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중소협이 큰 데이터를 익혔는데, 상가는 어떻게 큰 데이터를 이용하여 익혔습니까?
대데이터 살숙' 문제가 빈발하여 중소협의 관심을 불러일으켰다. 10 월 7 일, 65438 중소협은 인터넷 소비 분야 알고리즘 감독 및 소비자 권익 보호 좌담회를 열어 인터넷 경영자에게 알고리즘 응용에서 공정성과 정의를 고수하고 소비자 개인 데이터 초상화를 이용한 가격 차별을 반대하며 개인정보보호법, 반독점법 등 관련 법률에 알고리즘 적용 관련 규정을 늘릴 것을 권고했다.

"빅데이터 억압" 문제는 이미 규제 당국의 중시를 불러일으켰다. 남도 기자는 2020 년 여러 부처가 관련 규정이나 성명을 내놓아 플랫폼 기업의' 대데이터 살숙' 을 규범화한 것으로 밝혀졌다.

2020 년 8 월 3 1 일 문화관광부는' 온라인 관광경영서비스관리 잠행규정' 을 발표해 온라인 관광분야에 대한 명확한 규정을 처음으로 발표했다. 논란이 되는' 대데이터 살숙' 문제에 대해' 잠행규정' 제 15 조는 온라인 관광경영자가 대데이터 분석 등 기술적인 수단을 남용해서는 안 된다는 점을 분명히 규정하고 있다. 관광객의 소비기록과 관광선호도의 불공정한 거래조건에 따라 관광객의 합법적 권익을 침해한다. 이 잠정 규정은 같은 해 6 월 65438+ 10 월 1 일부터 시행된다.

2020 년 6 월 5438+065438+ 10 월 10, 시장감독총국은' 플랫폼 경제 반독점 가이드' 를 발표해 시장 지배권을 가진 플랫폼 경제의 경영자들이 시장 지배권을 남용하는 것을 금지했다.

일부 전문가들은 두남 기자에게 이 규정이' 대데이터 살숙' 문제를 해결하기 위한 것이라고 말했다. 예를 들어, 제 17 조 첫 번째 항목은 "큰 데이터와 알고리즘을 기반으로 거래 상대인의 지불 능력, 소비 선호도 및 사용 습관에 따라 서로 다른 거래 가격 또는 거래 조건을 시행한다" 고 언급했다. 이는 플랫폼이' 사용자 초상화' 에 기반한 가격 차별을 실시한다는 것을 의미한다.

중소협은 관련 법률이 알고리즘 적용에 관한 규정을 늘릴 것을 건의한다.

중소협은 일부 플랫폼 기업들이 빅데이터, 인공지능 등을 통해 제품이나 서비스를 제공할 때 빅데이터 억제, 인터넷 검색 경매 순위 추천, 평가 결과 왜곡 등 소비자 권익 침해 행위가 있었다고 밝혔다. 배후의 핵심은 추천 알고리즘, 가격 알고리즘, 평가 알고리즘과 같은 인터넷 플랫폼에서 알고리즘 기술을 적용하는 것입니다.

중소협에 따르면 일부 사업자들은 알고리즘을 이용하여 가격 차별을 하는데, 여기에는 신규 및 기존 사용자에 대해 다른 가격을 설정하는 것을 포함한다. 회원 사용자는 일반 사용자보다 비싸다. 지역마다 소비자에게 서로 다른 가격을 책정한다. 페이지를 여러 번 방문하는 사용자는 가격 인상에 직면할 수 있습니다. 복잡한 판촉 규칙과 알고리즘을 이용하여 가격 혼동 설정을 실시하여 실제 가격을 계산하기 어려운 소비자를 끌어들이다. "이 알고리즘은 선택적 표적 손상을 일으킬 수 있습니다."