앞으로 빅데이터와 인공지능의 교육 변화는 계속 발효될 것이다.

전재를 환영합니다. 반드시 서명하고 위챗 공식 계좌에서 나온 것을 표시해야 합니다. 류붕은 미래를 보고 이 말을 보류합니다.

빌 게이츠는 "5 년 후, 당신은 인터넷에서 세계 최고의 수업을 무료로 받을 수 있을 것이며, 이 수업은 어떤 대학보다도 더 좋을 것 같다" 고 예언했다. (빌 게이츠, 공부명언) (윌리엄 셰익스피어, 윈스턴, 공부명언). "

지금은 모든 온라인 수업이 대학 과정보다 더 좋은 것은 아니지만, 인터넷 교육은 이미 현실이 된 것 같다. 업계 관계자에 따르면 중국 온라인 교육 이용자 규모는 억이 넘고 시장 규모는 수천억 위안으로 온라인 학습자에게 큰 도움이 될 것으로 전망된다.

온라인 교육은 새로운 송풍구가 될 뿐만 아니라, 빅데이터와 인공지능의 가류에 따라 교육업계의 관련 응용이 심수기에 접어들고 있으며, 현대교육의 형태가 유유히 변화하고 있다.

빅 데이터 +AI 능력 교육

현재 빅 데이터 +AI 는 모든 업종에 능력을 부여하고 있으며, 교육도 예외는 아니다. 얼굴 인식, 음성 인식 등의 지능형 기술이 언어, 영어, 음악 등의 학과에 적용되기 시작하여 교육에 더욱 지능적이고 개인화된 솔루션을 제공한다.

교육 과정의 관점에서 볼 때, 빅 데이터+인공지능은 교육을 교육, 학습, 평가, 관리의 형식과 내용을 다양화할 수 있다.

강의

"나는 우리가 학생에 대해 아는 것이 너무 적다는 것을 인정할 수 밖에 없다." 카네기멜론 대학 교육학원의 명언이자 교육 분야의 공통된 화제다.

80 대, 90 대, 그리고 이전 세대에게 모든 학생들은 초등학교에서 대학까지 생산라인 교육을 받았다. 한 세대의 학생들은 같은 교재를 사용했고, 한 교사가 각 과목을 책임지고, 같은 기준을 통과시켰다. 개인화된 사교는 여전히 사치이기 때문이다.

이제 대용량 데이터와 인공 지능은 적응 교육과 개인화된 교육을 쉽게 실현하는 데 도움이 됩니다. 교수법에서, 스마트 교실은 교사에게 더욱 풍부한 교육 방식, 전 시간 상호 작용, 학습이 가능한 교육을 제공할 수 있다. (윌리엄 셰익스피어, 햄릿, 공부명언) 교사는 교실에서 더 이상 교재 한 권을 가지고 있지 않고, 무대 뒤에서 양질의 학습 자원을 임의로 액세스하여 다양한 형식으로 학생들에게 보여줄 수 있다.

예를 들어, 음성 인식, 이미지 인식이 교육에 적용됨에 따라 교사와 학생의 교육 경험이 크게 향상되었습니다. 영어 문장의 경우 휴대폰으로 사진을 찍어서 클라우드에 올릴 수 있다. 시스템은 대량의 음성 소재에 따라 적절한 성조와 어조로 이 말을 낭독할 수 있으며, 음성 평가 기술과 결합하여 학생들이 이 말을 따르도록 할 수 있으며, 시스템은 평가를 하고 반복해서 낭독할 수 있다.

한편 가상현실, 증강 현실, 빅데이터의 결합을 통해 가능한 한 교육 장면을 복원해 학생들이 학습을 사랑하고 학습을 즐기며 학습 효과도 질적인 도약을 할 수 있도록 한다. 예를 들어, 구글은 AR 및 VR 기술을 도입하여' 실제 교육' 을 적용함으로써 교실 활동 방식을 조용히 바꾸고 있습니다.

