2. 조작 인터페이스를 팝업하고 찾아보기를 클릭합니다.
3. 팝업 대화 상자에서 순서도의 폴더를 선택합니다. 재차 확인하다. 그러면 폴더의 모든 순서도가 상자에 표시되고 OK 를 클릭합니다.
4. 점이 결정되면 모든 시퀀스 다이어그램은 자동으로 도면층을 생성합니다. 각 시퀀스 다이어그램은 도면층입니다.
5. 마우스로 창 메뉴를 클릭하면 드롭다운 메뉴가 팝업되고 타임라인을 클릭하여 타임라인의 패널을 조정합니다.
6. [타임라인] 패널에서: 프레임 애니메이션 만들기를 클릭합니다.
7. 타임라인 패널의 오른쪽 위 모서리에 있는 메뉴 버튼을 클릭하고 메뉴를 팝업한 다음 클릭합니다. 레이어에서 프레임 만들기
8. 그런 다음 타임라인은 여기에 있는 시퀀스 레이어를 기반으로 프레임을 자동으로 생성합니다.
9. 모든 프레임을 선택하고 마우스 오른쪽 버튼을 클릭한 다음 팝업 메뉴 선택 지연은 1 초입니다. 시퀀스 레이어에서 프레임 애니메이션을 만드는 작업이 완료되었습니다.
프로그래밍 논리에 따라 타이밍 래더 차트를 자동으로 생성할 수 있는 소프트웨어가 있습니까? 메뉴모음 클릭! 래더 논리 테스트가 시작됩니다.
아날로그 PLC 를 다 쓴 후!
새 창에서 메뉴를 시작합니다! 감시할 릴레이가 있어요! 찰칵!
새로운 창이 나타납니다! 소프트 구성 요소! 비트 소프트웨어 구성 요소 창에서 필요한 것을 선택하십시오! Bit 구성 요소!
X, y, m 등. 그런 다음 관련 입력을 두 번 클릭 할 수 있습니다!
JStockChart 를 사용하여 재무 시계열 차트를 생성하는 방법 JStockChart 는 JFreeChart 의 확장으로, 금융 시계열 다이어그램과 K 라인 다이어그램에만 초점을 맞추고 있습니다. (최종 업데이트는 2008 년 8 월 29 일입니다)
JStockChart 는 JFreeChart 의 금융 시계열 및 K 라인 차트 생성을 단순화합니다. 현재 JStockChart 는 가격 라인, 평균 라인, 거래량 차트, 중간 가격, 가격 변동을 포함한 타이밍 차트를 구현했습니다. 사용자가 지정된 형식의 데이터만 전달하면 JStockChart 가 원하는 그림을 생성할 수 있습니다.
시계열 차트의 경우 제공된 데이터가 "연속" 이 아닌 경우 JStockChart 는 누락된 데이터를 자동으로 채울 수 있습니다. 즉, 채우기 데이터의 가격은 최신 데이터의 가격과 같고 수량은 0 입니다. 가격 그래프의 세로좌표는 지정된' 중간 가격' 을 중심으로 균등하게 분포되어 중간 가격을 강조할 수 있다.
프로젝트의 소스 파일은 나중에 GoogleCode 에 업로드되지만, 다음 사진 세트를 통해 JStockChart 에서 생성된 재무 순서도를 미리 볼 수 있습니다.
중간 가격 (20.88) 을 지정할 수 있으며, 좌표 점은 중간 가격에 따라 위아래로 균등하게 분산됩니다. 개별 좌표 점 레이블의 정렬 (왼쪽, 오른쪽, 가운데) 을 자유롭게 지정할 수 있습니다 (시간 좌표에 특히 유용함).
누락된 데이터 (검은색 상자로 표시된 영역) 를 자동으로 완료합니다.
각 축에 표시할 좌표 점 수를 지정할 수 있습니다.
특정 플롯 요소 (중앙값, 이동 평균, 가격 변동, ...) 를 표시할지 여부를 지정할 수 있습니다.
가격 차트만 표시할 수 있습니다.
수량 차트만 표시할 수 있습니다.
타이밍 다이어그램의 경우 현재 JStockChart 의 세 가지 기능이 더 중요하다고 생각합니다.
(a) 불연속 데이터 시리즈에서 "누락 된" 데이터를 자동으로 보완합니다.
(b) "중간 가격" 을 중심으로 가격 좌표가 고르게 분포되어 있다.
(c) "자유" 는 각 좌표의 정렬을 사용자 정의하며, 이는 시간 좌표에 특히 중요합니다.
현재 JFreeChart 는 이러한 기능을 제공하지 않지만
[1]JStockChart 는 JFreeChart 의 DateAxis 및 NumberAxis 를 확장하여 사용자 지정 데이터 및 좌표 정렬을 기준으로 DateTick 및 NumberTick 을 다시 계산하고 생성합니다.
[2]JStockChart 는 JFreeChart 의 TimeSeries 를 수정했으며, SegmentedTimeline 과 함께 누락된 데이터를 자동으로 완성할 수 있는 새로운 SegmentedTimeSeries 를 만들었습니다.