빅데이터 애플리케이션 보안 전략에는 도구 및 프로세스 통합, APT 공격 방지, 사용자 접근 제어, 실시간 데이터 엔진 분석 등이 포함됩니다.

빅데이터(bigdata)는 일정 기간 내에 기존의 소프트웨어 도구로는 수집, 관리, 처리할 수 없는 데이터의 집합체를 말한다. 빅데이터에는 볼륨(Volume), 속도(Velocity), 다양성(Variety), 낮은 가치 밀도(Low Value Density), 진실성(Veracity)이라는 다섯 가지 특성이 있습니다. 통계적인 샘플링 방법은 없으며 단지 무슨 일이 일어나는지 관찰하고 추적할 뿐입니다. 빅 데이터 사용은 예측 분석, 사용자 행동 분석 또는 기타 고급 데이터 분석 방법을 사용하는 경향이 있습니다.

'빅데이터' 연구기관인 가트너는 이렇게 정의했다. "빅데이터"는 거대하고 높은 성장률과 다양화된 정보 자산에 적응하기 위해 더 강력한 의사결정력, 통찰력 발견 및 프로세스 최적화 기능을 갖춘 새로운 처리 모델이 필요합니다. [McKinsey Global Institute에서 제공한 정의는 다음과 같습니다. 획득, 저장, 관리 및 분석이 기존 데이터베이스 소프트웨어 도구의 기능을 크게 초과할 만큼 큰 데이터 컬렉션입니다. 이는 대규모 데이터 규모, 빠른 데이터 흐름 및 다양성을 갖추고 있습니다. 네 가지 주요 특징은 낮은 데이터 유형과 값 밀도입니다.