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데이터 보안법의 해석은 무엇입니까?
1 해석: 데이터 개발 활용 및 산업 발전을 통한 데이터 보안 촉진 주장

현재 번창하는 디지털 경제는 국제 환경에서 중국의 핵심 경쟁력이 되고 있다. 데이터 보안법은 법률에 따라 합리적이고 효과적인 데이터 사용을 장려하고, 데이터의 질서 정연하고 자유로운 흐름을 보장하며, 데이터를 핵심 요소로 하는 디지털 경제 발전을 촉진하고, 국민의 복지를 증진시킵니다.

중국은 데이터 보안 유지와 데이터 개발 활용을 모두 중시하고 서로 촉진하는 것을 견지하고 있다. 데이터 안전법' 의 정식 시행은 중국이 국제 데이터 경제 시장에서 견실하고 강력한 보장을 제공할 것이다.

해석 2: 데이터 보안 시스템 구축 심화

빅 데이터 시대에 정무 사회 도시의 디지털화가 급속히 발전하였다. 이 법에 따라 데이터 보안 관리 시스템을 구축하고, 통일성과 접근성에서 데이터 책임 주체를 명확히 합니다.

기존 데이터 업무 건설 요구와 조건을 결합하여 전반적인 전략과 정책을 따르고 관리 체계를 전면적으로 최적화하여 우리나라의 디지털 변화와 건강한 발전을 위한 법적 보장을 제공하고 스마트 도시, 디지털 정부, 디지털 사회 건설을 위한 법적 근거를 제공합니다.

해석 3: 데이터 보안 규제 제약

"데이터 보안법" 은 데이터 관리자와 운영자의 데이터 보호 책임을 명확히 하고, 데이터 보호의 작업 방향을 지적하고, 전체 정보 보안 산업에 긍정적인 영향을 미치고, 데이터 보안 건설에서 데이터 관리자와 운영자의 사각 지대를 완전히 제거하고, 데이터 보안 건설에 대한 법적 근거가 있으며, 데이터 보안 사고로 인한 손실은 처벌할 수 있으며, 경제사회 정보화의 건전한 발전을 촉진하고 시민과 조직의 합법적 권익을 보호하는 데 중요한 가치가 있다.

데이터 보안법은 사람 중심적이며, 신고위법 행위를 장려하고 신고자에 대한 관련 정보를 비밀로 하고, 노인과 장애인의 요구를 충분히 고려하며, 모든 시민의 합법적인 이익을 보호하도록 독려한다.

해석 4: 심도 있는 전체 장면 데이터 보안 평가 및 보호 요구 사항

"데이터 보안법" 은 특히 "국가 안보, 국민 경제의 명맥, 중요한 민생, 중대 공익에 관한 자료는 국가 핵심 데이터로서 더욱 엄격한 관리제도를 실시한다" 고 지적했다. 핵심 데이터 보안 감독 관리, 평가 및 보호 건설이 시급하다.

데이터 보안법 (data security force) 은 데이터 분류, 위험 평가, 신원 인증, 액세스 제어, 행동 예측에서 추적, 비상 대응, 이벤트 처리에 이르는 비즈니스 요구 사항과 함께 데이터 수명주기의 모든 측면에 대한 보호 의무를 제시하고, 위험 모니터링 및 인증을 강화하고, 데이터 분류에서 위험 평가, 인증, 액세스 제어, 행동 예측, 사고 처리에 이르는 효과적인 보호 메커니즘을 포괄적으로 구축하여 디지털 산업의 번영을 보장합니다.

해석 5: 정부 데이터 개방에 보안 메커니즘 추가

"데이터 보안법" 은 정부 데이터의 개발 및 활용에 대한 명확한 지시를 내리고, 주정부 이상 인민 정부가 국가 경제 및 사회 발전 계획에 디지털 경제 발전을 포함시키고, 데이터 개방을 위한 보안 조치를 강화하고, 통일 규범, 상호 연결, 안전 통제 메커니즘을 구축하고, 데이터 안전 운영을 활용하고, 데이터 서비스가 경제 사회의 안정적인 발전에 미치는 역할을 강화할 것을 요구한다.

데이터 보안법의 공포는 데이터 보안의 보호와 집행을 촉진하며 디지털 변환에서 정부 데이터의 적용에 중요한 역할을 합니다. 디지털 경제의 시장 공간은 엄청납니다.

해석 6: 불법 처벌을 강화하다.

데이터 보안법은 데이터 보안 위반에 대해 많은 처벌 조치를 규정하고 있다. 국가 핵심 데이터 관리 시스템 위반, 국가 주권, 안전 및 발전 이익을 해치는 경우 관련 주관부는 상황에 따라 200 만원 이상 1000 만원 이하의 벌금을 부과하고 관련 업무 정지, 폐업 정비, 관련 업무허가 취소 또는 영업면허 취소를 명령한다. 범죄를 구성하는 자는 법에 따라 형사책임을 추궁한다.