지침 사례: 프리즘 문 아래의 프라이버시로 인한 윤리적 문제;
(1) 사회 전체의 삶의 질 향상을 위해 개인의 사생활을 희생하는 것이 정당한가 * * * 정책과 상업 혁신이 정당한가?
② 인터넷 거래의 확장과 침투가' 정보 가난한 사람' 을 더 빈곤한 처지로 몰아넣어 사회적 공정성과 정의를 심각하게 위태롭게 할 것인가?
③ 빅 데이터 클라우드 컴퓨팅의 물리적 아키텍처 및 관리 모델이 정보 보안 위험에 더 집중하여 고도로 집중된 사회적 위험이 될 수 있습니까?
10. 1 정보 기술의 사회적 영향
10.1..1정보 기술 개발
Linux 와 Android 로 대표되는 오픈 컴퓨터 플랫폼, 스마트 터미널 모바일 인터넷 및 소셜 네트워크, 클라우드 컴퓨팅, 사물인터넷 등의 기술의 부상 빅 데이터 연구가 핫스팟이 되었다.
10. 1.2 정보 기술의 특징
① 연결성 ② 상호 작용 능력; ③ 침투성 ④ 융합 능력.
10. 1.3 정보 기술 및 사회 변화
정보기술이 사회에 미치는 영향: ① 정보기술은 사람들의 생활과 생산에 새로운 기술수단을 제공하고, 상업형식, 사상관념, 사회네트워크는 중국 사회경제개혁과 현대화로의 전환을 지탱하고 있으며, 정보기술은 사회진보의 가속기이다. 온라인 학습 전자 상거래 전자 정무를 예로 들자면, 정보기술은 많은 새로운 사회 생활 방식을 창조했다. (3) 정보 시스템의 고유 한 보안 위험과 사물의 인터넷과 소셜 네트워크의 보급과 함께 물리적 및 사회적 시스템은 물리적 시설의 안전한 운영과 사회 생활의 안정과 질서에 큰 도전이됩니다.
10.2 정보 및 빅 데이터 윤리
정보 및 사이버 공간 보안
① 대인 관계 가상화; (2) 적절한 네트워크 행동; ③ 평등과 정의; (4) 지적 재산권 분쟁; ⑤ 글로벌 정보 상호 작용 및 거버넌스 딜레마.
10.2.2 대 데이터 시대의 새로운 윤리 문제
1. 대용량 데이터 특징: 수, 범주 수, 성장 속도, 신뢰성.
2. 큰 데이터와 이전 데이터 응용 프로그램의 차이점: ① 샘플링 데이터 대신 포괄적인 데이터를 얻을 수 있습니다. 이는 큰 데이터 알고리즘의 원리가 샘플 분석 방법과 크게 다를 뿐만 아니라 다른 복잡성을 반영합니다. (2) 허용 된 데이터는 깨끗하고 정확하기보다는 혼란스럽고 복잡한 상태를 나타냅니다. ③ 인과성이 아니라 사물의 연관성을 발견하고 분석하는 데 중점을 두고 인과성에서 일하지 않고 얻는 것을 피한다.
3. 빅 데이터의 윤리적 과제: 정체성 딜레마, 프라이버시 경계, 데이터 권리, 데이터 거버넌스
빅 데이터 윤리의 관련 내용: 1 데이터 수집, 처리 및 배포에 관련된 다양한 이해 관계자 식별 (2) 빅 데이터 관행에서 관련 이해 관계자의 안전 책임, 자유, 평등, 공정성, 정의, 검소하고 환경 친화적인 윤리 원칙, 위험 범주 및 위협 정도를 파악합니다. ③ 데이터 윤리의 가치 규범과 철학적 기초를 결정하고 정당한 행동을 형성하는 행동 규범을 유도한다.
10.3 디지털 정체성 딜레마
10.3. 1 사회적 정체성과 사회적 책임
언제나 우리는 책임을 지고, 의무를 이행하고, 행동이 공정하며, 도덕규범에 부합하는 시민 행위의 최종선을 준수해야 한다.
