첫째, 인공지능 시대에는 신문업의 기회와 도전이 공존한다.
(a) 뉴스 생산의 전 과정을 바꾸었지만 언론 윤리 위기를 가져왔다.
인공지능 시대, 전통 매체의 전체 뉴스 생산 과정은 기술에 의해 전복되었다. 로봇 지능 생산 뉴스 및 시각화, 미디어 뇌 지능 감지 전체 인터넷 뉴스 단서, 편집 심사 보도 방향. 뉴스 수집, 제작, 프레젠테이션, 배포는 모두 혁신하여 뉴스 생산성을 높이고 있다. 예를 들어 오늘날의 헤드 라인 Dreamwriter, 신화사의' 빠른 쓰기 혁신' 등 로봇 뉴스 쓰기 메커니즘이 끊임없이 등장해 저널리즘에 활력을 불어넣고 있다.
그러나 기술의 응용은 또한 위험을 가져왔다. 로봇이 뉴스를 쓰는 부적절한 내용은 검증되지 않고 인터넷 전체에 지능적으로 배포되면 언론의 공신력에 부정적인 영향을 미칠 수 있다. 뉴스의 기술 검증은 편집 압력을 효과적으로 분담할 수 있지만, 기술은 아직 미성숙하고, 기술 관문에는 맹점과 허점이 있다.
(2) 알고리즘은 사용자에게 맞춤형 뉴스를 추천하지만' 정보고치실' 도 짜고 있다.
이 알고리즘은 사용자에게 사용자 정의 뉴스를 추천하고, 사용자의 이력에 따라 데이터와 개인 취향을 찾아보고, 대량 정보에서 같은 유형의 뉴스를 선택합니다. 기자에게 정보 획득률을 높이고 업무 비용을 낮췄다. 사용자의 경우 자신이 좋아하는 정보만 받고 관심 없는 내용을 필터링할 수 있습니다.
그러나 동질화된 내용은 사용자를 위해' 정보고치실' 을 쉽게 짜낼 수 있다. 시간이 지남에 따라 사회 정서가 양극화되면서 비슷한 목소리의 강화로 집단 극화 효과가 생겨나고 기자가 여론을 유도하는 어려움이 커졌다.
(3) 기술자본은 미디어 형식을 재창조했지만, 미디어업의 생존과 발전을 압박했다.
기술 자본은 미디어 산업에 진입하여 미디어 체계의 구조를 풍부하게 하지만, 과도한 기술 자본도 미디어 산업 자체의 생존과 발전을 압박하고 있다.
둘째, 신원 개조: 인공 지능의 도전에 대처하는 기자의 전략
(1) 의사 소통 능력을 향상시키고 인간-기계 협력을 심화시킵니다.
인공지능 시대에 뉴미디어 기술의 발전은 기자들에게 새로운 요구를 했다. 언론인은 새로운 미디어 기술을 이용하여 기계의 종속물이 되는 것을 피하고 사람과 기계의 협력을 심화해야 한다. 예를 들어, 뉴스 사실 확인에서 기술 검증과 편집 검증을 유기적으로 결합하여 미디어 기술의 풍부한 보도 패턴과 오렌지 라인 형식을 최대한 활용해야 합니다. 예를 들어 신화사 20 19 의' 양회 홀로그램 보도' 는 기자의 주관적 능동성과 기술 형식의 다양성, 시야성, 지능성을 충분히 결합했다.
(b) 알고리즘 검사와 편집 검사를 결합하여 사실에 대한 검증을 강화한다.
인간-기계 협력, 알고리즘의 효율성 활용, 미디어 기관 내의 계층 필터링 링크를 줄이고 뉴스의 생산성을 높일 수 있습니다. 동시에, 도구 이성과 가치 이성의 균형에 주의를 기울여야 하며, 언론인들은 온도와 인간성을 통제하고 의제를 설정하여 뉴스를 사람들의 가치 추구에 더 잘 맞출 수 있도록 해야 한다.
위기감을 확립하고 기자의 대체성을 키우다.
인간-기계 * * * 는 대세의 맥락에서 기자가 위기감 (예: 심층 보도, 비허구 작문 등) 을 확립하고 뉴스 서사 스타일을 혁신하며 자신의 대체성을 키워야 한다. 그러나, 우리도 경계해야 한다. 우리는 뉴스의 객관성과 진실성을 견지하고, 공익을 보호하고, 고의로 주관적인 말로 디지털 기술의 영향에 대항하는 것을 피해야 한다.
맥스 웹은 도구 이성과 가치 이성의 개념을 제시했다. 그는 도구이성의 기원은 필연적으로 가치이성의 약화로 이어질 것이라고 지적했다. 인공지능 기술의 전방위 침투에 직면하여 언론인은 주도적인 역할을 하고, 신문전문주의를 견지하고, 기술을 우선시하고, 나를 위해 사용하고, 인간-기계 협력을 심화해야 한다.
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