1. 데이터 분석가: 많은 양의 데이터를 수집, 처리 및 분석하여 기업에 의사 결정 지원을 제공합니다. SQL, 파이썬, R, 통계 및 기계 학습 지식과 같은 다양한 데이터 분석 도구와 기술을 습득해야 합니다.
2. 데이터 엔지니어: 데이터 수집, 저장, 처리 및 분석을 포함한 대형 데이터 플랫폼의 설계, 구축 및 관리를 담당합니다. 이들은 Hadoop, Spark 등 대형 데이터 처리 프레임워크와 MySQL, MongoDB 등의 데이터베이스 기술에 익숙해야 합니다.
3. 데이터 과학자: 통계학, 기계학습, 분야 지식을 결합하여 대량의 데이터에서 가치 있는 정보를 추출하여 기업에 가치를 창출한다. Python, R 등의 프로그래밍 언어와 TensorFlow, PyTorch 등의 심도 있는 학습 프레임워크에 익숙한 강력한 프로그래밍 능력이 필요합니다.
4. 데이터 제품 관리자: 시장 수요를 충족하기 위해 대형 데이터 제품의 계획, 설계 및 홍보를 담당합니다. 그들은 빅 데이터 산업의 발전 추세를 이해하고, 의사 소통 조정 능력을 갖추고, 사용자의 요구를 예리하게 꿰뚫어 볼 필요가 있다.
5. 데이터 컨설턴트: 기업에 대용량 데이터 관련 컨설팅 서비스를 제공하여 기업이 데이터 중심 문제를 해결할 수 있도록 지원합니다. 이들은 기업의 비즈니스 요구 사항을 심층적으로 이해하고 맞춤형 솔루션을 제공할 수 있는 풍부한 업계 지식과 경험이 필요합니다.
6. 데이터 거버넌스 전문가: 기업 데이터의 관리 및 관리를 책임지고 데이터의 품질, 보안 및 규정 준수를 보장합니다. 그들은 데이터 거버넌스의 이론과 실천에 익숙해야 하며, 강력한 조직과 의사 소통 기술을 갖추고 있어야 합니다.
7. 교육과학 연구: 고교와 과학연구기관에서 대데이터 관련 교육과 연구에 종사하여 차세대 데이터 인재를 양성하다.
결론적으로, 빅데이터 전공의 취업 방향은 매우 광범위하여 각 업종과 분야를 포괄한다. 빅 데이터 기술의 지속적인 발전과 응용으로 빅 데이터 전공의 취업 전망은 매우 낙관적이다.