데이터 교환의 핵심 경쟁력은 효율성, 규정 준수 및 보안에 있습니다. 데이터 거래 방식과 거래 시나리오를 체계적으로 연구하고, 데이터 제품 표준화를 추진하며, 새로운 거래 모델을 혁신하여 탐구해야 한다. 중국의 빅 데이터 거래 산업은 여전히 초급 탐사 단계에 있다. 국가와 지방정부의 지지를 받았지만 빅데이터 거래 발전에는 많은 장애물이 있다.

그렇다면 국내 데이터 거래 시장의 현황은 어떻습니까? 데이터 트랜잭션의 문제점은 무엇입니까? 데이터 거래에는 어떤 발전 경로가 필요합니까? 제애민은 일찍이 팀을 이끌고 항주 귀양 우한 등지의 데이터 거래 장소를 조사한 적이 있다. 충칭대 로스쿨 2 급 교수, 충칭대 국가사이버 공간 안전과 대데이터 법치연구원 원장. 그는 상술한 문제에 대해 두난의 특집 인터뷰를 받았다.

주로 정부 주도의 빅 데이터 거래 플랫폼 모델을 기반으로 합니다.

지 교수는 일찍이 팀을 이끌고 많은 데이터 거래가 있는 지방조사를 한 적이 있다. 당신이 관찰한 바에 따르면, 현재 국내 데이터 거래 시장의 발전 현황은 어떻습니까? 주요 유형은 무엇입니까?

제애민: 현재 각지에서 데이터 요소 시장 육성에 대한 국가의 발전 계획에 적극적으로 대응하고 있습니다. 202 1 기간 동안 베이징국제대데이터거래소, 상해데이터거래소가 잇따라 설립됐고, 중신진 생태도시는 북방대데이터거래센터 설립을 승인했다. 전반적으로 우리나라는 데이터 확인, 데이터 가격 책정, 거래 모델, 제도 건설 등에서 아직 탐색 단계에 있다.

거래 유형상 우리나라는 정부가 주도하는 대형 데이터 거래 플랫폼 모델을 위주로 인터넷 기업 생태계 내의 데이터 거래와 제 3 자 데이터 회사가 추진하는 데이터 거래를 포함한다. 대형 데이터 거래 플랫폼의 데이터 거래의 경우 현재 주로 중앙기업, 공기업, 연구기관을 거래 주체로 하고 있으며, 상업기관은 규정 준수 위험 등을 이유로 대규모 데이터 거래 플랫폼에 대규모로 참여하지 않고 있습니다. 거래 내용마다 거래 플랫폼마다 다르다. 일부 거래 플랫폼은 API 데이터 서비스를 제공하고, 일부 거래 플랫폼은 처리된 데이터 제품을 제공하며, 일부 거래 플랫폼은 원본 데이터 세트를 제공합니다.

두남: 데이터 거래에서 발견된 주요 문제는 무엇입니까? 몇 년간의 발전을 거쳐 개선되었습니까? 이것에 대한 제안이 있습니까?

지애민: 베이징, 상하이, 항주, 귀양, 우한 등 20 16 전후의 빅 데이터 거래 플랫폼을 조사한 결과, 다양한 데이터 주체에 * * * 개념이 부족하다는 7 가지 문제가 발견되었습니다. 데이터 거래 플랫폼 포지셔닝이 알려지지 않았습니다. 데이터 거래에는 통일 기준이 부족합니다. 데이터의 법적 속성과 소유권은 논란의 여지가 있습니다. 거래 규칙 이론은 긴급히 혁신이 필요하다. 학제 간 인재 부족, 훈련 기지 건설 부족; 정부 데이터 분류가 불분명하여 거래 위험이 있다.

몇 년의 발전을 거쳐 우리나라는 데이터 요소 시장의 최상층 계획과 인공지능, 블록체인 등 기술 발전에 장족의 발전을 이루었지만, 데이터 유통의 기초법률제도 건설은 아직 잘 해결되지 않았다. 귀양대데이터거래소는 거의 업무 침체 상태에 빠졌고, 국내 유사 대데이터거래소도 상대적으로 성숙한 비즈니스 모델을 형성하지 못했다. 제 생각에는, 우리는 지난 몇 년 동안 큰 데이터 거래 플랫폼의 실제 탐구에서 배운 교훈을 배워야 합니다. 한편으로는 각지에서 빅데이터 거래 시범과 규칙 제정을 장려해야 한다. 한편, 법적 차원에서 데이터 귀속, 데이터 가치 평가, 데이터 거래 경계 등의 기본 문제도 해결해야 한다.

두남: 현재 시장의 데이터 거래 플랫폼은 주로 정부 데이터 거래 장소 및 데이터 서비스 공급업체를 포함하고 있습니다. 그들의 장점은 무엇입니까? 데이터의 응용이 점점 더 정교해짐에 따라, 당신은 어떤 데이터가 시장 수요에 더 잘 부합한다고 생각합니까?

제애민: 현재 국내에서 비교적 유명한 빅 데이터 거래 플랫폼 (예: 베이징 국제 빅 데이터 거래소, 상하이 데이터 거래소, 귀양 빅 데이터 거래소 등) 은 주로 정부가 지원합니다. 이러한 데이터 거래 장소는 높은 공신력을 가지고 있으며, 지방 정부의 추진으로 참가자 범위를 확대하고, 데이터 거래 주체의 적극성과 거래 시장의 활력을 불러일으키며, 데이터 자원 통합을 촉진하고, 거래 행위를 규범하고, 거래 비용을 절감하고, 데이터 유동성을 높이고, 데이터 출처 및 규범 운영에 큰 이점을 제공합니다.

