이 분야는 인간의 핵심 속성인 지능을 바탕으로 이렇게 정확하게 묘사할 수 있어 기계로 시뮬레이션할 수 있다. [5] 이것은 마음의 본질과 과학의 자만심에 대한 철학적 문제를 제기한다. 이러한 문제들은 예로부터 신화, 소설, 철학에 의해 해결되었다. [6] 인공 지능은 항상 흥미 진진한 낙관주의의 주제였습니다. [7] 충격적인 좌절을 겪었습니다. [8] 오늘날 컴퓨터 과학에서 가장 어려운 많은 문제에 대한 해결책을 제공하는 기술 산업의 중요한 부분이되었습니다. [9]
인공지능 연구는 고도의 기술화와 전문화로, 하위 분야로 깊이 나누어져 있으며, 이러한 하위 분야는 종종 서로 소통할 수 없다. [10] 특정 기관, 단일 연구원의 업무, 특정 문제에 대한 해결책, 인공지능을 실현하는 방법에 대한 장기적인 의견 차이, 차이가 큰 도구의 응용 프로그램을 중심으로 하위 영역이 등장했다. 인공지능의 핵심 문제로는 추리, 지식, 계획, 학습, 교류, 인식, 물체 이동 및 조작 능력 등이 있다. [1 1] 일반 인텔리전스 (또는 "강력한 AI") 는 여전히 (일부) 연구의 장기 목표입니다. [12]
생각할 수 있는 기계와 인공인은 크레타 섬의 탈로스, 헤피스토스의 금색 로봇, 피그말리온의 갈라디아와 같은 그리스 신화 속에 나타난다. [13] 모든 주요 문명은 지능으로 여겨지는 인간의 초상화를 만들었다. 애니메이션 조각상은 이집트와 그리스에서 숭배받는다 [14], 휴머노이드 로봇은 Yan Shi, [15]; Jābir ibn Hayyān, [19] Judah Loew[20] 와 Paracelsus 가 인공인을 창조한 것으로 널리 알려져 있다. 19 세기와 20 세기에 이르러, 인조인은 이미 소설의 흔한 특징이 되었다. 메리처럼요. 셰리의 프랑켄슈타인이나 카렐? Apek 의 R.U.R (로젠사의 범용 로봇) [22] 파멜라 맥코닥은 이 모든 것이 오래된 충동의 예라고 생각하는데, 그녀가 묘사한 바와 같이' 신을 주조한다' 고 생각한다. [6] 이 생물들과 그 운명의 이야기는 인공지능과 같은 많은 희망, 두려움, 윤리적 문제를 토론했다.
지능을 시뮬레이션 (또는 창조) 하는 문제는 이미 많은 구체적인 하위 문제로 분해되었다. 여기에는 연구원들이 이코 지능 시스템을 표시할 수 있는 특수한 특징이나 능력이 포함됩니다. 아래에 설명된 특징이 가장 많은 관심을 받았다. [1 1]
[편집] 연역, 추리, 문제 해결
초기의 인공지능 연구원들은 인류가 수수께끼를 풀거나 바둑판 게임을 하거나 논리적 추리를 할 때 사용하는 단계별 추리를 모방하는 알고리즘을 개발했다. [39] 80 년대 말과 90 년대까지 인공지능 연구는 확률론과 경제학의 개념을 이용하여 불확실성이나 불완전한 정보를 처리하는 매우 성공적인 방법을 개발했다. [40]
어려운 문제의 경우 이러한 알고리즘의 대부분은 거대한 컴퓨팅 자원을 필요로 할 수 있습니다. 대부분' 조합 폭발' 을 경험했습니다. 문제가 일정 규모를 초과하면 필요한 메모리 또는 컴퓨터 시간이 천문학적 숫자가 됩니다. 보다 효과적인 문제 해결 알고리즘을 찾는 것이 인공지능 연구의 우선 순위이다. [4 1]
인간은 초기 인공지능 연구가 시뮬레이션할 수 있는 의식적인 단계별 추리가 아니라 빠르고 직관적인 판단을 사용하여 대부분의 문제를 해결한다. [42] 인공지능은 이런' 하위기호' 문제 해결을 모방하는 데 약간의 진전을 이뤘다. 스포츠 기술이 고급 추리에 미치는 중요성을 강조하는 방법이다. 신경망 연구는 인간과 동물의 뇌 내부에서 이런 기술을 만들어내는 구조를 시뮬레이션하려고 한다.
