인공지능 (AI) 이 사람을 대신하는 발언은 이미 매우 소란스러웠다. 202 1 세계 인공지능대회가 곧 열릴 즈음에 우리는 생명으로 눈을 돌렸다. 우리는 일상 생활과 밀접한 관련이 있는 고객 서비스와 택배를 선택해 직위의 직원들이 AI 로 대체되는지 확인했다.

고객서비스: 개인화된 질문은 사람만 대답할 수 있고, 신용카드 업무 AI 의 90% 는 모두 감당할 수 있습니다.

인공지능 고객 서비스 키 인공고객 서비스

AI 고객 서비스 회신은 보다 효율적이고 직접적입니다.

비슷한 상황이' 신용카드와 위챗 바인딩, 소비에 쓰이는 포인트가 카드에 누적될 수 있을까?' 라는 점도 나타났다. " 이 문제에 대해.

한편, AI 고객 서비스는 더 빠르고 규칙적인 답변을 해준다. 응답의' 신용 카드 온라인 지불 포인트 규칙' 에서 볼 수 있듯이, 위챗 지불을 포함한 금융 지불 quickpay 거래는 신용 카드 포인트를 누적하지 않습니다. 그리고 포인트 업체를 직접 클릭해서 어떤 업체가 포인트 범위 내에 있는지 확인할 수 있다.

설명서: 상세 정보 Ak: 링크는 간단합니다

또 일상적인 문제들은 수동으로만 질문할 수 있다.

테스트 과정에서 AI 고객 서비스는 여전히 몇 가지 문제에 걸려 있다.

"외국에서의 신용 카드 사용을 어떻게 신고합니까?" 라고 대답하고 있습니다. " 이 문제는 AI 고객서비스도 감당할 수 없다.

반면 인공고객센터에서는 고객이 목적지, 기간, 사용 가능한 금액을 직접 알려주면 고객지원본부가 기록해 등록 완료를 도울 수 있다. (데이비드 아셀, Northern Exposure (미국 TV 드라마), 성공명언)

대화 전문가: AI 는 신용 카드 사업의 90% 이상을 해결했다.

지식 기반은 반자동 학습을 통해 확장됩니다.

고객서비스 로봇이' 스마트' 인지 아닌지의 핵심은 무엇일까?

고객서비스 로봇의 핵심은' 지식 기반' 이다.' 장봉은 고객서비스 로봇이 수직 분야의 특정 장면에 집중하기 때문에 질의 응답 내용이 고도로 집중되고 비슷하다고 설명했다. 그러나 지식 기반의 축적은 여전히 방대한 공사로 고객 서비스 로봇이 착지하는 가장 큰 난점이다.

그렇다면 로봇 지식 기반의 축적은 자습에 의한 것인가, 아니면 인공교육에 의한 것인가? 장봉이 답을 주었다: 반자동 학습.

그는 지식 기반 구축은 두 가지 측면으로 나눌 수 있다고 말했다. 한편으로는 스마트 독학능력을 통해 공업 문제를 이해하는 법을 배웠기 때문에 공업 분야의 문답 학습 능력에 의존해야 한다. 다른 한편으로는 질문에 근거하여 정확한 답을 제공하는 것이다. 이 방면의 지식 기반 건설과 운영에도 전문적인 지식 배경과 기술 인재가 필요하다.

예를 들어, 하루 질의 응답 작업이 끝나면 AI 고객 서비스가 자동으로 대답하지 않은 질문에 대한 보고서 요약을 생성합니다. 이럴 때 이런 부족한 지식점과 답안을 정리해 로봇에게 보충해 공부해야 한다. (윌리엄 셰익스피어, 햄릿, 지식명언)

왜 AI 는 때때로 "사람의 말을 이해하지 못한다" 고 합니까?

또한 각 업계의 비즈니스 특성도 AI 의 정도에 영향을 줄 수 있습니다.

장봉은 "업계 표준화 수준이 높을수록 인공지능 고객서비스 로봇의 능력이 높아진다" 고 말했다. 금융 분야를 예로 들면 증권 보험업계의 AI 고객서비스 대체율은 은행보다 높지 않다. 이는 증권과 보험이 가격조회업무뿐만 아니라 보험과 보험과 같은 애프터와 서비스업무도 있기 때문이다.

장봉은 또 AI 고객 서비스가' 사람의 말을 알아듣지 못한다' 고 설명했다. 우선 AI 고객 서비스가 매우 전문적이기 때문에 사용자가 AI 인지 범위를 벗어나면 AI 가 인식하지 못할 것이라고 설명했다.

인공고객 서비스는 더 깊은 사용자 접촉을 짊어지고 있다.

사실, 유럽과 미국의 일부 지역에서는 AI 가 은행 직원, 신용 승인자, 심지어 월스트리트 투자 분석가까지 대체하기 시작했습니다. 이런 맥락에서, 고객서비스는 실직하기 쉬운' 고위험' 업종인 것 같다.