교학 과정에서 학생들의 일상적인 학습과 과제 완료 과정에서 생성된 데이터를 수집하고 분석하여 교사는 각 학생의 지식을 정확하게 이해하고 각 학생에게 숙제를 배정하여 적성에 따라 가르치는 효과를 얻을 수 있다.

또한 로봇 교육은 미래의 추세가 될 것입니다. 조지아 공과대학의 300 여 개 학급에서 인공지능 로봇 선생님 길 왓슨 (Jill Watson) 이 한 달 동안 조교로 일하다가 처음으로 이메일에 답장을 보내고 말투도 기계적이지 않아 그녀가 실제로 로봇이라는 것을 아무도 발견하지 못했다. (빌 왓슨, Northern Exposure (미국 TV 드라마), Northern Exposure (미국 TV 드라마), 과학명언

연구

학생의 경우 학습 과정에서 큰 데이터 기술을 적용하여 지식지도를 만들고 지식점 간의 관계에 따라 학습 계획을 세울 수 있습니다. 한편, 데이터 마이닝 기술은 학생들의 개인 학습 수준을 더 분석하고, 일치하는 학습 계획을 세우는 데 도움이 되며, AI 시스템은 학생들에게 개인화된 보충 지침을 제공하는 방법을 결정하고, 효율적으로 학습하고, 문제 해전술을 피하는 데 도움을 줄 수 있습니다.

예를 들어, 이전에 세 시간 동안 연습해야 했던 시험 문제는 30 분만에 실제로 습득해야 할 지식점을 파악할 수 있을 것이다. (존 F. 케네디, 공부명언) 그런 다음 큰 데이터와 인공지능을 적용함으로써 학생들의 학업 성적을 지속적으로 평가하고, 각 학생에게 적합한 연습문제를 목표로 추천하고, 시간을 절약하지만, 더 나은 학습 효과를 얻을 수 있다.

동시에 이미지 인식 기술을 사용하면 학습 효율을 더욱 높일 수 있다. 이제 학생들은 휴대폰을 통해 교재나 숙제 제목 사진을 찍고 사진과 글을 분석하고 그에 따른 요점과 난점을 드러낼 수 있다. 이후 교사가 올린 온라인 교실, 백과사전 링크, PPT, PDF 파일은 자율 학습을 위한 더 많은 가능성을 제공하며, 전체 과정은 기계 학습과 자연어 처리 기술에 의해 수집되고 처리됩니다.

또한 온라인 교육의 발전이 한창이다. 비디오 교육, 수수께끼, 게임 등 유연하고 다양한 수업 형식과 양질의 풍부한 교과 내용을 제공함으로써 특정 시간과 장소에 국한되지 않고 학습을 유연하고 효과적으로 계획할 수 있습니다.

그 중에서도 프로그래밍의 경우 점점 더 많은 아이들이 온라인 교육을 통해 배운다. 예를 들어, 프로그래머 고양이는 인공지능과 데이터 마이닝 시스템에 의존하여 6~ 16 세 청소년을 위한 그래픽 프로그래밍 플랫폼을 제공하여 학생마다 차별화된 과정을 푸시합니다. 그래픽 프로그래밍 언어를 사용하여 플랫폼에서 게임, 소프트웨어, 애니메이션, 이야기 등의 작품을 제작함으로써 학생들은 논리적 사고 능력, 작업 분해 능력, 학제 간 통합 능력 및 팀 협업 능력을 동시에 향상시킬 수 있습니다.

테스트 및 평가

전통 교육에서 시험과 평가는 선생님의 시간을 소모했다고 할 수 있다. 오늘날 대규모 데이터, 문자 인식, 음성 인식, 의미 인식 등의 기술이 성숙함에 따라 대규모 자동 수정 및 맞춤형 피드백이 현실화되고 있습니다.

대용량 데이터와 인공지능을 적용함으로써 교사는 시험지가 필요한 시험지를 스캔하기만 하면 실시간으로 집계하여 스캔한 시험지의 수, 평균, 최고 점수, 가장 집중된 오류 문제 및 해당 지식 포인트를 한눈에 파악할 수 있어 종합적인 실시간 분석을 용이하게 할 수 있습니다.