데이터 서비스 업체는 고객의 특정 데이터 분석 요구 사항을 서비스하기 위해 합법적으로 수집한 데이터를 처리한 후 고객에게 제공하여 이익을 얻습니다. 고객 인증 및 사기 감지, 고객에게 마케팅 효과 분석 제공 등 보다 유연하고 다양한 서비스를 제공합니다. 제 생각에는 금융, 의료, 교육, 교통 등 고도로 디지털화된 분야는 사람들의 생산 생활에 큰 영향을 미치고 데이터 거래 시장의 요구에 더 잘 부합합니다.

두남: 고품질의 데이터는 주로 정부, 헤드 인터넷 플랫폼 및 금융 기관의 손에 집중되어 있습니다. 다양한 데이터 공급 및 수요 시장과 거래 시나리오를 어떻게 육성해야 합니까?

제애민: 데이터의 법적 성격, 데이터 거래의 경계 등과 같은 기본적인 법률 제도를 세울 필요가 있다고 생각합니다. 한편으로는 양질의 데이터를 통제하는 사람이 능동적으로 데이터를 게시하는 반면, 데이터 수요자는 안심하고 데이터를 사용할 수 있습니다. 데이터 거래 시장의 육성은 체계적인 프로젝트이다. 빅 데이터 거래 플랫폼에 지나치게 의존하지 마라, 이것이 현재의 주류 모델이다. 또한 금융, 교육 등 디지털화도가 높은 분야에서 업계 내 데이터 거래 규칙을 탐구하여 다양한 데이터 거래 시장을 형성하도록 장려해야 합니다.

두남: 중국의 사이버 보안법, 데이터 보안법, 개인 정보 보호법은 사이버 공간 거버넌스와 데이터 보호를 위한 트로이카로 간주됩니다. 데이터 거래에 현재 직면하고 있는 새로운 문제는 무엇입니까? 어떻게 거래 모델과 법제 건설을 보완할 것인가?

제애민: 중국은 최근 몇 년 동안 사이버 공간 입법 방면에서 큰 성과를 거두었습니다. 네트워크 보안법, 데이터 보안법, 개인 정보 보호법의 공포로 데이터 거래에 대한 몇 가지 기본 경계가 확립되었지만, 데이터 거래는 여전히 소유권불명, 가격 모델 미성숙 등의 문제에 직면해 데이터의 자유로운 유통과 개발 활용을 방해하고 있다. 우리 국민법전 제 127 조는 데이터의 합법성을 긍정하고, 데이터 거래의 전문입법에 민사기본법의 지원을 제공한다.

나는 우선 민법 차원에서 데이터의 법적 성격을 확립해야 한다고 생각한다. 둘째, 부서별 규정 등을 통해 데이터 자산 평가 시스템을 구축하여 다양한 데이터 가격 결정 모델의 형성을 촉진합니다. 마지막으로, 대형 데이터 거래 플랫폼과 같은 데이터 서비스 공급자에 대한 접근 임계값 및 기록 등록 제도를 수립해야 합니다. 정부 및 플랫폼 협력 규제 모델은 플랫폼 내 거래 주체 및 활동에 대한 규정 준수 검토, 특히 개인 정보 보호, 데이터 보안 및 국가 데이터 주권에 대한 위험 평가 및 예방을 강화합니다.

두남: 데이터 소유권은 데이터 입법에서 피할 수 없는 문제입니다. 선전은 국내 최초의 전면적인 데이터 입법을 내놓고, 데이터 권익의 개념을 제시했고, 상하이 데이터 조례는 허가 운영을 제안했다. 2022 년 6 월 25 일 천진은' 데이터 거래 관리 잠행 방법' 을 발표했다. 현재 입법 수준의 데이터 확인과 데이터 거래는 어떤 경험입니까? 지방 데이터 입법은 어디로 갑니까?

지애민: 데이터 확인은 매우 복잡한 문제입니다. 데이터는 전통적인 유형 상품과는 달리 비경쟁적이다. 직접 확인 방법을 채택하면 데이터 유통에 불리할 수 있다. 현재 우리나라의 법적 수준은 아직 데이터의 소유권을 확립하지 못했지만, 데이터 거래 활동의 발전과 경계에 대해 원칙적인 규정을 하였다. 예를 들어,' 사이버 보안법' 제 42 조는 다른 사람에게 익명의 개인 정보를 제공할 수 있도록 허용하고, 데이터 거래 활동에 대한 법적 근거를 제공한다. 데이터 보안법 제 33 조에 따르면 데이터 거래 중개 서비스 제공자는 데이터 출처를 설명하고, 거래 당사자의 신분을 심사하며, 감사 및 거래 기록을 보존해야 합니다. 민법전',' 형법',' 개인정보보호법' 은 개인 정보의 불법 매매를 금지하는 법적 최종선을 확립했다.

데이터 거래 추진과 관련해 선전 상하이 천진 등지에서 지방입법 탐구를 진행했으며, 시장 주체가 기존 법적 틀 하에서 데이터 거래를 하도록 장려하는 혁신적인 관행이 더 많다. 내가 보기에, 방금 건립된 미성숙한 시장에 대해서는 시장 주체에게 더 많은 탐구의 자유를 주어야 한다. 각지에서 잇달아 대형 데이터 거래 플랫폼을 구축하는 경우 지방정부가 현지 데이터 거래 관행에 따라' 천진시 데이터 거래 관리 잠행 방법' 과 같은 구체적인 거래 규칙을 제정할 수 있도록 허용해야 한다. 규칙 적용 과정에서 데이터 거래 시스템을 지속적으로 개선하고 관련 경험이 성숙될 때까지 국가 입법으로 승격합니다.

출품: 두남대데이터연구원 디지털정부연구센터

기획: 왕해군조정: 추영릉 휘산 연구원: 원형현 디자인: 유은산