현재 위치 - 법률 상담 무료 플랫폼 - 온라인 법률 자문 - 베이징 xiaoxie 이름 큰 데이터 "요리" 문제
베이징 xiaoxie 이름 큰 데이터 "요리" 문제
베이징 xiaoxie 이름 큰 데이터 "요리" 문제

베이징시 소협은' 빅데이터 교살' 문제를 지명했다. 자료에 따르면 80% 이상 (82.44%) 의 응답자들은 인터넷 쇼핑 과정에서' 대데이터 살숙' 을 만났지만, 진정한 권리를 지키는 사람은 드물다고 답했다. 베이징시 소협은 큰 데이터 문제를' 교살' 이라고 불렀다.

베이징시 소협은 빅데이터' 살숙' 문제 1' 베이징시 소협 3 월 1 일 발표한 으어러머) 소비 빅 데이터' 살숙' 문제 조사 결과' 에 따르면 비돼지, 인터넷은' 신구사용자가 동시에 같은 상품을 구매한다' 고 밝혔다. 기자는 돼지비행 여행이 여러 차례' 대데이터 살숙' 으로 출석을 불렀다는 것을 알아차렸다.

이번 빅 데이터' 살숙' 조사는 주로 인터넷 설문과 소비체험 두 가지 방식을 채택한 것으로 알려졌다. 조사 결과 6.9 1% 의 응답자는 자신이 빅데이터에 의해 살해되었다고 생각했고, 82.37% 는 인터넷 소비 빅 데이터가' 죽이다' 는 문제가 널리 퍼져 있다고 답했고, 92.33% 는 빅데이터를 죽인 원인이 빅데이터 기술의 사용이라고 생각했다.

16 일반 전자 상거래 플랫폼에서 진행되는 32 개의 아날로그 소비 체험 샘플 중 신규 및 기존 사용자 계정의 가격이 일치하지 않는 샘플은 14 개입니다. 이 중 대부분의 샘플은 할인이나 혜택이 다르기 때문에 최종 거래가격도 다르다. 하지만 돼지여행과 으어러머) 체험 샘플에 따르면 신입사용자가 같은 상품 (서비스) 을 동시에 구입해 가격이 달라 소비자의 합법적 권익을 침해한 혐의를 받고 있다.

포스터 기자에 따르면 20 18 10, 돼지여행은' 대데이터 살숙' 으로 시나웨이보 유명 블로거가 폭로한 것으로 밝혀졌다. 2065438+2009 년 3 월 27 일 베이징시 소비자협회는 Qunar.com, 주비 등 웹사이트의 신규 및 기존 사용자 가격이 일치하지 않는다고 보고했다. 2020 년 6 월 5438+ 10 월 65438+ 10 월 9 일 저장성 소보위는 3 분기 불만 분석을 통보했고, 돼지여행은' 대데이터 살숙' 과 관련해 출석을 불렀다. 검은 고양이 불만 플랫폼에 따르면 돼지여행' 대데이터 살숙' 신고는 36 건으로 나타났다.

지난 3 월 1 일 베이징시 소비자협회는 최근 인터넷 소비 대데이터 조사 결과인 86.91%가 큰 데이터로 사망했다고 답했고, 82.37% 는 인터넷 소비 대데이터 문제가 보편적이라고 답했다.

인터넷 쇼핑, 온라인 여행, 테이크아웃, 온라인 렌터카는 빅데이터' 살숙' 이 가장 집중된 네 가지 분야다.

자료에 따르면 80% 이상 (82.44%) 의 응답자는 인터넷 쇼핑 과정에서 큰 데이터에 맞아 죽임을 당했고, 70% 이상 (76.85%) 의 응답자는 인터넷 여행 소비에서 큰 데이터에 맞아 인터넷 배달 (66.96%) 과 인터넷 택시 (63.00%) 에 나타났다 또 영화 소비와 동영상 소비 과정에서 빅데이터' 살생' 문제가 발생했다는 응답자도 있다.

이번 조사는 주로 인터넷 설문과 소비체험 두 가지 방식을 채택한 것으로 알려졌다. 여기서 설문조사는 202 1 년 1 1 월 1 연도부터 202 1 연도까지 시작된다

소비자의 눈에는 "살생" 레이블이 있습니다.

3 월 1 일, 국가망신처 등 4 개 부처가 공동으로 발표한' 인터넷 정보 서비스 알고리즘 추천 관리 규정' (이하' 규정') 이 정식으로 시행되었다. 규정' 은 빅데이터의' 살숙' 행위를 직접 정의하지는 않지만 알고리즘 추천 관리의 행동 경계를 정의한다. 알고리즘 추천 서비스 제공자는 사용자가 탐닉, 과소비 등을 유도하거나 법규를 위반하거나 윤리를 위반하는 알고리즘 모델을 설정해서는 안 된다. 소비자의 선호도, 거래습관 등의 특징에 따라 알고리즘을 이용해 거래가격 등 거래조건에 불합리한 차별대우를 실시하는 등 위법행위를 해서는 안 된다.

