다. 4. 관련 없는 개념을 제외하려면 NOT 연산자를 사용합니다. 5. 문서 유형, 언어, 등의 검색 필드를 제한합니다. 저자, 저널 제목 등 6. 위치 연산자 등을 조정하고 완화합니다.
3 정보 검색의 역할
정보 검색은 정보 활용 능력 교육의 주요 내용입니다.
정보 검색은 혁신 인재의 기본 기술입니다.
정보 검색은 과학 연구의 중요한 부분입니다.
정보 검색은 정보 자원을 개발하는 중요한 방법입니다.
정보 검색은 과학적 의사결정을 위한 중요한 전제조건입니다.