조정 효과의 큰 전제는 인수가 인수와 인변수와 연관되어야 한다는 것이다. 조정의 목적은 서로 다른 조건 하에서 인수의 인인자에 어떤 변화가 있는지를 보는 것이기 때문이다. 인수와 인수 변수가 관련이 없는 경우, 즉 어떤 조건에서도 관련이 없는 경우 조건에 대해 이야기할 필요가 없습니다.

사용 중인 소프트웨어의 규제 효과 분석

X 는 인수, m 은 조정 변수, y 는 인수 변수 (1) 입니다. X 와 Y 를 분리하는 것은 의미가 있다. (2) M 과 Y 를 분리하는 것은 의미가 있다. (3) X 와 M 을 분리하는 것은 의미가 있다. (4) 마지막으로 X*M, X, Y 가 동시에 방정식으로 들어간다. 그 결과 상호 작용 항목 X*M 은 두드러지고 X 와 M 은 각각 Y 에 두드러지지 않는 것으로 나타났다.

Y 와 X 의 관계는 세 번째 변수인 M 의 영향을 받으며, 조정 변수는 질적일 수 있습니다 (예: 성별, 인종, 학교 유형 등). ) 또는 정량화 (예: 연령, 교육 연한, 자극 횟수 등. ), 인과 변수와 인수 간의 관계의 방향 (양수 또는 음수) 과 강도에 영향을 줍니다.

바이두 백과-조정 변수