2. 데이터 정리 및 검증: 지능형 알고리즘을 사용하여 데이터 정리 및 검증, 중복, 오류 및 유효하지 않은 데이터 제거, 데이터 품질 향상
3. 데이터 모델링 및 분석: 비즈니스 요구에 따라 합리적인 데이터 모델을 구축하고 데이터 분석을 통해 데이터 뒤의 가치를 발굴하여 의사 결정을 지원합니다.
4. 데이터 보안 및 개인 정보 보호: 관련 법률 및 규정을 엄격히 준수하고 다양한 보안 조치를 취하여 데이터의 보안 및 개인 정보를 보장합니다.