10.3.2 디지털 id
정의: 사이버 공간 분야에서 매우 인기 있는 개념이다. 하나의 주체 또는 엔티티를 설명하는 고유한 데이터 세트로 정의되며 한 사람에 대한 모든 숫자에 사용할 수 있는 정보의 합계입니다.
특징: 다양성, 가변성, 익명 및 가명 허용.
디지털 ID 관리 기술: ① 사용자 이름+암호+검사 코드 ② 제 3 자 인증 ③ 저장된 개인화 문제 ④ 생체 인식.
10.3.3 대 데이터로 인한 새로운 디지털 신원 문제
디지털 신분 절도.
10.3.4 디지털 id 관리에 대한 윤리적 분석
1. 익명: 정보가 사실이 아니거나 순전히 소문일 경우, 인터넷 전파는 청중을 현혹시킬 수 있다. 정보 자체가 진실이라 하더라도, 온라인 비판과 비판은 집단의 비이성적 존재와 비난받을 수 없는 사상 전파로 사이버 폭력을 형성하여 당사자에 대한 과도한 재판을 초래하여 명예권을 침해할 가능성이 높다.
2. 실명등록제도.
실명제의 윤리적 고려 사항.
단체.
리.
단점.
사용자.
인터넷에서 언론을 발표할 때 더욱 신중하고, 법률과 도덕규범에 더 부합하며, 청소년들이 좋은 사회행위를 얻는 데 더욱 유리하다.
표현의 자유가 제한되고 개인정보 유출 후 프라이버시, 명예, 재산권 손상 위험이 높아져 개인화된 푸시 서비스를 받지 못하는 빈도가 늘고 있다.
인터넷 서비스/운영자.
관리 및 운영이 간편합니다.
서비스의 매력은 영향을 받고, 가치는 낮아지며, 정보 및 네트워크 보안에 대한 투자는 크게 증가할 것이다.
정부.
정확한 공공 서비스를 제공하고, 사이버 불량 정보를 줄이고, 언론공간을 더욱 맑게 하고, 지식 수준이 낮은 청소년과 네티즌의 생존에 도움이 되며, 사이버 범죄의 학습과 발전을 더 빨리 발견하고 처벌하는 데 도움이 된다.
유사한' 모경문' 프로그램을 쉽게 실시하고 일부 시민의 신뢰를 잃는다. 매미 효과는 언어통로가 차단되는 것이다.
다른 사람.
부적절한' 인육' 이 발생할 경우 피해자를 쉽게 찾을 수 있어 의도적이거나 의도하지 않은 인터넷 침해의 위험이 낮다는 추궁을 받는다.
시민 정보를 도용, 판매 또는 위조하는 새로운 사이버 범죄가 더 빈번해질 수 있습니다.
현재 국내에서는 점점 더 많은 인터넷 플랫폼이' 백그라운드 실명, 프런트 익명' 방식을 채택하고 있다.
10.4 대 데이터 시대의 개인 정보 보호
10.4. 1 개인 정보 수집
빅 데이터 시대에는 인터넷에서의 사전 등록 및 로그인 작업에 대한 데이터를 시스템에 기억할 수 있을 뿐만 아니라, 다양한 기술적 수단을 통해 다른 사람의 네트워크 ID 및 활동 정보를 눈에 띄지 않고 얻을 수 있습니다. 이를 통해 행동을 예측하고, 심신 특징을 추론하고, 서비스를 추천하거나 추적할 수 있습니다.
10.4.2 개인 정보에서 개인 정보 보호에 이르는 윤리적 사고
데이터 프라이버시 보호는 다음과 같은 기술 및 비기술적 과제에 직면해 있습니다. 1 신뢰성과 신뢰성 ② 급속 증식 및 증폭 효과; ③ 마이닝 기술 및 관련 발견; ④ 신원 도용 및 사기 사용; ⑤ 악의적인 공격.