장봉도 이에 찬성했다. 그는 지능형 고객 서비스를 대대적으로 발전시키는 궁극적인 목적은 분명히 인류를 전복하기 위해서가 아니라 인류에게 더 나은 경험을 제공하기 위한 것이라고 생각한다.

알리바바그룹 파트너 겸 CCO (CCO) 오민지도 새로운 비즈니스 환경에서 체험이 핵심 경쟁력이 되었다고 밝혔다. 지능형 고객 서비스 로봇의 탄생은 이러한 문제를 크게 개선했지만,' 인간미' 를 지닌 많은 문제는 여전히 해결되지 않고 있다.

"지능형 고객 서비스는 더 기본적이고 표준화된 문제를 해결하는 반면, 수동 고객 서비스는 더 넓고 깊은 사용자 접촉을 담당하고, 고객 수요를 지속적으로 발굴하고, 사용자 교육을 혁신하는 등 인력이 창의력을 발휘해야 하는 곳이다." 장봉이 말했다.

택배원: 또는 장기간에 걸쳐 기계와 협력해서 시간을 빼앗으면, 어떤 것은 기술 수리원을 변화시킬 수도 있습니다.

초보자' 소인 당나귀' PK 가 택배원 10 년.

원고 제출 시간:' 소인 당나귀' 18 분; 택배 12 분

이와 함께 택배원 류효룡도 당나귀와 비슷한 두 개의 배달장을 받았다. 그는 재빨리 선반에서 소포를 찾아 전동차의 컨테이너에 넣어 출발했다.

역참에서 나오는 것은 곧은 길이고, 길에는 행인이 없기 때문에' 소인 당나귀' 가 처음 시작되었을 때 속도가 매우 빠르다. 그러나 캠퍼스로 통하는 철문이 공사로 일시적으로 폐쇄돼' 소인 당나귀' 가 어찌할 바를 몰라 아예 제자리에 멈춰 섰다.

다른 쪽을 보세요. 유소룡은 왼쪽 통로를 보고 잠시 통행할 수 없게 되자, 그는 즉시 돌아서서 다른 출구로 갔고, 곧 사람의 그림자가 없어졌습니다. (데이비드 아셀, Northern Exposure (미국 TV 드라마), 남녀명언)

약 5 ~ 6 분 후 역참의 직원들이 와서 소인 당나귀가 철문을 열도록 도와주자 배달이 다시 시작되었다.

무인차는 다르다. 소인 당나귀' 는 학교에 도착한 지 일주일밖에 안 되었지만, 직장에 나가기 전에 이미 캠퍼스의 도로 상황을 머릿속에 새겼다. 차체에 라이더 센서, 시각카메라, 고급 시각알고리즘, HD 지도가 갖춰져 높은 수준의 자동운전이 가능해졌기 때문이다.

서비스 특징:' 소인 당나귀': 출발하고 도착하기 전에 두 번 알림을 보냅니다.

택배원: 사용자를 기다리는 시간이 더 길어요.

출발하기 전에' 소만당나귀' 는 학우들에게 문자를 보내고, 유소룡은 직접 차에 타고 출발한다. 도착하기 전에' 소만당나귀' 는 3 분 전에 학우들에게 아래층으로 내려가라고 했다. 기숙사 아래층에 도착했을 때, 학우들은 이미 그곳에서 기다리고 있었다. (데이비드 아셀, Northern Exposure (미국 TV 드라마), 남녀명언) 유효룡은 같은 사용자의 번호로 세 번 전화를 걸었는데, 상대방은 모두 제때에 연결이 되지 않았다. 결국 그는 아래층에서 5, 6 분을 기다렸다가 사용자가 도착했다.

유효룡은 배달이 끝난 후 사용자의 전화가 통하지 않아 가끔 사용자에게 문자를 보내고 소포를 아래층이나 기숙사 관리인 사무실에 두고 간다고 고백했다.

택배원이 배달한 또 다른 학생은 택배가 언제 도착하는지 정확히 판단할 수 없고, 때로는 전화를 놓치는 것이 불가피하다고 말했다. "택배는 아래층에서 받을 수 있지만 잃어버리면 안 됩니다. 일단 잘못 가져가거나 잃어버리면 귀찮아요. "

안전:' 소인 당나귀': 복잡한 지형을 만나면 피한다.

택배원: 경험과 같은 개인적인 요소에 따라 다릅니다.

그럼 택배원과 무인차가 캠퍼스를 뛰어다니면 안전위험이 있을까요?

소인 당나귀' 는 많은 복잡한 도로 상황에 쉽게 대처하고 최적의 경로를 계획할 수 있는 것으로 알려졌다. 비상시 나귀의' 뇌' 반응 속도는 인간의 뇌의 7 배, 4 도 충전은100km 이상 달릴 수 있어 뇌우, 번개, 고온비, 차고, 터널 등 극단적인 환경에서의 성능에 영향을 미치지 않는다.

