第壹，數據量大，速度快。
大數據審計的數據量通常是傳統審計數據的幾倍甚至幾十倍，其數據處理速度也更快，這對數據存儲、整合、分析和可視化等處理能力提出了更高的要求。大數據審計需要使用大數據技術，如Hadoop和Spark，以實現數據處理和數據分析的高效率。
第二，數據多樣性
傳統審計只能處理結構化數據，而大數據審計可以處理多種類型的數據，包括結構化數據、半結構化數據和非結構化數據。大數據審計可以整合和分析企業的各種數據源，從而更全面地了解企業的業務情況。
第三，數據精度高
大數據審計可以幫助審計人員更精細地分析數據，從而更準確地發現潛在的問題和風險。通過大數據審計，審計人員可以對數據進行更深入的挖掘和分析，發現數據中的異常情況和模式，進而及時發現潛在的問題並進行處理。
第四，數據可視化
大數據審計可以通過數據可視化呈現數據分析結果，使審計人員更清楚地了解企業的經營狀況和潛在風險。大數據審計可以通過數據可視化工具來實現，如Tableau和QlikView，可以提高審計人員對數據的理解和分析能力。
動詞 （verb的縮寫）數據安全
大數據審計對數據安全性的要求比傳統審計更高，需要更嚴格的數據安全措施來保護數據的機密性、完整性和可用性。在大數據審計過程中，需要采取數據加密、備份和恢復等措施來確保數據安全。
綜上所述，大數據審計具有數據量大、速度快、數據多樣性、數據準確性高、數據可視化和數據安全等特點。大數據審計要求審計人員具備更高的數據分析和處理能力，同時還需要采用更先進的技術和措施來確保數據的安全性和完整性，從而實現更加準確、全面和高效的審計工作。