10.4.3 개인 정보 보호 및 개인 정보 권리에 대한 법적 관행
개인 정보 보호의 기본 원칙: 합법성, 목적성, 최소 사용, 정보 동의, 정보 정확성 및 정보 보안
10.5 데이터 권리
10.5. 1 데이터의 자산 및 데이터 속성
① 큰 데이터는 데이터 귀속에 퍼지 영역이 있습니다. 2 통화 가치는 신뢰성, 신뢰성, 무결성, 가용성 등의 지표로 측정된 데이터 품질과 밀접한 관련이 있습니다. ③ 빅 데이터의 가치는 대부분 관련 가치에 반영됩니다. 즉, 지속적인 데이터 집계 및 처리 후 부가가치는 물질 자산 데이터의 가치와 다릅니다. 그것은 비소모적이어서 사용 횟수가 증가함에 따라 줄어들지 않는다.
핵심 질문: 데이터 소유권.
데이터 소유권에 대한 이해와 실천에는 차이가 있습니다. 1 데이터의 소유권과 사용권을 명확히 하기 위해 데이터 권한 부여에는 명확한 유연성 메커니즘이 없습니다. ② 사전 설정된 목적과 요구 사항에 따라 데이터를 사용할지 여부가 부족합니다. ③ 정의되지 않음 * * * 향유 및 삭제 감사권, 재산 및 명예보상과 관련된 데이터 배당권은 정의되지 않았습니다.
10.5.2 데이터 소유권 가치 판단 원칙
원칙, 성실 원칙, 공정거래 원칙을 존중하다.
10.5.3 데이터 남용 및 독점 방지
약자.
위험과 위협.
보호。
디지털 격차의 반대편.
공평한 기회를 잃다.
인재의 안전이 침해를 받다.
정부는 정보 시설, 교육 및 기본 사회 보장의 혜택을 받는다.
사회 조직을 육성하고 발전시키다.
인간적인 공공 서비스를 제공하다.
개인적 측면.
개인의 프라이버시가 침해되었다.
데이터 수익은 보장되지 않습니다.
개인 프라이버시 데이터 자산 관련 법률 제도 건설, 특히 사법관행을 가속화하다.
데이터 소유권에 대한 거래 규칙을 연구하고 시도합니다.
사회적 가치를 고수하는 사회 조직을 육성하고 발전시키다.
미니어처 기업가.
데이터 자산이 독점되다.
데이터의 재미와 개방성을 높이다.
데이터 시장을 규범화하다.
10.5.4 데이터 개방에서 데이터 개방까지
10.6 주요 데이터 거버넌스 윤리
10.6. 1 중국과 서양 정부 거버넌스 가치의 차이
중국 가치의 네 가지 특징: ① 책임은 자유보다 앞서있다. ② 의무는 권리보다 앞서있다. ③ 그룹은 개인보다 높다. ④ 조화는 갈등보다 높다.
10.6.2 대 데이터 거버넌스의 윤리적 선택
빅 데이터 거버넌스의 윤리적 딜레마는 네트워크 및 정보 기술을 통해 네트워크 정보 통제를 매우 편리하게 수행할 수 있다는 것입니다. 한편, 사용자의 정보 액세스 제어가 어떻게 정의, 보호 및 전환되는지는 아직 사회적 인식이 형성되지 않았습니다.
10.7 대 데이터 혁신 기술자의 도덕적 책임
10.7. 1 빅 데이터 윤리 책임의 특징
데이터 윤리 책임은 빅 데이터 시대의 보편적 윤리적 책임의 구현이므로 윤리적 책임의 일반적인 특징을 가지고 있다. 한편, 데이터 관리와 인터넷 사회 자체의 자유, 개방성, 가상성으로 인해 데이터 윤리 책임은 그 자체의 특수성을 가지고 있으며 자율성, 광범위성, 실천성으로 드러난다.
10.7.2 빅 데이터 기술 혁신가의 윤리적 책임 의식
10.7.3 대 데이터 기술 혁신가의 도덕적 책임
① 개인의 자유 존중 ② 기술 보호 강화 ③ 엄격한 조작 절차 ④ 산업 자율 강화 ⑤ 사회적 책임을 진다.
10.7.4 주요 데이터 혁신 기술 인력 행동 규범
(1) 타인을 존중하다.
2 공평하게 사람을 대하다.
③ 다른 사람, 재산, 명예 또는 고용 관계를 해치지 마십시오.
(4) 보복하지 않고 자제하다.
⑤ IEEE 와 업무 왕래가 있는 국가의 적용법과 IEEE 의 정책과 절차를 준수한다.