경찰 수사와 얼굴 변경 소프트웨어는 모두 얼굴 인식 기술의 응용 사례이다. 이 기술의 가장 큰 장점은 편리함이어서 곧 유행하기 시작했다. 그러나 인터넷에 대항해 얼굴 인식 메커니즘을 공격하고 해독하는 현상도 있다. 따라서 제도적 차원에서 정보 유통의 안전을 보장하고, 법률 및 제도적 차원에서 얼굴 데이터 수집을 제한하여 정보 유출을 방지해야 한다. 요컨대, 얼굴 인식 자체가 우리의 생활을 편리하게 해 주므로 비밀번호를 입력하는 번거로움을 면할 수 있다. 그러나 얼굴 인식의 가장 큰 위험은 정보 유출이다. 따라서 우리는 끊임없이 법률과 규정을 개선하고 보완해야 한다.
현재 얼굴 인식 기술은 스마트 도어 잠금, 휴대폰 결제, 휴대폰 잠금 해제 등에 널리 사용되고 있다. 이로 인해 도난, 사기, 사기 및 교체에 대한 안전 계수가 높아집니다. 얼굴 인식 기술은 관리 효율을 높이고 회사 쇼핑몰 공항 학교 등의 장면의 상호 작용 경험을 향상시킬 수 있다.
얼굴 인식의 방법은 먼저 얼굴 데이터를 수집한 다음 일치 검증을 하는 것이다. 얼굴 인식 기관은 실제로 많은 얼굴 특징, 원본 사진, 사진을 수집하여 서버에 보관하기 때문에 일반인들이 얼굴 인식의 위험을 피하기가 어렵다. 대중은 아주 작은 얼굴 인식 기관에 사진을 제공하지 않도록 주의할 수 있다.
대중은 자기 예방에 대한 인식을 높이고, 개인 정보 보호 정책을 주의 깊게 읽고, 의심스럽거나 모호한 개인 정보 보호 조항을 발견하고, 응용 프로그램이나 그 뒤에 있는 회사에 대한 신뢰가 부족할 경우 사용을 거부해야 합니다. 또한 개인 정보 침해 행위가 발생한 후에는 제때에 법원에 소송을 제기하고 정부 관련 부서에 신고해야 한다.