1, 기술자
신흥 디지털 기술은 각 업종에 파괴적인 변화를 가져왔고, 은행업은 클라우드, 빅 데이터, 인공지능 방면의 기술 R&D 인재에 대한 수요가 더 많아졌다. 일반 기술 인재는 적어도 하나의 프로그래밍 언어를 익히고, 일반적으로 사용되는 기술 프레임워크와 도구에 익숙해야 한다. 컨설팅 회사인 obvious 에 따르면 AI 에 대한 가장 열정적인 은행 중 약 40% 의 빈자리가 인공지능과 관련이 있다. 교통은행은 IT 시스템 관리 관련 직무에서 대용량 데이터 및 인공지능 관련 최첨단 기술을 추적하는 데 도움을 줄 것을 분명히 요구하고 있으며, 지속적인 전달 및 신속한 배포에 인공지능 기술을 대규모로 적용하여 지능적인 운영을 구축할 수 있도록 지원합니다.
2. 데이터 인재
은행업 금융 기술 건설의 중점 분야는 데이터 센터, 빅 데이터 컴퓨팅 플랫폼, 데이터 거버넌스 시스템 등 데이터 수준에 초점을 맞추기 시작할 것이다. 데이터 관리 센터는 이미 은행 금융 기술 조직 구조의 기본 표준이 되었다. 기업예금대출, 보혜금융, 거래은행, 개인예금대출, 부관리, 신용카드 업무 등은 모두 데이터 마이닝, 분석 및 응용방면의 인재가 필요하다. 데이터 분석가는 데이터 추출, 마이닝 및 분석을 통해 비즈니스 팀에 구현 기반을 제공하는 데이터 분석 보고서 또는 의사 결정 권장 사항을 형성합니다.
3. 제품 인재
제품 인재는 비즈니스 혁신 및 사용자 경험에 중요한 역할을 하며 은행이 비즈니스 분석, 제품 관리자, 사용자 연구 등 비즈니스 성장과 지속 가능한 발전을 이룰 수 있도록 지원합니다. 제품 관리자는 시스템 간의 링크를 통해 비즈니스 요구 사항을 수행 및 정리하고 비즈니스 경험 서비스를 최적화해야 합니다. 또한 인터넷 사고와 사용자 공감 능력, 사용자 관점, 사용자 호소, 특색 있는 맞춤형 서비스를 구축해야 합니다.
4. 풍제어 인재
풍제어 인재는 신용평가, 정보안전, 풍통제관리 등 은행의 발전에 매우 중요하다. 효과적인 위험 관리 및 규정 준수 통제는 은행이 위험 노출을 줄이고, 자산을 보호하며, 은행 경영 결정에 대한 데이터 지원을 제공하고, 은행의 신뢰와 명성을 유지하는 데 도움이 됩니다. 풍제어 인재는 금융 기술 시스템 및 관련 기술 (예: 데이터 마이닝, 기계 학습, 인공지능 등) 에 익숙해야 한다. 금융 시장과 제품을 이해하고 위험 관리 이론과 실천에 익숙하다. 데이터 분석 처리 능력과 위험 판단 능력이 뛰어나 위험을 정확하게 식별하고 평가할 수 있습니다.
5. 운영형 인재
디지털화가 진행됨에 따라 은행 운영은 디지털화, 자동화로 점차 전환되고 있으며, 더 많은 소매 기술과 디지털 운영 방면의 인재가 필요하다. 운영자는 마케팅 및 고객 서비스와 관련된 다양한 온라인 금융 시나리오, 도구 및 기술을 숙지하고 사용자 요구 사항 및 시장 변화에 대한 통찰력을 확보해야 합니다. IT R&D 및 데이터 포스트와 함께 원활한 커뮤니케이션 및 팀워크가 필요합니다.