빅데이터는 세금 징수관에 도전한다.
빅 데이터, 클라우드 기술 등 현대 정보 기술은 다양한 업종, 특히 현재의 세무서와 관련하여 관리 전환의 핵심 단계에 있습니다. 큰 데이터는 세금 징수관에 큰 영향을 미칠 것이다.
영향 중 하나: 데이터 즐거움 문제 해결 큰 데이터는 데이터 내용의 상호 검사를 촉진합니다. 서로 다른 소스의 데이터 양과 데이터 유형이 증가함에 따라 데이터 판단과 예측의 방향이 더욱 강해지고 정확도가 높아집니다. 현재 세무서 안팎의 제 3 자 섭세 데이터의 유동성과 접근성이 약하여 세무서가 정보를 얻는 채널이 원활하지 않다. 주로 내부 프로세스와 링크가 원활하지 않고 정보의 향락과 활용이 제한되어 있습니다. 외부 조율이 어려워 기능부와 세무서 간의 세금 관련 정보 교환이 제도화되고 정상화되지 않았다. 세무서에서 제 3 자 정보를 얻을 수 있는 권리와 제 3 방향 세무서에서 세금 관련 정보를 제공할 의무는 여전히 명확한 법적 지원이 부족하다. 대용량 데이터는 부서 간 데이터 공유 문제를 해결하기 위해 통합 데이터 공유 시스템 구축을 고려하도록 유도할 것입니다.
영향 2: 데이터 마이닝 문제 해결 데이터 마이닝은 일반적으로 대량의 데이터에서 특수한 관계가 숨겨져 있는 정보를 자동으로 찾는 프로세스입니다. 데이터의 가치는 데이터의 가치를 극대화하기 위해 더 깊은 발굴과 재사용에 있습니다. 그러나 현재 세무서에서는 이미 가지고 있는 데이터를 효과적으로 활용하고 발굴하지 못하고 있으며, 제 3 자 데이터를 효과적으로 획득하고 활용하는 것은 말할 것도 없습니다. 사용하더라도 데이터의 기본 사용에 더 많은 관심을 기울입니다. 우리는 데이터 가치를 재사용하고, 재사용 데이터를 통합하고, 잠재적 발굴 데이터를 활용하고, 정보화 세금 관리의 효율성을 충분히 반영하고, 데이터를 생산적으로 만들고, 데이터를 세원으로 만들어야 한다. 대량의 데이터에서 유용한 정보를 찾고, 심도 있게 분석하고, 징수 시스템의 데이터를 종합적으로 이용하다.
영향 3: 위험 관리 업그레이드 촉진 위험 관리의 핵심은 큰 데이터와 다중 전략의 바람을 기반으로 한 위험 분석 및 식별입니다.
위험 대응. 위험 통제 건설에서 고급 데이터 분석 도구를 도입하여 통합, 지능형 데이터 분석 애플리케이션 리본을 구축하고, 데이터 분석의 정상적인 운영을 위한 강력한 온라인 위험 분석 및 식별을 제공합니다. 각급 세무서에 분류 관리, 다단계 차별화 위험 대응을 위한 정확한 "지침" 을 제공합니다.
빅 데이터 시대의 세금 징수 및 관리 준비가 되었습니까?
대량의 단편화 정보에 직면하여, 어떻게 단기간에 가치 있는 정보를' 검색' 하여 세수 징수 업무를 서비스할 수 있습니까? 빅 데이터 시대의 세수 징수 작업이 준비되었습니까?
솔루션 1: 종합적인 주정부 어플리케이션 데이터 구축 * * * *. 데이터가 끊임없이 흐르고 충분히 즐겨야 생명력이 있다. 주제별 데이터베이스 구축을 바탕으로 데이터 통합을 통해 모든 수준의 정보 시스템에 대한 데이터 교환 및 데이터 공유가 가능합니다. 각 부처, 각 관련 기관은 세수 협조의 의무와 의무를 이행하고, 세무서가 법치세 수준을 높이고, 세수 공평을 실질적으로 보호하고, 개혁을 전면적으로 심화시키고, 사회의 지속적이고 빠른 발전을 실현하기 위한 강력한 세수 보장을 제공해야 한다. 시장 경제 주체의 각종 경제 활동을 세금 감시에 통합하다. 세금 관련 정보 교환은 또한 공공 신용 정보 공유 서비스와 상호 작용하며, 세금 관련 정보의 적용 혜택은 더욱 발굴될 것이다.
대책 2: 빅 데이터에 포함 된 에너지를 완전히 방출합니다. 위험은 정보 비대칭으로 인해 발생하며, 위험 관리의 핵심은 대량의 데이터를 효과적인 징수 자원으로 변환할 수 있는지 여부입니다. 따라서 모든 당사자와 구조가 다른 원시 데이터를 사용 가능한 징수 자원으로 변환하여 세금 대데이터 관리의 핵심 노드가 되었습니다. 최근 몇 년 동안 우리나라의 개혁개방이 심화됨에 따라 경제 발전 방식의 전환을 가속화하고, 관리 변화와 업그레이드를 추진하는 발걸음이 빨라지면서 세원 관리의 복잡성, 어려움, 위험성이 커지고 있다. 그러나, 기층세원 관리인의 총수는 제한되어 있고, 기존의 조방세원 관리 모델은 이미 새로운 발전 요구에 적응하기 어렵고, 직면한 법 집행 위험이 날로 드러나고 있다. 세수 업무는 큰 데이터 발전에 적응하고, 정보화 관리 수단을 최대한 활용하고, 큰 데이터에 포함된 에너지를 방출하고, 조직 구조 변화와 관리 방식 혁신을 촉진하며, 세수 징수 능력을 높이고, 세수 집행 위험을 방지하고, 세수 손실과 수입을 촉진하는 관리 목표를 달성해야 한다.
대책 3: 혁신적인 데이터 마이닝 분석 방법. 세금 데이터 웨어하우스 구축, 각 애플리케이션 시스템에 분산되어 있는 데이터의 통합, 통합 및 관리, 데이터 자원의 주정부 중앙 집중화 및 * * * 공유, 데이터 마이닝 분석을 위한 기본 지원 제공 다양한 유형의 세금 상황에 대해 세금 관리의 약점을 찾고, 의문점과 문제가 있는 산업에 대해 미시적 차원에서 세금 평가와 세무검사를 실시하고, 관리를 강화하고 허점을 막기 위한 실질적인 조치를 취한다. (우준매, 진소강, 이생)