일반 지능
주요 문장: 강력한 AI 및 AI-complete
대부분의 연구원들은 그들의 일이 최종적으로 일반적인 지능 (강AI) 을 갖춘 기계에 통합되고, 위의 모든 기술을 결합하고, 대부분 또는 모든 방면에서 인간의 능력을 능가하기를 바란다. [12] 어떤 사람들은 이런 프로젝트가 인공의식이나 인공뇌와 같은 의인화된 특징이 필요할 수 있다고 생각한다. [74]
위의 많은 문제들은 AI 가 완벽하다고 여겨진다. 한 가지 문제를 해결하려면 모든 문제를 해결해야 한다. 예를 들어, 기계 번역처럼 단도직입적이고 구체적인 임무라도 기계가 작가의 논점 (이성) 을 따르고, 무슨 말을 하고 있는지 (지식), 작가의 의도 (사회지능) 를 충실히 재현할 것을 요구한다. 따라서 기계 번역은 완전히 인공지능이라고 여겨진다. 인간처럼 강력한 인공지능이 필요할 수도 있다. [75]
[편집] 메소드
인공지능 연구를 지도하기 위한 정해진 통일 이론이나 패러다임이 없다. 연구원들은 많은 문제에 대해 의견이 다르다. [76] 오랫동안 해결되지 않은 몇 가지 질문은 인공지능이 심리학이나 신경학을 공부하여 자연지능을 시뮬레이션해야 하는가 하는 것이다. 아니면 인간 생물학과 AI 연구의 불관련 정도는 조류생물학과 항공공학의 불관련 정도와 같은가요? [77] 지능적 행동은 논리나 최적화와 같은 단순하고 우아한 원칙으로 설명할 수 있습니까? 아니면 완전히 관련이 없는 많은 문제를 해결해야 할까요? [78] 지능은 글과 사상과 비슷한 고급 기호로 복제할 수 있습니까? 아니면 "하위 기호" 처리가 필요합니까? [79]
[편집] 사이버네틱스 및 뇌 시뮬레이션
주요 문장: 사이버네틱스 및 전산 신경 과학
뇌가 어느 정도까지 시뮬레이션해야 하는지에 대해서는 아직 의견이 일치하지 않았다. 1940 년대와 1950 년대에 일부 연구원들은 신경학, 정보론, 통제론 사이의 관계를 탐구했다. 그들 중 일부는 W. Grey Walter 의 거북이와 Johns Hopkins 의 야수와 같은 기본적인 지능을 보여주기 위해 전자인터넷을 사용하는 기계를 만들었다. 이들 연구원 중 많은 사람들이 프린스턴 대학의 목적론 협회와 영국의 비율 클럽에 모여 회의를 했다. [24] 기원 1960 년까지 이러한 요소 중 일부는 기원 1980 년에 다시 나타났음에도 불구하고 이 방법은 기본적으로 포기되었다.
어떻게 지능이 똑똑한지 판단할 수 있을까요? 1950 에서 애륜 튜링은 에이전트 테스트를 위한 일반 절차를 제안했는데, 지금은 튜링 테스트라고 불린다. 이 프로그램은 거의 모든 인공지능의 주요 문제를 테스트할 수 있게 해준다. 그러나, 이것은 매우 어려운 도전이며, 현재 모든 에이전트가 실패했다.
인공지능은 화학의 작은 문제, 손글씨 인식, 게임 플레이와 같은 특정 문제에 대해서도 평가할 수 있다. 이런 테스트를 주제 전문가 튜링 테스트라고 합니다. 작은 문제는 더 많은 달성 가능한 목표를 제공하며, 점점 더 많은 긍정적인 결과가 있다.
인공 지능 테스트의 주요 결과는 다음과 같습니다.
최선: 더 잘할 수 없다
강력한 수퍼맨: 모든 인간보다 잘 수행되었습니다.
슈퍼맨: 대부분의 인간보다 더 잘 했어요
2 차 인간: 대부분의 인간보다 성능이 떨어집니다.