그렇다면 소비자들이 보는 빅데이터' 살숙' 행위의 특징은 무엇일까?

설문 조사 결과 응답자의 80% 이상 (85.38%) 은 빅데이터의' 살상력' 이 주로 사용자마다 같은 시간에 구매한 같은 상품이나 서비스 가격이 다르다고 답했다. 거의 80% (79.98%) 에 달하는 응답자들은 주로 여러 번 훑어보고 자동 가격을 올리는 것으로 보고, 70% (75.80%) 를 넘는 응답자들은 주로 사용자마다 즐기는 할인 형식이 다르다고 생각했다. 응답자의 거의 70% (69.37%) 는 주로 기존 사용자로부터 쿠폰을 숨기거나 주지 않는 것으로 보고, 60% (62.26%) 가 넘는 응답자는 주로 사용자 특성에 따라 특정 상품이나 서비스를 제공하는 것으로 보고, 일부 응답자는 휴대전화 가격이 다르다고 생각하고, 기본적으로 이전에 구매한 서비스를 선택하고, 사지 않을 때 쿠폰을 주고, 살 때 보내지 않는다고 생각했다.

소비자 체험 조사에 따르면 일부 플랫폼 신규 및 기존 사용자 계정은 같은 상품이나 서비스를 동시에 구매하는 실제 거래가격이 다른 것으로 나타났다. 예를 들어, 체험자들은 신입사원 두 계정을 통해 각각 한 플랫폼에서 같은 식당의 같은 식사를 주문한다. 기존 사용자 계정은 신규 사용자 계정보다 7 위안' 이중 보조금' 빨간 봉투가 적었을 뿐만 아니라 신규 사용자보다 0.4 위안의 할인 배송비도 적었습니다.

베이징시 소비자협회에 따르면 응답자들은 빅데이터의' 살상력' 이 사용자마다 같은 상품이나 서비스를 다른 가격으로 동시에 구매하고, 여러 차례 훑어보고 가격이 자동으로 오르고, 사용자마다 다른 할인 형태를 누리고, 기존 사용자에게 쿠폰을 숨기거나 발행하지 않고, 사용자 특성에 따라 특정 상품이나 서비스를 제공하는 등 여러 가지 측면을 반영한 것으로 나타났다.

침묵의 희생자

주목할 만하게도, 응답자의 80% 이상이 자신이 큰 데이터에 의해' 살해' 되었다고 생각했지만, 진정한 권리를 지키는 사람은 거의 없었다. 자료에 따르면 응답자의 0.43% 만이 사법소송을 통해 권리를 보호하기로 선택했고, 응답자의 절반 이상이 상가 소비를 하지 않기로 선택했고, 응답자의 30% 이상이 화를 참으며 재수가 없다고 자인했다.

조사 결과를 빗어 조사한 결과 응답자의 80% (80.65%) 가 소비자의 공정거래권이 침해당했다고 답했고, 60% (66. 13%) 는 소비자의 알 권리가 침해되고 과반수 (5/KLOC-0%) 가 침해당했다고 답했다.

침해 피해에 대한 인식면에서 응답자의 90% 이상이 빅데이터의' 살숙' 이 시장 질서를 어지럽힐 수 있다고 생각했고, 응답자의 80% 이상이 소비자의 신뢰를 초과 인출할 것이라고 생각했고, 응답자의 거의 40% (37.70%) 는 빅데이터의' 살숙' 이 사용자 충성도를 떨어뜨릴 것이라고 생각했다.

자각적으로' 때려죽이다' 는 의식은 몇 안 되는 유권 행동과 뚜렷한 대조를 이룬다. 이에 대해 베이징시 소협은 소비자의 법률의식과 자기보호의식이 더 높아져야 한다는 것을 보여준다고 밝혔다.

빅 데이터 "살인" 권리 보호에 다른 장애물이 있습니까?

거의 90% (88.0 1%) 의 응답자들은 규제 수단이 따라가지 못하고, 은폐성이 너무 강하며 (85.95%), 관련 법규가 건전하지 않다고 생각했다 (82.32%). 또한 응답자의 거의 80% (79.53%) 가 법의학이 쉽지 않다고 답했다.

이에 대해 베이징시 소협은 관련 법규를 보완하고 개인 정보 보호를 강화하고 빅데이터' 살인' 행위를 규제하고 통제하기 위한 법적 근거를 제공한다는 네 가지 건의를 했다. 혁신적인 규제 방법, 빅데이터 감독 기술을 적극 활용함으로써 위반자에 대한 규제와 처벌을 더욱 강화할 수 있습니다. 기업은 성실하게 법을 준수하고, 합리적으로 개인 정보를 수집하고 사용하며, 자발적으로 감독을 받고, 소비자의 합법적인 권익을 보호해야 한다. 기업은 성실하게 법을 준수하고, 합리적으로 개인 정보를 수집하고 사용하며, 자발적으로 감독을 받고, 소비자의 합법적인 권익을 보호해야 한다.

