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1.新客戶在完成首次註冊並填寫問卷後即可參與首次抽獎。
第壹次註冊時，您可以參與本次抽獎。獎品包括羅技鼠標和天貓50元超市卡。
2.新客戶在完成首次購買並填寫問卷後，即可參與第二次抽獎。
您首次購買該活動頁面上的產品，且付款金額》；0元即可參與本次抽獎活動，獎品包括羅技鼠標和天貓50元超市卡。
它基於語音識別、語音合成等技術，在各種實際應用場景中，為企業帶來‘聽、說、懂妳’的智能人機交互體驗。
1、語音識別
國內獨創的單詞級LC-BLSTM/DFSMN-CTC建模大大提高了語音識別的準確率。
A.壹句話識別
識別持續時間短（不到壹分鐘）的語音。
B.壹句話識別
對無限時長的音頻流進行實時識別，可以達到“邊說邊寫”的效果。
2.語音合成
合成語音真實、飽滿、抑揚頓挫、富有表現力，MOS評分達到行業頂尖水平。
A.記錄文件的標識
錄音文件的語音識別服務。
B.語言模型自學工具
壹鍵自主優化方案滿足各類用戶對定制化場景的需求。
3.語言分析
構建語音交互場景下的口語理解和對話系統，為開發者提供自糾錯能力和對話定制能力。
基於圖像和視頻構建產品和應用，提高業務效率或創造新的商業機會，廣泛應用於新零售、新媒體、新制造等領域。
1，字符識別
識別圖片和照片中的文本內容並將其直接轉換為可編輯文本的功能。
A.通用卡證書
包括身份證正反面的識別、護照識別、銀行卡識別、名片識別和戶口頁識別。
B.通用文檔
各行業文檔和表格的高精度識別，各行業的通用文本識別。
2.圖像識別
它可以準確識別圖像中的視覺內容，包括數千個對象標簽和數十種常見場景。
A.票據識別
結構化輸出行業所需的各種票據關鍵字段的內容。
B.手寫識別
支持漢字、英文、數字和標點符號的手寫識別。
3.人臉識別
提供人臉檢測定位、人臉屬性識別、人臉比對等獨立服務模塊。
4.視頻能力
通過對視頻的多維理解，視頻可以提供智能分析、主題識別、封面生成和內容檢索等高效服務。
致力於用自然語言實現人機有效交流的各種理論和方法廣泛應用於客服、信息、司法、醫療等場景。
1自然語言處理
阿裏雲先進的自然語義處理技術廣泛應用於電商、金融、物流等行業。
A.智能短信解析
實現手機上智能、豐富的媒體短信展示形式，提升用戶體驗。
B.商品評估分析
有效識別正面和負面評價，目前支持24個行業類別。
2.語義理解
為客戶提供文本相似度、機器閱讀理解等優質算法技術。
A.地址標準化
為企業和政府機構提供清理地址數據和標準化地址的能力。
B.NLP基本服務
面向各類企業和開發者的文本分析和挖掘核心工具。
3.機器翻譯
旨在解決全場景的語言障礙，覆蓋全球214種語言。
A.NLP自學平臺
無需算法背景，可通過平臺快速創建和使用算法模型。
4.內容安全
幫助用戶降低色情、恐怖主義和政治等違規行為的風險，並大大降低人工審核的成本。
1，智能客服
隨著人工智能技術的不斷發展，越來越多的企業開始引入阿裏雲語音技術來構建自己的智能客服系統。
2.信息評論
在AI能力的幫助下，過去僅依靠人工內容審核的低效模式得到有效改變，內容審核的效率和準確性得到大幅提升。
3.智能會議
隨著雲視頻會議的快速興起，結合語音、視覺等AI技術能力，給企業帶來了全新的會議體驗。
4.智慧法院
以信息化為核心的智慧法院建設將引領司法領域的又壹次技術革新，為行業帶來更多價值。
5.智能教室
隨著AI能力的引入，它可以更好地為教學賦能，有效提高教學效率並節省大量人力成本。
6.智能醫療
幫助用戶定制導診場景，避免患者盲目就醫，切實提升就醫體驗。
7.圖像搜索
結合不同的行業應用和業務場景，幫助用戶在自建圖庫中實現相同或相似的圖片搜索。
8.智能媒體
結合阿裏雲AI的能力，打造從內容采集、內容生產到內容展示的壹體化媒體解決方案。
1，金融AI
AI是普惠金融的核心驅動力之壹。a能賦能金融企業節省大量人力成本並提高效率，從而提升用戶體驗並減少信息不對稱，幫助金融客戶實現智能化升級。