택배원의 배송 경로는 경험적으로 설계되어 배터리를 타고 배달되며, 그 안전은 개인의 건강과 경험의 영향을 받을 수 있다.

대화 전문가: "인간-기계 협력" 또는 효율성 향상을위한 최적의 솔루션

"반년의 충분한 검증을 거쳐 무인차' 소만당나귀' 가 국내에서 물류말단 규모화 운영 조건을 최초로 갖추었다고 생각합니다." 202 1 글로벌 스마트 물류 정상회담에서 알리바바와 초보 최고기술책임자 이성이 밝혔다.

일부 택배원은 기술 유지 보수 인력으로 전환될 수 있습니다.

많은 사람들이 택배형의' 생계' 를 걱정하고 있다. 그들은 무인 배달차가 배달원의 일을 완전히 대체할 것이라고 생각한다. 그럼, 그런가요?

두 가지 이유가 있습니다: 수요와 규모. 다모원 자동운전연구소 운영책임자 팅팅팅은 캠퍼스 택배가 해마다 늘어나면서 배달문이 제 1 의 수요가 되었다고 밝혔다. 특히 신입생 입학, 졸업기,' 6. 18',' 이중 1 1' 등 러시아워에는 택배량이 매년 분출적으로 늘어난다.

"대부분의 학교는 오랫동안 택배 배달을 지원하지 않았다. 한편으로는 안전상의 이유로, 다른 한편으로는 운송 능력이 확실히 계승하기 어렵다. 그러나, 우리는 배달에 대한 학생들의 수요가 현실적이라는 것을 발견했다. " 팅팅팅은 덧붙였다. 또한 택배 러시아워에는 캠퍼스 택배에' 폭창', 소포 분실 등의 문제가 자주 발생한다.

이런 문제들은 무인 배송이 캠퍼스에 들어오면 개선될 것이다. 예를 들어 지난해' 이중 1 1' 기간 동안 저장대 22 개' 나귀' 가 학교 27 개 기숙사 건물을 오가며 누적 소포 5 만 개를 모아 교사와 학생들을 위해 17000 시간을 절약했다

캠퍼스 장면에서 무인차가 마지막 킬로미터 보충 배송을 해 택배원을 교체하는 현상은 없다.

캠퍼스 밖의 동네, 오피스텔 등 다른 장면은요? 팅팅팅은' 인간-기계 협력' 에 대한 답을 제시했다.' 무인 배송과 초보역 택배원은 협력을 통해 대중에게 더 나은 서비스를 제공할 수 있다. " 이러한' 인간-기계 CP' 의 이상적인 상태는 사용자에게 편리한 서비스 경험과 다양한 수신 옵션을 제공하는 것이다.

그녀는 무인배달차와 택배원의 협력이 배송 장면의 보완적일 뿐만 아니라 다른 새로운 연계 형태도 있다고 지적했다. 예를 들어, 무인 배송차는 적재 고리 외에도 사용 과정에서 동력 교체, 수리 관리 등의 수요가 있어야 한다. 이 장면에서도 택배원은 순수한 체력적인 업무에서 수리 업무를 담당하는 기술자로 전환할 수 있다.

지원 정책, 비용, 안전이 규모화의 관건이다.

"당신의 소포는 무인 교통수단에 의해 배달될 것입니다." 가까운 장래에 우리는 택배를 받기 전에 이런 전화를 받을 수 있을 것이다. 그렇다면 이런 무인택배차는 왜 대규모로 착륙할 수 없을까요?

중국 교통협회 신기술 보급 지부 전문가 사우문 위원은 우선 법률법규로 볼 때 베이징시에서 내놓은' 무인 배송 차량 관리 시행 세칙' 을 제외한 기타 관련 서류는 대부분 기술 표준에 따른 것이라고 지적했다. 전국적으로 통일된 법률규범이 형성되지 않았으며 도로권, 차량 경영권, 책임주체 등 많은 문제들이 여전히 명확해야 한다.

또한 보안 문제도 무시할 수 없습니다. 관련 부서는 무인차의 안전한 운행을 보장하는 교통규칙을 제정하고, 기술사양을 설정하고, 전문 운전자를 배치하고, 정부 클라우드 제어 플랫폼을 통해 일상적인 감독을 진행하고 있다. 이 규정들은 일단 출범하면 실제 장면에서 검증해야 한다.

하지만 현재 헤드회사, 창업기업, 전통배송서비스회사 등 플레이어들의 물결 속에서 무인배송이 빠르게 가열되고 있어 무인운전 기술이 대규모로 상업화될 가능성이 가장 큰 장면 중 하나가 되고 있다. 아마도 가까운 장래에, 당신의 집을 두드리는 사람은 더 이상 택배원이 아니라 싹트는 무인 배달차일 것이다. (윌리엄 셰익스피어, 햄릿, 가족명언)