베이징시 소협은 빅데이터' 살인' 질문 3 을 전면 억제해 빅데이터 살인을 전면 억제하며 새로운 행동을 맞았다. 3 월 1 온라인 정보 서비스 알고리즘 제출 시스템이 본격적으로 가동됨에 따라 많은 온라인 플랫폼이' 알고리즘' 에 의존하여 소비자에게 가격 차별 대우를 실시하는 토양도 더 이상 존재하지 않을 것이며, 이로 인해 대데이터 살생을 억제하고' 알고리즘' 을 구속하는 새로운 단계로 본격화될 것이다.

3 월 1 일,' 인터넷 정보 서비스 알고리즘 추천 관리 규정' (이하' 규정') 이 정식으로 시행되었다. 규정' 요구 사항에 따르면 여론속성이나 사회적 동원 능력을 갖춘 알고리즘 추천 서비스 제공자는 서비스를 제공한 날로부터 10 일 (영업일 기준) 이내에 인터넷 정보 서비스 알고리즘 제출 시스템을 통해 서비스 공급자 이름, 서비스 형식, 응용 분야, 알고리즘 유형, 알고리즘 자체 평가 보고서, 공시 내용 작성 등의 정보를 기입하고 서류 수속을 이행해야 한다.

즉, 이전에 주요 인터넷 플랫폼에서 "기밀" 으로 간주되었던 알고리즘 서비스가 투명해질 것입니다. 인터넷 정보 서비스 알고리즘 기록 제도는 각 플랫폼 알고리즘 서비스업체가 서비스' 알고리즘' 을 전 사회에 공개하는' 노출 플랫폼' 이 될 것이며, 이로 인한 영향은 각 주요 플랫폼이 여러 번 시도해온 대데이터 살생 현상을 완전히 투명하게 만들 것이다.

분명히 조례는 202 1 년 1 년 공식 시행된' 개인정보보호법' 에 대해' 결정의 투명성과 결과의 공정성을 보장해야 하고 거래가격 등 거래조건에서 개인에게 불합리한 차별대우를 해서는 안 된다' 는 요구를 단호히 관철하고 정밀하게 선별할 것이다.

중국 사회과원 법학소 이순덕 연구원은 중국 경제타임즈 기자와의 인터뷰에서 개인정보 보호를 법적 수준으로 올리는 것은 행정부에 더 명확한 규제 법적 근거를 줬고, 이 부서에서 내놓은 구체적인 규정은 일련의 규제 요구 사항을 착지하게 될 것이라고 밝혔다.

"규제와 제약을 전제로 빅데이터 등을 이용하여 합리적으로 개인 정보를 활용해야 경제사회의 전면적인 발전에 기여할 수 있다." 이순덕은 디지털 경제 시대에 빅데이터 살생의 존재는 시장 전체의 상업 환경에 대한 도전이라고 밝혔다. 따라서 개인 정보와 개인의 합법적 권익에 대한 보호를 보장하는 것도 국가의 경제 발전과 양호한 시장 상업 환경에 긍정적인 영향을 미칠 것이다.

잘 알려진 바와 같이' 살숙' 의 본의는 이윤을 내기 위해 단골 고객들에게 더 높은 가격을 올리는 행위를 의미하며, 이런 행위는 전통 상업 분야에서 오랫동안 존재해 왔다. 그러나, 빅 데이터 알고리즘의 빠른 상용화에서 디지털 기술은' 양날의 검' 이 되고 있다. 원래 디지털 기술로 인해 편리했던 소비자들은 어느새 상가나 플랫폼의' 도살 어린 양' 이 되었다.

왕호 베이징대 국가발전연구원 중국경제연구센터 교수는 중국 경제타임스 기자와의 인터뷰에서 빅데이터 알고리즘이 수요와 공급을 더욱 효율적으로 만들어 시장 발전에 천연적인 지도를 형성할 수 있다고 말했다. 이것은 요소의 효율적인 매칭에 긍정적 인 영향을 미칩니다. 제약 알고리즘을 통해 큰 데이터의 살육을 억제하는 것도 자본의 무질서한 이익 추구 행위를 억제하는 데 도움이 될 것이다.

왕호는 "법적 제약을 지속적으로 개선하고 디지털 경제에서 개인 정보의 사용을 정확하게 감독하고 표준화하며 디지털 경제 발전과 경제 사회 각 분야의 기본 관계와 경계를 명확히 하여 디지털 경제의 지속적이고 건강한 발전을 촉진하는 데 도움이 된다" 고 말했다. (중국 경제 타임즈)