傳統行業的痛點:
√金融行業往往需要投入大量人力，不僅成本居高不下，而且更容易讓客戶不滿甚至流失客戶。
√傳統金融機構積累的大量紙質信息的價值沒有得到充分挖掘，浪費了大量數據資源；
阿裏雲AI帶來的價值:
人工智能將成為銀行與客戶溝通和發現客戶金融需求的重要手段。人工智能技術可以用於在前端為客戶服務。借助自然語言理解、語音識別等技術，客服系統廣泛應用於各類金融機構，提供24小時不間斷的問答和營銷服務；其依托計算機視覺技術，主要聚焦於支付、金融賬戶登錄等場景，從而幫助金融客戶實現智能化升級。
2.教育Al
隨著AI技術的引入，教育行業正在脫離單壹教育輔助的角色，為受教育者提供科技賦能、內容完善、效果卓越的課程，以海量優質資源覆蓋終身學習場景，實現高質量教育的可持續發展目標。
傳統行業的痛點:
√傳統教育行業無法滿足每壹個終端用戶的個性化學習；
√閱卷系統和教學課堂存在大量資源浪費，準確率有偏差；
Al在阿裏雲中帶來的價值:
以學習者為中心，借助阿裏雲的AI能力，如語音、視覺和語義分析等AI技術，可以更好地賦能教、管、學、考四大關鍵場景，有效提升教學效率，節省大量人力成本。
3.交通Al
a智慧賦能交通行業，可助力交通信息的廣泛應用和服務，提升交通系統的運行效率和管理水平，打造實時、精準、高效的城市交通智能體。
傳統行業的痛點:
√無處不在的車輛幹擾、遮擋標誌等違法行為，需要大量的人力成本去識別和辨別；
√城市交通高峰時段缺乏有效預測，導致大規模擁堵；
阿裏雲AIl帶來的價值:
利用AI采集各類道路交通和服務信息的合理性和高效性，將深度學習、圖像檢測、機器視覺等技術應用於交通安全、文明出行、城市交通管理等場景，可大幅減少人工投入，大幅提高工作效率，完善城市智能交通系統。
4.新零售AI
阿裏雲A技術滲透新零售領域，構建數據打通、場景滲透、深度觸達的阿裏+零售體系，利用人工智能、算法等關鍵技術將人與貨、人與場實時結合，全面提升運輸效率，提升消費者體驗，助力零售行業數字化升級。
傳統行業的痛點:
√零售行業是典型的勞動密集型行業，在其運營和供應中需要大量的人力資源，並通過AI輔助收銀、客服、門店等場景提高效率；
√隨著人口紅利的消失，如何降低線下獲客成本成為每個零售企業必須面對的問題；
阿裏雲AI帶來的價值:
基於計算機視覺、語音語義和機器學習技術，阿裏雲AI行能新零售產業全方面賦能線上線下零售商，廣泛應用於精準營銷、商品識別與分析、消費者識別與分析、無人零售、智能客服等領域，有效降低人力成本，提高利潤率。
5.政府事務Al
以阿裏雲中的AI技術為基石，人工智能的技術屬性與社會屬性高度融合，助力政府在經濟、治理、民生等領域更加精細化、智能化，整合並高效利用政府資源，助力政務數字化、智能化轉型。
傳統行業的痛點:
√在人力資源有限的情況下，需要面對大量的公眾訴求，提供完善便捷的服務；
√政府信息數據海量，人力處理成本高，準確率低；
Al在阿裏雲中帶來的價值:
人工智能技術在政府工作中得到廣泛應用，利用字符識別、身份認證、人臉識別和智能客服等技術加強政府信息整合和公眾需求的精準預測，有效提高工作效率，為持續改善政府服務提供可靠保障。
6.司法法律
阿裏雲A正在利用大數據和人工智能推動壹場數字化和智能化的革命和升級，並集中AI能力服務於中國司法行業，可以有效提高司法效率，確保司法公開公正，提升司法公信力等功能和價值，為行業帶來更多值得期待的創新。
傳統行業的痛點:
√事務繁多繁雜，法律服務效率低下，案件堆積如山；
√傳統法律咨詢服務價格昂貴，無法有效幫助大量個人獲得法律咨詢；
阿裏雲AI帶來的價值:
隨著阿裏雲AI技術的快速發展，智慧法院、智慧法庭領域需要智能大數據分析、語音識別、圖像預覽分析等多項人工智能技術，以實現案件要素分析、庭審語音識別自動轉寫、庭審行為視頻分析等功能。，可以減少人力投入，提高工作效率，同時比人工工作更快、更準確。