작은 확률 이벤트:

작은 확률 사건은 확률이 매우 작은 사건이기 때문에 한 번의 실험에서 거의 발생할 수 없지만, 반복 실험에서는 필연적이다. 확률론에서는 확률이 0 에 매우 가까운 이벤트 (즉, 대량의 반복 실험에서 발생하는 빈도가 매우 낮은 이벤트) 를 작은 확률 이벤트라고 합니다.

작은 확률 이벤트의 특성:

1, 현재 (즉, 대량의 반복 실험에서 발생하는 빈도가 매우 낮은 경우) 를 작은 확률 이벤트라고 합니다.

2. 확률론에서는 확률이 0 에 매우 가까운 (즉, 반복 실험에서 발생하는 빈도가 매우 낮은) 사건을 작은 확률사건이라고 부른다. 일반적으로 0.0 1~0.05 의 두 가지 값, 즉 발생 확률이 0.0 1 이하인 이벤트를 작은 확률 이벤트라고 합니다.

3. 확률론은 이런 확률이 작은 무작위 사건을 작은 확률사건이라고 부른다. 구체적인 확률은 얼마나 작습니까? 확률론은 구체적인 규정을 하지 않지만, 상황에 따라 다른 기준이 있다고 지적했다.

4. Ho 를 원래 가정 H 1 대체 가정 (반대 가정) 으로 임의 이벤트 A 를 구성합니다. 원래 가정이 성립될 때 임의 이벤트 A 는 작은 확률로 발생하며 작은 확률 이벤트라고 합니다. 일반적으로 한 실험에서 작은 확률 사건이 발생해서는 안 된다.

데이터 확장:

작은 확률 사건은 의미가 크다. 이런 추론이 있기 때문에 위의 정의를 통해 일어나기 어렵다. 그러나 샘플링 검사에서 일어난다면 상식에 어긋난다는 것을 설명하고 가설이 성립되지 않았다는 것을 더 설명한다. 이것이 바로 작은 확률귀류법이다.

작은 확률 사건이 한 실험에서 발생할 확률은 매우 낮지만, 여러 번 실험을 하면 반드시 발생할 수 있다는 점에 유의해야 한다. 예를 들어 신뢰 구간이 95% 이고 100 회 테스트를 수행한 경우 작은 확률 이벤트의 대략적인 수량은 5 입니다.