1. 정의와 공정성:

인공지능 시스템의 설계와 응용에서, 우리는 모든 사람과 모든 집단의 공정성과 정의를 확보해야 한다. 즉, 인공 지능 시스템은 인종, 성별, 종교, 나이, 성적 취향 또는 기타 특징에 따라 의사 결정과 서비스 제공에서 서로 다른 사람들을 차별해서는 안 됩니다. AI 의 알고리즘과 데이터는 의사 결정 결과의 공정성을 보장하기 위해 편차를 피해야 한다.

2. 투명성과 해석:

인공 지능 시스템의 의사 결정 과정은 투명해야 하며 사용자와 관련 이해 당사자는 AI 시스템의 작동 원리를 이해할 수 있어야 합니다. 투명성과 설명성은 사용자의 신뢰를 구축하는 데 도움이 되며, 시스템의 편견과 오류를 발견하고 수정하는 데도 도움이 됩니다. 투명성에는 사용자의 개인 정보 보호 및 데이터 보안을 위해 데이터의 출처와 용도를 명확하게 하는 것도 포함됩니다.

3. 개인 정보 보호:

인공지능의 응용에서는 개인의 프라이버시 보호가 매우 중요하다. 인공지능 시스템은 무단 데이터 액세스와 남용으로부터 사용자의 프라이버시 정보를 보호하는 데 필요한 조치를 취해야 한다. 개인 정보 보호 원칙에는 데이터의 보안 및 기밀성을 보장하기 위해 사용자 데이터를 합법적으로 수집하고 사용하는 것도 포함됩니다.

4. 책임 및 책임:

인공지능의 개발자와 사용자는 그 시스템의 행동에 대해 책임을 져야 하며, 그에 상응하는 법률과 도덕적 책임을 져야 한다. 인공지능 시스템에서 오류, 편견 또는 손상이 발생할 경우, 소유자에게 거슬러 올라가 적절한 시정 조치를 취할 수 있어야 합니다. 책임제에는 인공지능 시스템 개발과 사용에 대한 법적 책임을 명확히 하기 위한 법적 틀과 규범을 수립하는 것도 포함됩니다.

이 네 가지 기본 도덕 원칙을 따르면 인공지능의 발전과 응용이 개인의 권리, 사회적 공평성, 정의를 손상시키지 않도록 하는 데 도움이 될 것이다. 동시에, 이러한 원칙은 인공지능 분야의 종사자들에게 인공지능 기술을 설계, 개발, 사용할 때 윤리윤리도덕기준을 준수하도록 지도하고 인공지능 기술이 인간 사회에 더 많은 긍정적인 영향을 줄 것을 촉구하는 명확한 지침을 제공한다. (윌리엄 셰익스피어, 인공지능, 인공지능, 인공지능, 인공지능, 인공지능, 인공지능, 인공지능)