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빅 데이터 전공은 어떤 전공에 속합니까?
대학 전공:

기초학제: 4 년 | 학생 모집 대상: | 학력: 중등학교 | 전문코드: 0809 10T.

교육 목표

교육 목표

전문 정의 데이터 과학 및 빅 데이터 기술은 주로 컴퓨터 과학 및 빅 데이터 처리 기술과 같은 관련 지식과 기술을 배우고 빅 데이터 응용 프로그램의 세 가지 주요 측면 (데이터 관리, 시스템 개발, 대량 데이터 분석 및 마이닝) 에서 실제 문제를 분석하고 해결합니다. 예를 들어 오늘날의 헤드라인은 알고리즘을 통해 개인 선호도 정보 내용을 일치시키고, 타오바오는 소비자의 일상적인 구매 행위 등 데이터를 기준으로 상품을 추천하며, 전자지도는 과거 교통 데이터를 기준으로 차량에 가장 적합한 노선을 계획한다. 교육 과정: 데이터 구조, 데이터베이스 원리 및 응용 프로그램, 컴퓨터 운영 체제, 컴퓨터 네트워크, 자바 언어 프로그래밍, 파이썬 언어 프로그래밍, 빅 데이터 알고리즘, 인공 지능, 데이터 모델링 및 빅 데이터 플랫폼 핵심 기술 발전 전망 취업 방향 IT 기업: 빅 데이터 기술, 빅 데이터 연구, 데이터 관리, 데이터 마이닝, 알고리즘 엔지니어링 및 애플리케이션 개발. 대학원 방향: 빅 데이터 시스템 개발, 빅 데이터 애플리케이션 개발 및 빅 데이터 분석, 소프트웨어 엔지니어링, 컴퓨터 과학 및 기술, 애플리케이션 통계

직업 능력 요구 사항

직업 능력 요구 사항

전문 교육의 주요 내용

전문 교육의 주요 내용

데이터 구조, 데이터베이스 원리 및 응용 프로그램, 컴퓨터 운영 체제, 컴퓨터 네트워크, 자바 언어 프로그래밍, 파이썬 언어 프로그래밍, 빅 데이터 알고리즘, 인공 지능, 데이터 모델링 및 빅 데이터 플랫폼 핵심 기술.

전문 (기술) 방향

전문 (기술) 방향

IT 기업: 빅 데이터 기술, 빅 데이터 연구, 데이터 관리, 데이터 마이닝, 알고리즘 엔지니어링 및 애플리케이션 개발

직업 자격증 예

직업 자격증 예

계속 전공을 공부하는 예

취업 방향

취업 방향

해당 직업 (직업)

해당 직업 (직업)

추가 정보:

큰 데이터는 컴퓨터 등 전문 분야에 속한다. 빅 데이터는 주로 데이터 과학 및 빅 데이터 기술을 말하며, 주로 컴퓨터 과학 및 빅 데이터 처리 기술과 같은 관련 지식과 기술을 배우고 빅 데이터 응용 프로그램의 세 가지 주요 측면 (데이터 관리, 시스템 개발, 대량 데이터 분석 및 마이닝) 에서 실제 문제를 분석하고 해결합니다. 데이터 과학과 빅 데이터 기술 전공이 수여하는 학위는 이학 학사, 공학 학사 등 두 가지가 있다.

보충 자료:

데이터 과학 및 빅 데이터 기술 고용 방향;

1, 대규모 데이터 관리, 연구 및 애플리케이션 개발에 종사. 동시에 소프트웨어 공학, 컴퓨터 과학과 기술, 응용통계학 등 전문 대학원생을 취득하거나 출국하여 심학을 할 수 있다.

2. 식품제조, 소매전기상, 의료제조, 교통사찰 등은 모두 데이터 분석 처리가 필요하다. 예를 들면 재고 개선, 비용 절감, 수요 예측 등이 있다. 인재는 크게 빅 데이터 시스템 개발, 빅 데이터 애플리케이션 개발, 빅 데이터 분석의 세 가지 범주로 나뉩니다. 데이터 과학과 빅 데이터 기술 전공은 통계 수학 컴퓨터를 세 가지 주요 지원 학과로 생물학 의학 환경과학 경제학 사회학 관리학을 응용확장 학과로 하고 있다.