1. 컴퓨터 기반: 컴퓨터 프로그래밍, 데이터 구조, 알고리즘 설계 및 분석, 운영 체제 등을 포함합니다.

2. 수학 기초: 선형 대수학, 확률론과 수학 통계, 미적분 등 수학 과정을 포함해 로봇 제어, 인식, 의사 결정 알고리즘에 수학 기초를 제공한다.

3. 로봇학의 기초: 로봇학의 기본 개념, 로봇 시스템 구조, 운동학, 역학, 센서 및 실행기를 소개합니다.

4. 인공지능과 기계학습: 인공지능의 기본원리, 기계학습알고리즘, 심도학습, 신경망 등을 배운다. 로봇의 자율 인식 및 지능형 의사 결정에 적용합니다.

5. 제어 엔지니어링 및 자동화: 제어 이론, 시스템 모델링 및 시뮬레이션, PID 제어, 상태 추정, 경로 계획 등이 포함됩니다.

6. 센서 및 감지 기술: 다양한 센서 원리, 신호 수집 및 처리, 이미지 처리 및 컴퓨터 비전, 라이더 등의 감지 기술을 배웁니다.

7. 로봇 네비게이션 포지셔닝: 실내 및 실외 네비게이션 기술, 포지셔닝 알고리즘, 지도 구축을 소개합니다.

8. 로봇 설계 및 제조: 기계 구조 설계, 재료 역학, 로봇 운동학 시뮬레이션 및 로봇 시스템 개발 및 제조가 포함됩니다.

9. 인간-컴퓨터 상호 작용 및 인터페이스 설계: 사람과 로봇이 효율적이고 안전하게 상호 작용할 수 있도록 친숙한 인간-컴퓨터 상호 작용 인터페이스를 설계하는 방법을 배웁니다.

10, 윤리 및 법률: 로봇 사용시 윤리적 문제, 개인 정보 보호, 법률 및 규정을 이해합니다.

로봇 전문 고용 전망

1, 로봇 엔지니어: 로봇 전문 졸업생은 로봇 시스템의 R&D 엔지니어 또는 기술자가 되어 로봇 설계, 개발 및 제조에 참여할 수 있습니다.

2. 인공지능 엔지니어: 평소 인공지능 관련 지식 (예: 기계 학습, 심도 있는 학습 등) 을 배웁니다.

3. 자동화 및 제어 엔지니어: 로봇 전공 학생들은 일반적으로 제어 엔지니어링 및 자동화와 관련된 지식을 배웁니다.

4. 로봇 조작 및 유지요원: 로봇은 각 업종에서 점점 더 광범위하게 응용되고 있으며 로봇 조작 및 유지 관리에 익숙한 인재에 대한 수요도 커지고 있습니다.

5. 로봇 컨설팅 및 판매: 로봇 졸업생도 로봇 컨설팅 및 판매에 종사할 수 있습니다.