예를 들어, [143] 체스의 성능은 초인적, 강력한 초인적, [144] 에 가깝고, 인간이 수행하는 많은 일상적인 작업의 성능은 두 번째입니다.
완전히 다른 방법은 지능형 수학적 정의에서 개발된 테스트를 통해 기계 지능을 측정하는 것입니다. 이 테스트의 예는 1990 년대 후반에 시작되어 Kolmogorov 의 복잡성과 압축 개념을 사용하여 지능 테스트를 설계했습니다. 마르쿠스 허트 (Marcus Hutter) 는 그의 저서' 범용 인공지능' (Springer 2005) 에서 기계 지능의 유사한 정의를 제시했고, 라이그와 허트 [147] 가 더 발전시켰다. 한 가지 장점으로, 수학 정의는 비인간 지능에 적용될 수 있으며, 인간 테스터도 없다.
인공지능은 공상 과학 소설과 기술과 사회의 미래에 대한 예측에서 흔히 볼 수 있는 화제이다. 인간 지능에 필적하는 인공지능의 존재는 까다로운 윤리적 문제를 불러일으켰고, 이 기술의 잠재적 힘은 희망과 우려를 불러일으켰다.
마리 셰리의 프랑켄슈타인, [160] 인공지능 윤리학의 중요한 문제 중 하나를 고려했습니다. 만약 지능이 있는 기계를 만들 수 있다면, 그 기계도 느낄 수 있을까요? 그것이 느낄 수 있다면, 그것은 인간과 같은 권리를 가지고 있습니까? 이 아이디어는 현대 공상 과학 소설에도 등장한다. 영화' 인공지능: 인공지능' 은 어린 소년 형태의 기계가 인간의 감정을 느낄 수 있는 능력을 부여받았다고 생각한다. 슬프게도 고통을 견딜 수 있는 능력을 포함한다. 이 문제는 현재' 로봇 권리' 라고 불리며, 예를 들어, 캘리포니아의 미래연구소가 고려하고 있다. [16 1] 많은 평론가들은 토론이 시기상조라고 생각한다. [162]
공상과학 작가와 미래학자들이 논의한 또 다른 문제는 인공지능이 사회에 미치는 영향이다. 소설에서 AI 는 하인 (스타워즈의 R2D2), 법 집행자 (K.I.T.T' 벽력레인저'), 동지 (스타트랙의 지휘관 데이터 중위), 정복자 (해커제국), 독재자 학술원은 이미 인간의 노동력 수요 감소, [163] 인간의 능력이나 경험의 향상, [164], 인간의 신분과 기본가치에 대한 재정의 필요성을 고려했다. [165]
몇몇 미래학자들은 인공지능이 진보의 한계를 뛰어넘어 근본적으로 인간을 바꿀 것이라고 생각한다. 레이 쿠즈웰 (Ray Kurzweil) 은 무어의 법칙 (놀라운 정확도로 디지털 기술의 끝없는 기하급수적 발전을 묘사한 법칙) 을 이용해 2029 년까지 데스크탑 컴퓨터는 인간의 뇌와 동일한 처리 능력을 갖게 될 것이며, 2045 년에는 인공지능이 어떤 상상을 훨씬 뛰어넘을 수 있을 것이다. [164] Edward Fredkin 은 "인공지능은 진화의 다음 단계" 라고 생각하는데, [166] 이 아이디어는 사무엘 버틀러의' 기계의 다윈' (/kloc 몇몇 미래학자와 공상 과학 소설 작가들은 인간과 기계가 미래에 어느 쪽보다 더 유능하고 강력한 반로봇으로 융합될 것이라고 예언했다. 초인류주의라고 불리는 이 아이디어는 알도스 헉슬리와 로버트 에딩거에서 유래한 것으로 현재 로봇 디자이너 한스 모라빅, 통제론 전문가 케빈 워릭, 발명가 레이 쿠즈웰과 연계돼 있다. [164] 초인류주의도 만화' 조개 속의 유령' 과 공상 과학 시리즈' 모래언덕' 과 같은 소설에 등장한다. 파멜라 맥코닥은 이 장면들이 "단조신" [6] 이라고 부르는 고대 인류의 열망을 표현했다고 썼습니다.