"규정" 은 인공지능 분야의 고품질 데이터 세트 건설을 추진해야 한다는 것이 분명하다. 관련 학과를 지원하여 데이터를 업계 지식과 깊이 융합하고, 데이터 제품을 개발하고, 알고리즘 설계, 모델 교육, 제품 검증, 장면 애플리케이션 등의 요구를 지원합니다. 관련 주체가 대규모 데이터 및 인공지능 기술 공동 연구 개발, 데이터 마크업 전문 도구 및 시리즈 표준 개발, 인공지능 교육 대형 데이터 랩 구축, 대규모 인공지능 데이터 라이브러리 구축 등을 장려합니다.
공공 데이터 개방 메커니즘에 의존하여 경제 발전, 민생 서비스, 도시 통치 등의 분야에서 공공 데이터의 동적 개방 목록을 작성하다. 생명건강, 자동운전 등 분야 공공데이터 분류 등급을 질서 정연하게 개방하도록 추진한다. , 인공 지능 산업 공공 데이터 공급 범위 확대.
의학 관련 내용은 다음과 같습니다.
산업 발전' 섹션에서는 관련 학과를 지원하는 인공지능 의료기기 핵심 기술이 지능 보조 진단 알고리즘, 수술 위치 탐색, 뇌기 인터페이스 통합 등에서 돌파구를 마련했다고 언급했다. 인공 지능 의료 기기 등록 승인 관련 지도 서비스를 강화하여 관련 혁신 제품이 혁신적인 의료 기기 국가 특별 승인 절차에 들어갈 수 있도록 지원합니다. 임상 응용에서 자격을 갖춘 인공지능 의료기기의 유료 모델을 탐구할 수 있도록 지원합니다.
"응용 능력" 섹션에서는 의료 분야에서 인공 지능의 응용 혁신을 촉진하고, 지능형 의료 인프라를 구축하고, 인공 지능 능력 의료 서비스의 새로운 모델을 구축하고, 의료 기술 혁신 능력을 향상시키고, 의료 분야의 지능형 변화를 촉진하는 것을 언급합니다. 의료기관, 기업 등의 앱을 지원하고, 인간-기계 협동을 위한 지능형 의료 시스템을 개발하고, 유연하고 웨어러블, 생물학적으로 호환 가능한 지능형 생리감호 시스템 개발을 장려합니다.