수십만, 수백만 개의 시험지를 분석해야 하는 경우, 정확한 그래픽 인식 및 방대한 텍스트 검색 기술을 통해 모든 목표가 비슷한 시험지를 신속하게 검사하고 확인할 수 있으며, 문제가 있을 수 있는 시험지를 신속하게 추출하고 표시할 수 있어 지능형 평가를 실현할 수 있습니다.

이 방면에서, 과대 뉴스는 업계의 선두에 있다고 할 수 있다. 영어 구어 자동 평가, 필기 문자 인식, 기계 번역, 작문 자동마킹 기술은 교육부의 평가를 거쳐 전국 여러 성의 수능, 중간고사, 학업 수준의 영어 구어 및 작문 자동마킹에 적용되었다.

경영

대부분의 학습자가' 학습' 부분에만 집중하면 학교 교육은 교육 행동 데이터를 더 분석하고 교육 이외의 관리 업무를 잘 해야 한다. 지능형 기술을 통해 교무처, 학생처, 학교 사무실, 학교 사무처 등 부서를 포함한 캠퍼스 관리 요구를 충분히 고려하면 학교는 교육 및 관련 교육 행동을 더 수집, 기록, 분석 및 분석할 수 있으며, 교육 교육의 실제 형태를 더 잘 그려내고 교육 정보화를 효과적으로 추진할 수 있다.

현재 일부 고교들은 학생 초상화, 학생 행동 경보, 학생 가정 경제 상황 분석, 학생 종합 데이터 검색, 학생 집단 분석 등의 기능 응용을 구축했다. , 전문 학습 또는 취업 방향에 대한 학생들의 잠재력을 더 잘 구분할 수 있도록 지원하여 학생들에게 개인화된 관리 및 교육 프로그램을 제공합니다.

예를 들어, 다양한 수강신청 요구에 직면하여 어떻게 합리적으로 교과 과정을 배정할 것인가가 시급히 해결해야 할 문제가 되고, 인공지능이 없으면 교사가 교과 과정을 배정하는 데 몇 주가 걸리는 경우가 많기 때문에 학생들의 만족도를 보장할 수 없다. 현재 인공지능 알고리즘으로 수업을 배열하면 학생들이 자신의 수강 선택만 제출하면 시스템이 교과, 교실, 선생님의 빠른 배식을 결합하여 효율성과 학생 만족도를 크게 높일 수 있다.

교육 분야에서 이것은 시작에 불과하며, 빅데이터와 인공지능에 의한 교육의 변화는 계속 발효될 것이다. 미래에는 대용량 데이터로 교육을 개인화하고 인공지능으로 교육을 할 수 있으며, 교육 생산능력이 두 배로 증가하면서 양질의 교육 자원을 최대한 활용해 적성에 따라 가르칠 수 있게 될 것이다. (윌리엄 셰익스피어, 스튜어트, 자기관리명언)

이와 관련하여, 우리는 별빛을 바라볼 뿐만 아니라, 교육가 예성도 씨가 말했듯이 교육은 농업이지 공업이 아니다. 교육은 발전 과정을 필요로 할 뿐만 아니라, 아이도 농작물처럼 성장시간이 필요하다. 빅데이터와 인공지능은 성장기의 중요한 양분과 보조력이 될 것이다.

사진은 인터넷에서 나온다.

편집: 노란색

교정: 왕홍우

문장 읽기에 착오가 있는 것을 발견하면 문말에 메시지를 남기거나 무대 뒤로 가서 피드백을 보내 주십시오. 변쇼가 확인한 후, 데이터학원은 신고한 독자에게 8.8 위안의 빨간 봉투를 보낼 것이다.

같은 독자가 같은 문장 안에서 많은 잘못을 지적하고 보너스는 변하지 않는다. 다른 독자들은 같은 잘못을 지적하고 첫 번째 독자에게 상을 준다.

그동안 관심과 성원에 감사드립니다. 데이터 배포를 감독하고 더 많은 양질의 콘텐츠를 만들 수 있기를 바랍니다.