입찰 홍보는 완전한 시스템으로, 많은 부분이 관련되어 있어 일환으로 볼 수 있다. 이 많은 부분에서 데이터 분석은 선행 작업의 요약이자 다음 작업에 대한 지침이기 때문에 가장 중요합니다. 데이터를 분석하지 않으면 계좌 홍보가 어렵다고 할 수 있습니다.
하지만 일단 데이터 분석을 시작하면 혼란스럽고 어디서부터 시작해야 할지 모르겠다. 오늘 우리는 계정, 사이트, 컨설팅의 세 가지 측면에서 어떤 데이터를 수집하고 분석하는 방법에 대해 논의합니다.
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계정 계층
계정 수준의 데이터 분석은 5 개 링크, 6 개 차원, 4 가지 방법으로 요약할 수 있습니다.
오통
사실 계좌, 계획, 단위, 키워드 등 다섯 부분으로 나누어 비교할 수 있습니다. 예를 들어, 시간 차원의 경우 일별, 주별, 월별 또는 연도별 데이터를 기준으로 전년 대비 또는 루프 분석을 수행하여 문제가 발생한 측면을 파악한 다음 적절한 솔루션을 찾습니다.
또 다른 권장 방법은 계층형 데이터를 분산하는 것입니다.
전시량: 예산, 기간, 지역, 키워드 수, 일치 패턴, 검색 지수, 입찰 등
클릭 수: 아이디어, 순위, 입찰, 품질
방문량: 사이트 속도
컨설팅량: 사이트 속도, 사용자 경험, 상담 전화 포털.
주문 수량: 컨설팅 단어, 입소문, 부정, 브랜드, 제품
6 차원
홍보 효과를 평가하는 기준은 무엇입니까? 공인 회계사 및 주문 수량 마케팅의 목적은 무엇입니까? 최소한의 투자로 최대 주문 수량을 얻다. 예산 및 주문 수량은 6 차원에서 추정 및 분석할 수 있습니다.
어떤 플랫폼 (바이두, 360, 써우거우, 신마 ...) 에서 각 플랫폼의 예산은 얼마입니까?
어느 지역 (전국 또는 일부 지역) 에서 지역당 예산은 얼마입니까?
어느 터미널 (PC 또는 모바일) 에서 터미널당 예산은 얼마입니까?
어느 기간 동안 각 기간의 예산은 얼마입니까?
어떤 제품 (1 차 및 2 차 제품) 중 제품당 예산은 얼마입니까?
어떤 단어 (브랜드어, 상용어, 제품어, 경품어, 인군어) 에 각 단어의 예산은 얼마입니까?
서로 다른 위도의 데이터 비교 분석을 통해 요점을 찾아내고 비용과 정력을 주요 위도에 집중한다.
네 가지 방법:
추세 분석
주로 시간대별로 각급 데이터의 변동 범위를 분석하여, 아침저녁의 흐름 추세와 같은 비성수기와 같은 다양한 시간대의 업계 법칙을 도출하는 것이다. (윌리엄 셰익스피어, 템플린, 시간명언)
비중분석법
주로 각 위도의 데이터 비율 (예: 지역 비율, PC 비율 등) 을 계산하여 회사의 핵심 마케팅 제품, 채널 및 지역을 신속하게 파악할 수 있습니다.
28 분석 방법
여기는 주로 키워드 분석이다. 예를 들어, 소비나 전환의 80% 를 차지하는 단어는 80% 의 집중력과 집중 감시가 필요하다.
4 사분면 분석 방법
높은 소비와 높은 전환: 핵심 모니터링, CPC; 감소; 높은 소비와 낮은 변환: 변환을 늘리거나 삭제를 일시 중지하지 못합니다.
낮은 소비와 높은 전환: 트래픽 노출 증가, 가격 인상, 일치 패턴 확대
저소비 저전환: 소비를 늘리고, 전환을 늘리고, 잠시 정력을 뒤에 두다.
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웹 사이트 계층
웹 페이지의 위도 데이터 (페이지 로드 속도, 사용자 경험, 컨설팅 도구 등) 는 페이지 변환율에 직접적인 영향을 미치기 때문에 웹 페이지 문제로 인해 홍보 효과가 변동하는지 확인해야 합니다. 오늘은 주로 바이두의 통계 열도와 이벤트 분석 도구를 이용하여 웹 디자인을 최적화하는 방법을 소개한다.
페이지 방문자의 클릭 분포를 색상 변화로 표시합니다.
방문자가 페이지에서 링크를 클릭한 횟수를 표시합니다.
히트 맵 및 페이지 히트 맵 설정을 통해 해당 영역 클릭에 대한 소스 정보를 볼 수 있으며 소스 유형, 검색 엔진, 검색어, 지역, 브라우저, 판촉 키워드 등 여러 차원에서 볼 수 있습니다. 를 클릭하고 분석 결과에 따라 페이지 디자인을 최적화합니다.
이벤트 변환
Dell 의 최종 목적은 계정 설정, 키워드 선택에서 후기 안내 크리에이티브 글쓰기 페이지에 이르기까지 방문객들이 클릭 컨설팅을 하도록 유도하기 위해 단서를 남기거나 거래를 성사시키는 것입니다. (윌리엄 셰익스피어, 크리에이티브, 크리에이티브, 크리에이티브, 크리에이티브, 크리에이티브, 크리에이티브) 그렇다면 각종 상담 입구를 사건 분석의 목표로 설정하는 것이 특히 중요하다. 문의 입구의 스타일과 레이아웃, 팝업 창의 시간과 빈도에 따라 방문객 이벤트 클릭에 영향을 미치는 다양한 데이터에 따라 다양한 분석 상황에 맞게 최적화할 수 있습니다.
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컨설팅 수준
입찰자와 고객서비스는 때로 적처럼 서로 꼬집기도 한다. 문제가 발생하더라도 서로 밀어붙이거나, 홍보 효과가 좋지 않거나, 컨설팅 전환 능력이 너무 떨어진다. 도대체 누가 더 우수한지, 모든 것은 데이터를 근거로 해야 한다.
고객 서비스 평가 기준은 전기 요금/전력 및 예약/주문 수량입니다. 발전기와 주문량은 입찰 과정의 변화에 따라 변하지만, 두 부서는 전환율에서 확실히 상호 영향을 주고 제약한다. 고객부서에 있어서, 화술, 심리, 과정은 세 가지 중요한 부분이다. 컨설팅의 데이터 분석은 각 컨설팅자의 변환 데이터에 변동이 있는지, 컨설팅데이터 분포가 합리적인지, 대화의 수와 품질, 그리고 누출률, 초대율, 연결 응답 시간, 재방문 빈도 등과 같은 작은 링크 데이터를 검사하는 것입니다.
입찰 홍보의 중요한 요소로서 계정, 웹 사이트, 컨설팅은 각 노드에 대해 엄격한 데이터 분석이 필요합니다. 데이터 분석을 올바르게 여는 방법은 먼저 분석의 목적을 명확히 한 다음 분석을 위해 데이터 자료를 수집하여 문제를 파악하는 것입니다.